一年吸金近50亿，全球AI+制药报告2016-2021

分析师：杨玲婷

一、主要观点

2021年，全球AI+制药产业融资事件数和融资额高歌猛进，共同刷新了历年融资纪录。在16起过亿美元事件推升下，融资额同比增加152%。

整体来看，全球AI+制药企业大多停留在A轮及之前的早期融资阶段。部分专注自研管线的AI Biotech企业以及为相关药企提供外包服务的AI CRO公司逐渐步入成熟期。

多家AI制药明星企业陆续敲钟上市，同时一批早期入局的AI制药公司相继获得临床候选分子一类的验证性成果，共同催化了2021年全球AI制药产业资本热潮。

大多数国内企业集中于AI+小分子药物研发领域，专注大分子药物研发领域和自研管线的国内AI制药公司多处于早期发展阶段。

国家政策红利和市场需求放量双驱动，2021年国内AI制药领域融资事件数和总额同比近乎翻倍；AI+制药龙头企业晶泰科技凭借两轮累计超7亿美元融资，强势跻身融资TOP纪录榜。

二、2016-2021年全球&中国AI+制药领域融资概况

AI+制药-产业概述

据德勤发布的相关报告，对一般的生物医药企业来说，开发一个创新药的完整周期平均需要至少10年，而临床试验阶段平均需要6-7年的时间。

相比传统新药发现，人工智能凭借机器学习、图像识别等独特优势可以提供更好的预测模型和更高的命中率，以缩短新药发现时间，节省成本提高净收入。

根据市场调研机构Research And Markets的报告，全球人工智能药物研发的市场规模将从2020年的9.1亿美元增长到2021年的12.7亿美元，复合年增长率（CAGR）为39％。到2025年，市场规模预计将达到59.4亿美元，复合年增长率可达47％。

2016-2021年全球&中国AI+制药企业融资趋势

2021年，全球AI+制药产业共发生77起融资事件，累计融资额达45.64亿美元，融资事件数和融资额双趋好，共同刷新了历年融资纪录。对比2020年，2021年融资额增长率达152%。其中一个原因在于，2021年出现了Saama、晶泰科技等16个过亿美元融资，占据了全年总额的74%，直接推升了2021年全球整体融资规模。

回顾国内，在国家政策扶持和市场创新需求放量等多重因素叠加下，近6年国内AI+制药初创企业融资趋势整体向好，2021年的融资事件数和总额相比上一年几乎都实现了翻倍增长。其中国内AI+制药龙头企业晶泰科技更是在不到一年的时间中，拿下超7亿美元融资，强势跻身全球AI药物研发领域融资的TOP纪录榜。

全球AI+制药领域投融资细分赛道当前交易轮次统计

整体来看，全球AI+制药企业大多停留在早期融资阶段，累计173家获得融资的AI+制药公司中，超半数处于种子/天使轮和A轮阶段。这批创业公司多专注于筛选生物标记物或靶点、构建新型药物分子等药物发现阶段，说明大多初创公司偏向选择这一赛道入场，直击药企研发成本痛点。2021年11月5日，谷歌母公司Alphabet就成立了一家名为Isomorphic Labs的新药研发公司，将尝试使用人工智能来发现新药。

目前进入C轮及以后轮次的AI+制药企业并不算多，主要集中在依靠多维度生物大数据搭建生物制药知识图谱的理论研究阶段企业，和以英矽智能（Insilico Medicine）为代表的AI药物发现公司。同时，从服务端看，以药明康德为代表的CRO企业通过临床服务与研究的数字化和智能化升级，也在降本提效新药开发中也发挥了巨大作用。

2021年国内AI+制药企业研究细分方向统计

动脉橙整理了国内处于药物研发阶段的AI制药公司名单（共36家），对其中于2021年获得新融资的企业（共25家）进行分析：目前国内绝大多数AI药物研发公司主要集中在小分子药物研究领域，如晶泰科技等头部企业已具备了领先性的底层技术和研发平台；同时像星亢原、大湾生物、新合生物等利用AI技术探索蛋白、抗体等大分子药物和RNA药物的初创企业也逐渐出现在舞台上，尝试以新的制药范式来解决生物大分子领域传统不可成药靶点难题。随着AlphaFold和RoseTTA fold为代表的两种人工智能方法对蛋白质预测难题的突破，更是极大加速了发现新疾病靶点和新药研发的速度，彰显了AI药物研发的无穷潜力。

