-
深度学习不是 "如果 "或 "如何 "的问题,而是 CT 和心血管成像领域最终不可避免的问题。在这个充满活力的大数据和收集时代,要想在医学领域采用深度学习,必须改变原有的信念和观点。
2023-09-25 14:08
-
深度学习之父 Geoffrey Hinton:深度学习将无所不能
你认为深度学习足以复制人类所有的智力,为什么这么确定?
2020-11-19 11:05
-
这项研究表明了深度学习对于从图像中评估尿结石成分的诊断能力的可行性。它可以作为常规结石分析的替代工具,为泌尿科医生提供决策支持,提高诊断和治疗的有效性。
2022-09-13 18:38
-
即便面临诸多挑战,但深度学习发展的趋势已经势不可挡,正如CES主办方消费技术协会的首席经济学家肖恩·杜布拉瓦茨所说,深度学习正在融入人类生活的各个领域,今后还将在更深更广的程度融合。
2017-01-16 21:44
-
Omnipose在不同的细胞形态和模式下的优秀表现,可能会从显微镜图像中解锁以前无法获得的信息。Omnipose甚至可能会改变生物图像分析的游戏规则。
2022-11-06 11:17
-
深度学习,作为AI领域炙手可热的一个分支,在语音识别和计算机视觉等方面得到飞速发展,在医疗领域的应用越来越落地。
2019-09-12 14:37
-
百度正在将大数据和人工智能辅助医生诊断作为医疗的新突破口。
2017-02-15 21:35
-
单细胞多组学技术(scMulti-omics)可同时测量单个细胞内的多种模式。
2021-07-29 17:04
-
人工智能发展迅猛,应用在医疗领域已经是个趋势。
2017-02-16 20:13
-
人工智能已经在医疗的很多领域开始工作,比如眼科,内科等,并且取得了巨大成果,同样可以在皮肤科做出同样的作用,辅助皮肤科大夫和护士在早期诊断皮肤病。
2017-02-08 21:03
点击加载更多
友情链接
©2012 北京华媒康讯信息技术股份有限公司 All Rights Reserved. 注册地址:北京 联系电话:82736610
京ICP证150092号 京卫网审[2014]第1812号互联网药品信息服务许可证(京)-非经营性-2014-0051 京公网安备11010802011554号