数字医疗周报011期 | 2020年7月6日-2020年7月12日

编者按：数字医疗周报会在每周一和大家见面。往下翻，数字医疗领域过去一周发生的大事小情你都不会错过。提供新闻线索，请加小编微信：fisher006。

宏观

没想到吧？县级医院的信息化水平竟然这么高！

7月8日，国家卫生健康委医政医管局发布《关于2019年县级医院服务能力评估情况的通报》（下称《通报》）。关于医院信息化，《通报》介绍：截至2018年底，已开展电子病历应用功能水平分级评价的县级医院占比近60%，较上年增长约22个百分点。在开展分级评价的县级医院中，57.3%的医院电子病历应用功能水平达到3级及以上，能够实现院内部门间数据交换，且有6家医院达到6级水平（其中东部3家、中部2家、西部1家），可实现院内全流程医疗数据闭环管理、高级医疗决策支持。【详情】

国家卫健委统计信息中心处长徐向东：推进医学人工智能应用的四个关键点

作为医疗信息化领域最热门的话题之一，AI在影像辅助诊断、肿瘤辅助决策、知识图谱、自然语言处理等医疗领域的应用越来越广泛，针对医疗人工智能应用投入产出这一话题，徐向东处长表示，任何新技术在应用过程中都有试水期、爬坡期、成熟的应用期以及衰落期。她强调：“医疗机构对人工智能的应用应采取既乐观又审慎的态度，让它逐步适应医疗流程，以更好地发挥其价值。”【详情】

地方

辽宁卫健委：沈阳经济区将在10月30日前实现医学影像无胶片化

6月19日，辽宁卫健委发表《关于做好2020年沈阳经济区一体化发展重点工作的通知》（下称《通知》）， 《通知》要求搭建“健康辽宁影像云”管理平台，开创沈阳经济区各市医学影像无胶片化管理新模式。《通知》提到，要依托“健康辽宁影像云”平台开展远程会诊、远程影像、远程彩超、远程病历等服务。要求建立并完善门诊通用病例机制，双向转诊机制，促进经济区内优质医疗资源共享、开创无胶片化影像管理新模式。【详情】

上海加快推动AI+医疗深度应用 全国首个VTE智能化诊疗落地

“在使用VTE(深静脉血栓栓塞症)智能化预测及辅助诊疗系统后，VTE风险评估比率提升了83%，评估时间缩减87%，系统每周平均可为全体医护人员节省600小时工作时间。”上海市第十人民医院副院长李济宇表示。7月7日，上海十院与上海AI企业合作伙伴联合发布了“基于AI的静脉血栓栓塞症(VTE)防、治、管一体化系统”，这意味着AI已在被称为医院“隐形杀手”的VTE的预防诊治中初步发挥出了“治病救人”之能。【详情】

四川省卫健委：医院需接入区域平台，传输备份医疗数据

6月30日，为促进和规范健康医疗大数据应用发展，四川省卫生健康委员会印发《四川省健康医疗大数据应用管理办法（试行）》，进一步加强对四川省健康医疗大数据的服务与管理，发挥健康医疗大数据的应用价值。《办法》共分为七章，分别是总则、标准管理、资源管理、安全管理、服务管理、监督管理和总则。【详情】

医院

Nature发布“聚焦中国医疗机器人”特刊 ，积水潭医院机器人团队入选

2020年6月24日，国际顶级医学期刊Nature发布特刊“聚焦-中国医疗机器人”，聚焦中国手术机器人发展，关注中国医疗机器人领军人物、前沿技术、产业发展与成果转化的最新动态。 特刊介绍了北京积水潭医院、上海交通大学医疗机器人研究院、北京航空航天大学、天津大学、AGILE ROBOTS、天智航、罗森博特、清华大学华科精准、术锐、北京理工大学医工融合研究院等机构和企业。【详情】

浙江大学附属口腔医院：构建统一支付系统

在信息化迅猛发展的时代背景下，许多医疗机构在院内也引入了移动支付渠道，通过线上与线下的结合，为患者提供更优质的服务。“无现金时代”的到来，对医院财务及信息部门提出了新的挑战。自2018年以来，浙江大学医学院附属口腔医院利用信息化技术构建了统一支付平台，推行了一系列支付管理的新方案及管控措施，取得了良好的实施成效。【详情】

榜样 | 新华医院如何用人工智能提升医疗质量管理

在6月30日健康界举办的“《北斗夜话》系列—数字化领导力：科技驱动医院发展新势能人工智能”线上会议上，新华医院副院长潘曙明提到，人工智能与医疗质量管理有着相似的思维模式，能在多个层次，包括临床质量、科研服务、运营管理和综合管理上，提升医疗质量管理的水平。在演讲中，潘曙明介绍了人工智能提升医疗质量管理的探索。【详情】

5家医院曾因此被重罚！别再忽视网络安全建设

近日，山西原平市第一人民医院被市公安局网安大队处以行政警告处罚。网安大队调查发现，医院网络安全意识淡薄，未履行网络安全等级保护制度，严重影响了医院网站的信息安全。近年来，因类似原因被处罚的医院还有好几家。医院应如何进行网络安全建设？【详情】