从商业模式角度看，随着数据的不断积累，平台的不断验证，除了部分以提供平台和技术应用为主的服务型公司外，国内也逐渐出现了一批重视布局自研管线、自主推动AI药物研发成果的公司，大多处于早期发展阶段。

2021年全球AI+制药领域资本趋势（1）：

6家企业敲钟上市，Recursion首日涨幅高达73%

和2020年类似，2021年全球AI制药公司登陆二级市场的数量也是6家，尽管数量变化不大，但市场对AI制药企业的关注度未见减弱。

2021年4月16日，成立不到8年的AI制药公司Recursion Pharmaceuticals美股上市，上市当日股票一路飙升，最高涨幅高达73%。随后不久，罗氏基因泰克宣布与Recursion达成合作，若双方启动的近40个项目均成功开发及商业化，Recursion将有可能获得超120亿美元的收益。Recursion的独特之处是结合机器自动化和人工智能技术，大规模地并行多个实验。其推出的多面集成化系统Recursion OS能够利用庞大的生物和化学数据模拟细胞模型，通过先进的成像技术对细胞模型拍照并挖掘出疾病相关特征。

2021年全球AI+制药领域资本趋势（2）：

全球AI+制药领域热潮爆发，大额融资数量明显增加

随着Schrodinger、Relay、Recursion和Exscientia等为代表的多家明星AI制药公司陆续登陆二级市场，进一步催化了2021年全球AI+制药领域融资热潮的集中爆发，仅过亿美元融资就比上一年新增10起，资本下注力度明显加大。

同时，头部企业也传来了不少研发创新捷报。全球AI制药领先企业Exscientia在2020年2月报告了第一个进入临床试验的AI设计候选药物DSP-1181；2021年11月，国内具代表性的AI Biotech企业英矽智能宣布全球首次利用人工智能发现新机制特发性肺纤维化药物ISM001-055进入临床。随着更多的AI制药产品管线步入临床阶段甚至成功上市，AI+制药产业或将迎来下一个高光时刻。

三、2016-2021年AI+制药热门赛道&大事件

AI+制药领域热门话题：国内AI+制药发展政策

多个人工智能相关政策的相继出台和落地是国内AI+制药领域出现资本热潮的重要原因之一。综合来看，自2017年国务院出台我国第一个人工智能规划时就已设定了明确目标，力争到2030年把中国建设成为世界主要人工智能创新中心。

同时，自2015年起始的药品审评审批制度改革、药品上市许可持有人制度、专利保护等多个国家医药创新策略，更是意味着从国家层面到地方政府，都在积极布局和扶持生物医药产业的发展，推动我国生物医药产业从me-too等仿制药向First-in-class创新药的升级。

AI+制药领域延伸话题：ITBT赛道未来可期

随着近年来计算科学的飞速发展，计算科学（IT）与生命科学（BT）两个本无关联的行业逐渐发生交集：计算科学开始作为工具为生命科学赋能，以加快新药研发的效率、提高药物研发的质量，由此也诞生出“ITBT”的概念。由于ITBT中“计算IT”指的是广义的计算，包含了人工智能与机器学习，也涉及大医疗AI范畴。而近年来，投资机构为了划分医疗AI在不同场景下的细分赛道，将新药研发场景下的医疗AI定义为“ITBT”。新药研发作为医疗AI应用场景中增速最快且最具潜力的市场，在计算科学IT的加持下，凭借其算法和算力优势，可以助力新药研发的多个环节，加速靶点发现、化合物合成等多个环节。

随着人工智能技术的完善、医疗数据资源的积累，ITBT领域在近几年也涌入了越来越多的初创企业；同时如冰洲石生物、未知君等拥有ITBT技术能力，也基于该能力自主搭建起了独立的临床新药管线的企业逐渐开始大放异彩。

2021年全球AI+制药领域行业大事件盘点

2021年全球AI+制药明星公司最新动态

2021年国内AI+制药价值公司概览

数据来源于动脉橙数据库。

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