颠覆常规认知 深度学习已经开始改变医疗

1月份一个移动APP通过了CE认证。这是英国的一家认知评审工具公司Cambridge Cognition开发的APP，安装在iPad端，是一个老年人记忆问题评估和早期预警工具 “CE”标志是一种安全认证标志，被视为制造商打开并进入欧洲市场的护照。CE代表欧洲统一（CONFORMITE EUROPEENNE）。

Cantab Mobile是一个10分钟测试工具，运行在平板电脑上，用户可以进行三种不同的测试，来评估他们的记忆力。这种测试可以作为痴呆症或阿尔茨海默病等疾病的早期预警系统。它也包括了抑郁测试，以区分情绪障碍和记忆损伤。

公司的官网上这样写道，如果疾病能早期检测出来，我们可以做很多事情来尽可能地提高痴呆患者的生活质量，如果及时发现，痴呆症患者能尽早接受必需的治疗、护理和帮助，使他们能更好地、更独立地生活。

人工智能真的可以早期预测疾病么

人工智能是采用深度学习的方法对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能经过大量的经过医学专家标注眼底照片的训练，在医生的帮助下，形成深度学习辅助诊断模型，可以识别医学影像并且给出诊断结果。现在人工智能应用已经应用在医疗领域并且取得巨大的成果，斯坦福大学已经可以成功分辨皮肤癌，IBM的Watson也能够在10分钟内识别癌症，甚至美国的Arterys公司旗下的产品Arterys Cardio DL获得FDA批准，人工智能应用在医疗领域已经是个趋势。

人工智能早期预测都可以应用到哪些领域

病理诊断：病理是疾病发生的原因、发病原理和疾病过程中发生的细胞、组织和器官的结构、功能和代谢方面的改变及其规律。肿瘤的病理学检查为极其重要的肿瘤诊断方法之一。病理学检查可以确定肿瘤的诊断、组织来源以及性质和范围等，为临床治疗提供重要的依据。常用的有阴道分泌物涂片检查子宫颈癌，痰涂片检查肺癌，胸、腹水离心后作涂片检查胸腔或腹腔的原发或转移癌和尿液离心后涂片检查泌尿道肿瘤等。经过大量的专家标注病理切片照片的训练，人工智能可以通过识别病理切片给出诊断结果。

癌症早期预测和早期预警：Watson在IBM的训练下，4年多的时间，学习了200本肿瘤领域的教科书，290种医学期刊、和超过1500万份的文献，并且已经顺利出师。2016年8月，Watson在日本东京大学医学院，用了短短10分钟，成功帮助一位60岁女性患者诊断出了罕见的白血病类型。在国内，人工智能团队Airdoc在大脑、心血管、肺部、肝脏和骨骼健康领域可以为医生提供诊断结果，可以在1s内识别医学影像并且给出诊断建议和疾病转归预测预警评估。

眼底病早期预测和早期预警：如今，我国因眼病或外界因素致盲人数每年都在不断地增长，越来越多的人面临失明的风险，其中，致盲率最高的眼病有白内障、青光眼、糖尿病视网膜病变、老年性黄斑变性、角膜疾病、高度近视等，通过大量准确标注的眼底照片和医学数据，对模型进行训练和测试，并且通过大量医学知识的学习，最终能够得出准确识别医学影像的人工智能模型，从而诊断青光眼、糖尿病视网膜病变、老年性黄斑变性、角膜疾病等眼科疾病。

皮肤病早期预测和早期预警：人工智能计算机视觉是一门用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。一幅图片具有形形色色各种特征，简单的可以是颜色、形状或图案，复杂的比如说可以是图案的自相似性（是否存在类似重复性图案）或是整个场景里其他的物体，最近，美国斯坦福大学研究人员领衔的团队使用13万张与皮肤病变相关的图像来“训练”人工智能程序，利用深度学习技术训练谷歌公司开发的一项人工智能程序，让它利用图像去分类并识别皮肤病变处属于良性还是恶性。

对医院的帮助：

人工智能辅助诊断模型可以快速阅读医学影像，以国内人工智能团队Airdoc的糖尿病性视网膜病变模型来看，经过和人类医生标注竞赛不断校验和改进模型，可以大量阅读眼底照片，不会疲劳，可以在80ms内诊断一位患者，协助医生快速完成糖尿病视网膜病变筛查。同时，太团队在心血管，肺部，骨科等领域都有涉及，可以帮助放射科医生快速识别医学影像，从而可以解放大量的放射科医生，将精力放在科研和把控模型诊断疾病上。Airdoc的深度学习辅助诊断模型可以跨科室使用，比如可以辅助内分泌科医生使用，病情较轻的由内分泌科处理，严重的转到眼科治疗。可以阅读大量眼底照片，相当于一个医生团队，但是运行成本更低。

人工智能对我们生活的影响

随着人工智能的发展，很多人认为人工智能可能会对毁掉人类，中国人工智能学会理事长李德毅院士层表示，随着科技的进步，机器人会让人类更聪明，不用担心人工智能会把人类摧毁，但对人工智能要有一点敬畏之心，如今在我国各个大学也都开始了人工智能的研究，比如中科院、清华、北大、上海交大、港中文等教育机构，以及各种研究软件和智能硬件的人工智能公司，人工智能会在多个领域为我们带来改变。

比如健康生活：Open AI生态即一种通过大量数据，结合自然语言处理技术的进步及社会意识算法，将人工智能更广泛地应用于人类生活中的概念，在今年的世界经济大会上被列为十大科技之一。医学及健康领域上，这更能为人们带来福祉。大量的病历数据，来自可穿戴智能硬件的实时追踪数据，不仅能为用户推荐更好的生活方式，更能为个性化诊疗提供重要的信息参考。在荷兰，97%的医疗发票可以被轻松检索到，且隐藏着大量就诊信息。一家本地的分析公司Zorgprisma Publiek使用IBM Watson的云端服务分析发票数据，并指出医生是否因为在诊断特定疾病时总是采用某种疗法而导致失败。