徐医附院：以熵减思维激活高水平研究型医院发展新动能

本文作者为徐州医科大学党委常委、副校长、徐医附院党委书记吕凌。

本文基于热力学“熵减”理论，以徐州医科大学附属医院（以下简称“徐医附院”）为样本，探索其在破解研究型医院建设过程中系统性难题的应用价值与实践路径。熵减思维强调通过外力做功减少系统混乱度，其核心在于建立持续对抗组织熵增的机制。针对当前高水平研究型医院建设面临的熵增困境，本文提出四级熵减实施框架，为公立医院向高水平研究型医院转型提供了理论创新和管理范式。

徐州医科大学附属医院淮海路院区

从“熵增”到“熵减”

当前，信息不对称导致的患者“看病难”问题、医保支付改革的复杂挑战、医学技术路径的快速迭代创新、以及整个医疗模式的深刻变革，共同构成了一个充满不确定性的动态环境，迫使医院必须做出适应性改变。面对从社会到组织、从外部到内部的系统性“熵增”压力，寻求“熵减”——即通过主动干预和能量输入，建立并维持一个高度有序、充满活力的系统——已成为高水平研究型医院发展的必然出路与核心命题。这一转变恰逢重要的历史机遇期。从2015年“健康中国”上升为国家战略，到党的二十大报告进一步强调“推进健康中国建设”，直至2026年全国两会对“十五五”时期健康中国建设取得决定性进展作出部署，国家顶层设计的清晰路径为医院转型指明了方向。当前，新一轮科技革命与产业变革正深度融合进卫生健康领域，对人才培养与组织模式提出了全新要求，“研究型医院”的概念由此成为国内一流医院的发展共识。

然而，共识之下仍有差距。学界已指出，在宏观制度环境与机构具体建设之间、在资金投入、人才队伍建设及科研成果转化等关键环节，研究型医院的发展仍面临现实瓶颈。现有研究虽从宏观视角借助传统模型进行了有益分析，但如何将宏观战略与微观管理实践深度融合，尚需更具操作性的实践范式。

正是在此背景下，将管理学与“熵减”理论创造性结合应用于医院管理，展现出了独特的价值。徐医附院主动运用“熵减”思维，正是着力打破上述无序状态，推动治理体系与治理能力现代化，从而激活高水平研究型医院发展新动能的关键所在。这标志着医院发展模式从被动适应环境变化的“熵增”常态，转向主动构建秩序、激发创新的“熵减”进程，为本研究探索内部管理优化与可持续发展的新范式奠定了坚实的逻辑起点。

理解“熵减”思维

管理熵与管理耗散结构

“熵”是物理学概念，用以度量系统的混乱程度。学者将其引入管理学领域，形成了“管理熵”的概念——在企业组织管理中，管理熵衡量的是组织系统的无序程度。企业发展的自然法则是熵由低到高，逐步失去发展动力。

孤立系统总是自发朝熵增加的方向发展。组织要抵抗熵增，就必须提升抗干扰能力、融合能力和自我新陈代谢能力，使组织内部与外部环境进行物质、能量、信息的交换，形成“管理耗散结构”。在这个过程中，组织混乱程度减小、无序程度降低，持续朝向有序状态发展——这一过程即“熵减”。在组织里，那些能够把旧的混沌系统导向形成新的有效系统的结构因子，被称为“负熵因子”。组织识别并构建负熵因子，把旧秩序重整为新秩序，才是真正有价值的革命。

熵减理论如何指导高水平研究型医院建设

医院作为一个开放、非线性、非平衡态的动态系统，受医保政策、技术革新等外部环境影响，医院内部科室之间、医患之间以及医院运营之间存在着非线性的相互作用——这些特征完全符合形成管理耗散结构的前提条件。

具体而言，影响医院产生负熵的各种因素，如医疗新技术、新的就医需求、新的有效政策、新的有效组织层级和结构、新的有效医院内部制度、新的有效领导、新知识的吸收、全体职工的积极行为等，会持续累加，使管理效率递增。这些因素就是医院可以主动构建的“负熵因子”。医院内部固有的熵与吸收产生的负熵累加，当总熵小于0时，耗散结构形成——这一过程即医院管理的熵减。此时医院处于一种动态平衡中，一个微小的扰动就可能放大影响到整体，使医院再次进入不稳定状态；当扰动达到一定阈域后，医院又通过新一轮熵减进入新的稳定有序状态。这种不断循环熵减的过程，使医院有规律地、可持续地向前发展。

