2018年全球七大癌症发展新趋势

19世纪40年代的人们面对癌症完全无力招架，人们只能眼睁睁地看着肿瘤越长越大，而病人越来越小。我国癌症患者如今已出现“年轻化”与“老龄化”两极分化的新趋势，肺癌、乳腺癌、结直肠癌等病症出现明显上升趋势。

如今，随着医疗技术、新药开发的不断进步和研发成果，癌症早已不再那么可怕，变成一种“慢性病”。

2017年一整年，全球医学界的进步和多种治疗手段的最新上市，使得众多不同病种的癌症患者受益，那么，在2018年，全球癌症领域又会有什么发展？

1.减少化疗处方

最近的一份报告发现，在最近的两年时间（2013-2015年）里，早期乳腺癌患者的化疗处方有所下降，从34.5%减少至21.3%。

这是一次大幅度的减少，意味着曾经有1/3的I期或2期乳腺癌女性患者接受了化疗，而现在只有1/5的患者。在对过度治疗日益增长的探讨和认知中，这一趋势令人印象深刻。

2.增加肿瘤新药的使用

医生们正在开具更多的靶向药物用于治疗有特定分子异常的恶性肿瘤。例如针对乳腺癌和前列腺癌的激素阻断制剂，针对肺癌中EGFR或ALK突变的抑制剂，以及已获批可用于卵巢癌并有望很快被批准用于其它乳腺癌类型的PARP药物。这些靶向制剂中大多数都是口服药物。

同时，免疫肿瘤药物——主要干扰PD-1/PD-L1受体和家族配体——被用于治疗多种肿瘤。其它的单克隆抗体如利妥昔单抗或赫赛汀已经成为了癌症的标准治疗。

又比如多发性骨髓瘤新药Darzalex（抗CD38）和抗体偶联物Kadcyla或inotuzumab也加入到抗癌的行列中。

最新的研究论文还指出对霍奇金淋巴瘤患者使用抗CD30抗体偶联物brentuximab vedotin (Adcetris)来代替会导致肺损伤的化疗方案。这一报告也反映出不久之后在治疗肺癌，黑色素瘤以及其他类型的恶性肿瘤时，会不断增加抗体药物的使用，同时减少化疗。这会是一次革命性的改变。

3.对癌症药物费用的担忧

这个问题是不会消失的。更确切地说，随着越来越多的药物上市，有关费用的支付会引发个人乃至整个社会的讨论和担忧。

有些人认为，抗癌药物不一定要由私人保险公司或公共保险公司（医疗保险或医疗补助）承保，除非癌症治疗能为患者带来一定程度的益处。但是肿瘤学家、患者、经济学家或保险经理对如何定义“利益”或“价值”始终存在着争议。

这是一个社会问题，反映了癌症治疗个人责任的价值和观念，以及所有恶性疾病患者是否都应该有平等的机会去尝试可能合适的治疗。

4.基因检测的大热

基因检测对于希望尝试抗癌新药的恶性肿瘤患者而言至关重要，同时也需要知道他们的肿瘤中是否有能和这些新药匹配的分子特性。

美国医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）正在考虑是否应该将晚期癌症的下一代测序（NGS）纳入到医疗保险或医疗补助。到目前为止，FDA已经批准了首款针对泛肿瘤的全面基因组检测产品FoundationOne CDX，售价约为5800美元。

5.无关肿瘤原发部位的抗癌药物

当前，开具癌症药物的方式之一是基于恶性细胞的分子变化，而不是肿瘤的原发部位，如“乳房”或“结肠”。总的来说，也许这就是肿瘤学的未来。

2017年5月，FDA首次批准了免疫肿瘤药物Keytruda治疗恶性细胞中携带有微卫星高度不稳定的癌症患者。

紧接着在6月，研究者们在美国临床肿瘤学会（ASCO）会议上公布了另一种试验性药物larotrectinib的研究结果，这个药物在I期试验中帮助了多名不同类型的癌症患者，包括恶性细胞中发生了TRK基因融合的难治性病例。

这一药物正在接受FDA的审查。

但不是所有的肿瘤学家都认为这类癌症治疗方法是值得或是可行的。根据初步研究，某些药物的应答可能还是要取决于肿瘤的原发部位。

在2017年春天的AACR会议上，David Hyman博士和同事报告了II期SUMMIT研究结果。针对HER2/HER3突变的实体瘤患者，neratinib在有HER2异常的晚期乳腺癌、唾液腺肿瘤、胆道癌和某些其它癌症中表现出了有限的活性，且对肠癌无效。

6.患者报告结果(PROs)

癌症患者的感觉如何。虽然一直会提出这样的问题，但是医生们并没有太在意患者对疼痛、恶心、疲劳和其他症状的主观描述。

随着越来越多的抗癌药物的出现，患者报告的结果将帮助医生们能够识别某些仿制药物之间的细微差别，也可以权衡治疗的风险和益处，是否将利大于弊。

一些人坚持认为，延长总生存期才是抗癌治疗的主要目的。但随着医生和患者在权衡疗效的同时，会更多地考虑到生活质量的提高，而不一定是延长生存期，这些PROs也变得越来越重要。

7.人工智能

一些医生，甚至专科肿瘤学家能跟得上这个领域的发展。IBM Watson作为该领域中的翘楚，随着人工智能技术的逐渐成熟，逐渐在管理慢性疾病、精准医疗、体外检测中实现突破，实现人工智能作为一种新型工具的价值。

作为计算机生物学的新兴领域，通过获取大数据并将其应用于个别患者的病例中，再根据癌症科学的实时知识和已获批疗法提出的建议，这就是肿瘤“人工智能化”的发展方向。

肿瘤学需要人工智能的驱动，而在2018年全球将有1500万例新发癌症病例，这存在着太多的可能性，一旦错过，将会影响到患者们的预后。

参考文献：https://www.forbes.com/sites/elaineschattner/2017/12/31/7-key-cancer-trends-for-2018/#3ab86f582d0