互联网医疗下行 深度学习来接力

2月上旬，百度在今日整体裁撤了医疗事业部，本次裁撤，在昨日百度CEO李彦宏发表《迎接新时代》演讲中，其实已经可以窥见一斑：“我们不是某一个垂直的行业的公司，我们是更像一个平台公司，我们不可能对每一个行业都非常非常了解。”

但是我们跟有些行业关系比较近，比如医疗行业。最初百度这种医疗想做的事情很简单，就是一个O2O的东西，就是我们这有用户，很多人来找去哪儿看病，我们怎么帮他挂到他想挂的号。

但是到去年开始，我们发现说其实像智能问诊已经变得越来越实用了。如果说我们的智能问诊的系统能够达到一个医生职业的平均水平的话，那就完全可以先通过一个智能的系统，起码是辅助这些医生做一些判断，真的是到大病的时候才到医院，到更具有规模的医院去。

那再往下走一层呢，比如说基因测序，它是非常大数据的一个东西。如果能够通过人工智能的方法跟医学知识进行结合，找到答案的话呢也是一个很大的突破。再往下走，比如说新药的这种研发，怎么样去用人工智能的技术找到新的药，这些东西还在非常非常早期。”

可见，百度正在将大数据和人工智能辅助医生诊断作为医疗的新突破口。

人工智能+医疗会是未来？

图片具有形形色色各种特征，简单的可以是颜色、形状或图案，复杂的比如说可以是图案的自相似性（是否存在类似重复性图案）或是整个场景里其他的物体，通过大量图片的训练和学习人工智能可以像人类一样准确分辨图形，同样可以识别医学图像，人工智能经过大量的经过医学专家标注眼医学影像的训练，从而可以识别医学影像，最终达到辅助诊断的作用。

现在人工智能应用已经应用在医疗领域并且取得巨大的成果，斯坦福大学已经可以成功分辨皮肤癌，IBM的Watson也能够在10分钟内识别癌症，甚至美国的Arterys公司旗下的产品Arterys Cardio DL获得FDA批准，国内Airdoc的糖尿病性视网膜病变识别能力已经能够和人类顶尖医生所媲美，此外，中科院、北大、清华、浙大等学校也都纷纷开始注视人工智能健康领域，人工智能应用在医疗领域已经是个趋势。

对于很多人担心人工智能会取代医生，其实这个是不需要担心的，目前的人工智能在医疗领域还是很初级的阶段，只能给出疾病的诊断建议，并不能代替医生做出诊断决策，同样不能够进行下一步的治疗，国内人工智能医疗领域领先企业Airdoc曾表示人工智能只是新时代的听诊器、显微镜、血压计，只是医生的好工具，并不能替代医生，此外数千年来医生一直为病人治病，从情感上也不会被一两个技术所代替。

百度的未来医疗

百度医疗健康大数据包含三大组成部分，分别是百度医聊、疾病预测和医疗大脑。按照李彦宏的设想，百度健康大数据在未来将通过这三项服务，为医生提供辅助诊断服务，为基因测序等精准医疗服务提供数据分析服务，同时还可以为药企计算模拟药品研发过程，降低研发成本，预测药品的效果，提升新药研发的效率。

2016年9月底，百度正式推出了百度医疗大脑。利用机器来替代简单病症问诊，帮助医生分析和整理患者数据。

百度医疗大脑和百度大脑一样，包括三个部分：

计算方法。包括超大规模的神经网络、万亿级的参数、千亿样本和千亿特征训练；

计算能力。包括数十万台服务器构成了“百度大脑”的实体，几年前百度便开始自建中国最大的GPU集群；

数据。全网的网页数据、十多年来累积的搜索数据，以及百亿级的图像、视频、定位数据。

百度医疗大脑的研发者，是百度研究院大数据实验室主任范伟，具他透露，人工智能运用到医疗，主要面临三个难题：用户意图的定义、用户的描述口语化和多样性、标注过的数据量非常有限。在“用户意图的定义”方面，百度医疗大脑是将用户意图分为5大类：疾病、症状、药品、检查和手术。