基于熵减理论探索高水平研究型医院建设新范式，核心就是通过熵减思维发掘建设高水平研究型医院的关键负熵因子，推动医院内部向低熵高效演化。最终目标是打造以催生前所未有的科学发现、培育前所未有的创新技术、形成前所未有的产业方向、造就高层次复合型人才为目标的现代化医院，通过医教研产的协同和深度融合，构建可持续的医学创新生态体系。

熵减探索实践路径

徐医附院地处苏皖鲁豫省际交界地区，服务辐射四省20个地市近1.43亿人口，外埠病人占比近30%，是江苏省卫健委直属三级甲等综合医院、徐州医科大学直属附属医院、江苏省首批高水平医院建设单位。医院现有两个院区，开放床位3500张。2024年8月，徐医附院党代会谋划了打造“五中心一高地”的发展目标，开启了高水平研究型医院建设新征程。

徐州医科大学附属医院鲲鹏路院区

强化党的领导：构建核心“负熵因子”

识别与构建“负熵因子”是形成耗散结构、实现“熵减”的前提条件。中国共产党的理论优势、政治优势、组织优势、制度优势以及密切联系群众的优势，高度契合“负熵因子”的概念。以党的建设为引领，可以保证公立医院持续与外部进行能量交换，是推进改革发展的强大支撑。

首先，将医院党建与地区特色党史资源相融合。徐医附院充分挖掘本地区红色资源，开展“弘扬伟大建党精神——淮海战役精神对发展卫生健康事业的深刻启示”主题研究。淮海战役的胜利本质上是系统有序化的典范——通过党的全面领导这一“负熵因子”，将分散力量转化为统一战斗力。徐医附院从百年党史中汲取管理经验，率先落实党委领导下的院长负责制，通过修订细化议事规则、沟通制度、医院章程等实现制度熵减，将党的领导融入医院管理各环节，为建立现代化医院管理体系打下扎实基础。

第二，探索“党建+管理”深度融合模式。发挥党组织的凝聚力，按照“党委统筹、部门联动、党员骨干支撑”模式，为跨领域难题攻关构建“责任共同体”。由党委书记担任组长成立“学专科建设领导小组”，建立“高水平医院建设联络员”制度，组建单病种政策影响、手术运营效率、影像检查优化等专题调研小组。通过设立党员先锋岗、细分责任区等机制，强化攻关小组成员的责任担当，为管理创新注入方向引领与协同合力。

第三，优化机构设置，加强队伍建设。制定《徐医附院2025年机构设置及岗位编制方案》，完成机构调整和中层干部轮岗，将党政职能部门由42个精简到36个，通过系统熵减更有效地创造价值。在省委党校、南京大学等地开展10批次干部教育培训，覆盖职能部门负责人、临床医技科室主任、护士长及高层次人才。修订干部选拔任用工作办法，谋划年轻干部培养选拔五年规划，建强医院发展的中坚力量。

第四，深化监督检查，提升治理效能。将“数智转型年”确立为年度发展主题，探索大数据对药品耗材异动的识别与监督，调取年度住院高值耗材前20名，围绕苗头性问题进行谈话，压实部门监管责任和科室主管责任。加强对重点领域关键环节的监督，对人事招聘、干部选任等开展全流程嵌入式监督；通过纪审联动构建“五维一体”工程审计监督体系，覆盖标底编制、采购合规、过程跟踪、结算审核、动态复核全流程；建立全院中层干部电子廉政档案，实现信息化、动态化监督。

打造特色文化体系：建立有序结构

当管理层通过系统化的思想建设达成战略共识时，能有效降低组织熵值、显著提升决策执行效率，最终形成强大的凝聚力和创造力。

首先要谋划发展路径，形成战略共识。成立医院发展规划咨询委员会，汇聚各学科深耕多年的院士及专家，对中长期发展目标、战略规划、学科布局等关键问题提供决策咨询。开展解放思想大讨论，召开科主任、职能部门负责人、高层次人才、民主党派人士等座谈会，征集干部职工意见建议。经医院第二次党代会审议通过，明确了打造“五中心一高地”、建设高水平研究型医院的战略目标，细化制定十四项提升工程。

