深睿医疗：多模态大模型开启医疗 AI 全域赋能新阶段

近日，深睿医疗联合创始人/CEO 乔昕受邀出席第八届北京健康医疗大数据论坛（HDSS 2026）并在现场主题分享中谈到，医疗AI正告别单一环节效率优化的发展模式，迈入覆盖医疗业务全流程的系统性赋能新阶段。影像AI的技术跃迁与医疗多模态大模型，推动医疗数智化解决方案从AI单点工具，升级为覆盖影像科全流程、全业务场景的一体化智能体系。他同时强调，依托多模态大模型与人工智能深度挖掘临床大数据、实现医疗数据资产化运营，是支撑医疗AI产业长期稳定创新发展的核心根基。深睿医疗将始终深耕临床真实需求，持续完善全链路智能产品布局，以数据驱动大模型与算法迭代、以技术落地临床价值，助力行业构建标准化、规模化的医疗数智化发展新格局。

本次论坛由北京大学主办，北京大学健康医疗大数据国家研究院、北京大学人工智能研究院、北京大学第一医院数智医学创新研究中心、北京大学医学部学科建设办公室共同承办，北京大学信息技术高等研究院、中国医院协会健康医疗大数据应用管理专业委员会共同协办，Health Data Science《健康数据科学（英文）》提供学术支持。本届论坛主席为北京大学健康医疗大数据国家研究院院长詹启敏教授，来自北京大学、北京市海淀区、北京大学第一医院、全国医学教育发展中心的多位重要领导出席了活动。多所高校、科研院所、三甲医院专家与各行业企业代表参会，汇聚产学研医多方顶尖力量，搭建起医疗AI前沿学术交流高地。

深睿医疗联合创始人/CEO 乔昕在题为《多模态医学大模型与智慧诊疗生态》的主题报告中指出：“医疗AI行业发展从早期仅能实现单一病灶检出的工具型产品，演进为深度贴合临床真实需求的场景化整体解决方案。一切技术创新都必须锚定临床实际痛点，落地到疾病筛查、精准诊断、康复随访、临床科研等真实业务场景中，才能真正释放AI技术的实用临床价值。在‘十五五’开局之年，医疗AI迈入全新发展阶段，告别单病种单点赋能模式，正式迈入覆盖全院、贯穿诊疗全流程的系统级赋能全新发展周期。”

作为国内智慧医疗领域的领导者与先行者，深睿医疗以deepwise GMAI通用多模态医学大模型，多模态医学图像分割模型SAMI为底层基座，拥有成熟的多模态异构数据融合能力，在医学影像分割、结构识别、病灶定位、影像理解等核心模型能力，提升AI在不同模态、不同部位、不同疾病场景下的泛化能力与复用效率，为智慧影像应用、临床辅助诊断产品提供能力支撑。Deepwise TrioData X通过大模型技术的突破性应用，搭建起“数据治理—能力创新—场景落地”的全栈式闭环，将庞大的多源异构数据转化为高质可信的数据资产中心，成为各级机构高质量发展与临床科研创新的战略级资产，在临床、科研、管理、AI创新等维度为各级医疗机构赋能。而Deepwise MetAI X重构了诊疗流程，将AI深度嵌入筛查、诊断、治疗、随访、科研全环节，为医院提供一站式智能影像中枢，在工作流各环节均可实现数据互通、高效交互与流程协同。

深睿医疗基于大语言与影像基础模型，融合影像、检验、主诉等医学多元医学信息，为医院搭建全院级数智化底座，助力行业由经验驱动医疗迈向标准化、精准化医疗，以统一、稳定、可解释的AI能力，提升基层与专科诊疗的同质化水平，推动优质医疗资源标准化复制、高效下沉。深睿医疗在多模态大模型领域与多家医疗机构合作，在诊断、随访、体检等多个领域，都有成功的实践经验。深睿Fu-LLM大模型可实现对随访对话内容的智能理解与临床终点事件的精准判读。尤为值得关注的是，该模型凭借轻量化 7B 参数规模，在五项核心终点任务中实现对多个数千亿参数通用大模型的全面超越，判读准确性更显著优于专业人工判读水平，该成果已被Nature Communications收录；胸片大模型报告中心深度融合多模态大模型与影像阅片场景，完全对标临床医师真实诊疗思维完成模型训练，可覆盖数十类胸部疾病的辅助诊断需求，一站式实现危急值自动预警、标准化结构化报告智能生成等全流程智能化功能，完整覆盖X光影像诊疗全业务场景，可在体检领域广泛适用，规模化赋能胸部疾病早筛，从源头切实满足基层、体检端胸部疾病筛查与精准诊断的核心临床刚需。

本次论坛为行业搭建起交流前沿技术、共探数据价值的优质平台，也为深睿医疗持续深耕多模态医学大模型、推进医疗数据资产化落地拓宽了产业协作思路。站在 “十五五” 发展新起点，深睿医疗将持续锚定临床真实需求，依托 GMAI 通用多模态医学大模型、SAMI 分割模型等底层核心技术，完善全院级数智化全栈解决方案。未来企业将持续联动临床机构、科研院所与行业伙伴，深挖医疗大数据创新应用价值，打通数据治理、模型迭代与临床落地完整链路，以可解释、标准化的多模态AI能力推动优质诊疗资源均质下沉，助力行业构建数据驱动的智慧诊疗新生态，以数智创新力量护航健康中国建设。