产业

慢病管理：如何既医疗又互联网？

2020年初，突如其来的疫情让互联网医疗的价值被更多人看到了。通过互联网医疗——线上交流与问诊所带来的“无接触”医疗服务，有效降低了患者们线下的感染风险，缓解线下医院的就诊压力，同时也满足了疫情下慢病患者和轻症患者的居家治疗与用药需求。随着全国疫情形势的逐渐平稳，一些互联网医疗的短板又显现出来。医疗作为一个低频行为，如何将线上短期流量变为长期流量？互联网医疗如何赋能线下医院，为患者提供优质的医疗服务？ 【详情】

竞逐万亿级互联网医疗市场，阿里、平安、众安如何共搅一池春水？

从疫情爆发至今，互联网医疗股只能用“疯狂”两个字形容，平安好医生上涨了92.5%、众安在线上涨64%、阿里健康上涨107%。疫情之下，医疗数字化已成趋势。在市场需求激增、用户习惯培养完成、供给端完成布局的情况下，中国开启了一个令人振奋的线上线下融合的医疗新时代。

这不是一个新的风口，却迎来的最猛烈的风。平安、众安、阿里等技术与业务相对成熟的企业成为了这一波新增长下的最大的受益者。【详情】

“健康码”背后，医疗信息化将从B端走向C端

2020年的新冠肺炎让“健康码”成为了人手一个的重要电子档案。无论我们出入何种公共场所，检验“健康码”已成为必不可少的重要程序。“健康码”不过是手机上的小小二维码，为何却能肩负为我国经济复工复产保驾护航的重要使命？因为这平平无奇的绿、黄、红二维码是我国已蓬勃发展二十年的医疗信息化产业的缩影。本次疫情，让这个鲜为人知的产业走进家家户户，使其在赢得社会目光的同时，也收获了各地政府与资本市场的青睐。【详情】

医疗信息化市场或将超千亿！谁能成为领跑者？

医疗信息化建设快速展开，相关上市公司加快布局。卫宁健康、创业慧康、东软集团等公司已获得大量订单，成为领跑者，有望在后续大项目建设中受益。专家预计未来几年国内医疗信息化市场规模将超过千亿元规模。【详情】

技术

AI技术让病理检测更“聪明”

据行业专家预测，AI病理技术将填补中国4~9万的病理医生缺口，进而极大地解放更多医疗资源。同时也将大幅提升检测效率和精准度，化身“医生的医生”，成为病理医生们的“最强大脑”。有了AI技术，病理科医生们再也不用坐在显微镜前小心翼翼地反复查看，将切片电子化就可直接在电脑中读取，且电脑屏幕上的切片样本将更加清晰、明朗。【详情】

腾讯出了款AI显微镜，市场为何一片哗然？

当医疗和AI结合，国内外医疗资源紧张的“毛病”有了治愈的曙光，就腾讯AI Lab推出的智能显微镜而言，智能显微镜的研发在一定程度上缓解病理诊断流程存在的手工依赖性强、自动化程度低的问题。但从另一价值层面（专业度）来说，这套智能显微镜系统仅能起到辅助作用，还远未达到能替代病理医生的程度。【详情】

AI听诊、交班……人工智能助力破题“每千人口仅拥有0.69名儿科医生”

长期以来，儿科“看病难”一直是百姓心中的痛点，“诊疗难度大、社区底子薄、医生培养少”等老大难问题亟待解决。最新数据显示，目前中国每千人口拥有0.69名儿科医生，需要服务占人口总量比达18%的0至14岁儿童。如何弥补儿科这一中国健康服务领域的短板？人工智能正在改变与赋能儿科就医体验和疾病诊疗水平。【详情】

一周好文

医疗数据成泄露重灾区！互联网医疗如何走出隐私困境？

在理想状态下，医疗数字化是解决世界范围内医疗资源分配效率低下的最好方法。通过移动化、AI等新技术，医患之间可以实现远程沟通，不仅节省了就医成本，同时更让医疗资源得到了均衡配置，即使医疗资源过于集中在一线城市，那些生活在三四线和乡、镇、村的人们也能通过这种方式获得更好的医疗服务。但当人们在享受互联网医疗带来的巨大便利同时，却未曾考虑过它的阴暗面，那就是个人医疗健康数据泄露。【详情】

波士顿报告：中国“互联网+”公立医院超千家 数字化医疗用户达6.2亿

波士顿咨询公司(BCG)发布《2020数字化医疗洞察报告》显示，中国“互联网+”公立医院已从疫情前的170家迅速增至今年5月的1000余家，而截至2019年底中国数字化医疗用户规模约为移动互联网总用户数的七成，达6.2亿。报告认为，中国数字化医疗生态布局日臻完善，在新冠疫情的催化下行业将迎接新“拐点”的到来。【详情】

疫情成智慧医疗“加速器”，但“数据孤岛”现实难题仍成阻碍

在5G和“新基建”的风口下，人工智能的智能语音识别、图像识别、生物特征识别、深度学习等领域，已经开始逐步地应用到手术智能决策、知识表达、智能规则引擎、临床知识库等方面，带动智慧医院、分级诊疗、远程诊疗等将成为新的增长点。但对智慧医疗企业来说，如何解决医疗数据孤岛、商业盈利模式、人才培养以及落地等问题，仍是横亘在它们眼前的一些现实难题。【详情】

马云、马化腾、李彦宏……大佬们在世界人工智能大会上说了什么

7月9日，2020世界人工智能大会云端峰会（WAIC）在上海举办。受疫情影响，本次大会以线上为主、线下线上结合的形式进行。科技互联网圈诸多代表人物或亲临现场，或采用视频等云端方式，围绕AI的现状与未来，表达了各自的观点。【详情】

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