在这个过程中，医院要明确学习导向，达成行为协同。医院党委树立“向奋斗者倾斜”的导向，提出“给信心、给平台、给机会、给经费”的四给政策，要求干部职工做到“知不足、知得失、知荣辱、知进退”；提出全面提升干部“六大意识”。将2025年年度工作主题定为“学习提升年”，成立读书会，引导全体医务人员持续学习、终身学习。提出医务人员要以长期主义价值观谋划职业发展：五年内做好职业规划、十年做好专业规划、十五年做好生涯规划、二十年做好战略规划，全方位强化组织行为协同。

同时，医院着力加强资源整合，推进一体发展。按照“三步走”发展战略，深化两院区功能布局，成立鲲鹏路院区管委会，实现新院区发展层级跃升。聚焦结构调整，缩减肿瘤、放疗床位，增扩ICU床位，增设泌尿外科、胸外科、耳鼻喉科、眼科等；通过“一站式服务中心”建设，将门诊患者平均等待时间缩短至10分钟以内；成立国际医疗办公室，由等待医疗向主动服务转变。管委会成立一年后，门诊工作量同比增长16%，单日最高门诊量突破3200人次，床位使用率达99.97%，住院患者手术占比增长27.26%，危重患者占比增长10.89%。

普通外科等多学科专家联合查房

推动科技创新转化：加强能量输入

徐医附院致力于打造创新型医院-创新性科室-创新性人才三级创新单元体系，推进医学科技创新工作走在前、做示范。

建立临床研究服务体系。开设临床研究门诊；设立1200万元临床研究专项资助，编订《临床医学研究设计》《临床研究要点解析》《人工智能在临床医学研究中的应用》等教材；组建临床研究团队，通过多学科交叉融合，提供专业转化服务。

加快打造科创中心。依托徐州医科大学国家大学科技园，打造“淮海医学科技创新中心”，包括健康医疗大数据中心、临床研究与医学转化中心、精准医学中心、生物样本中心、科技创新与公共服务中心五大平台，成功立项为“2025年徐州市级重大项目”。中心以医教研深度融合为核心驱动，搭建院企深度合作平台，加速创新成果的临床转化应用。

推动“产学研医”协同创新。与徐州高新区达成深度战略合作，建设东湖细胞谷，打造徐州生物医药产业链；成功获批江苏省概念验证中心，成为苏北地区唯一、全省第二家承担概念验证工作的医疗机构；基于细胞治疗药物产业创新中心，攻克关键技术难题，全球首家CAR-T细胞治疗通过美国AABB国际认证。

在开展智慧就医平台建设中，医院自主实现本地化部署DeepSeek大模型70b版本，构建医学垂直领域知识库，搭建临床研究智能体；运用AI影像辅助诊断、AI辅助病历书写系统，工作效率提升90%；打造医疗数字人及专科大模型，利用数字孪生技术提供科普宣教、就诊指引；在全省率先打造肝部占位规范化诊疗AI-MDT平台，实现全生命周期随访。成为全国首家通过《数据安全能力成熟度模型》二级认证的医疗机构。

医院所构建的智慧门诊服务体系，实现门慢门特、异地医保线上结算，加快推进远程诊疗；打造全流程、高效率诊疗服务，探索AI在门诊电子病历智能书写、医疗质量智能分析等方面的应用；优化全病程管理体系，实现疾病预防、诊疗、康复的全周期闭环管理；依托互联网医院医联体及信息共享平台，推动优质医疗资源下沉。

专家做胃肠外科手术

完善治理体系：实现系统跃迁

徐医附院坚持以“熵减思维”推动结构优化，由被动管理走向主动治理。

医院建立了端到端体系与组织管理。注重加强制度建设的系统性、规范性和协同性。以临床需求为中心，重构管理逻辑、优化管理流程，通过建立院领导班子联系科室制度、联系高层次人才制度、高水平医院建设联络员制度，建立多维协同网络，打破科室壁垒、部门边界。

强化领导班子引领作用，开展院领导“三个一工程”，即由院领导牵头，分别为民办一件实事、落实一项巡视巡查反馈问题整改、带动一个科室能力提升。以6个月为一个周期，通过调查研究、制定举措、狠抓落实、反馈整改，形成管理闭环。

加强制度建设与平台建设是关键。医院实行医疗质量安全记分制管理，将记分情况作为医务人员职务职称晋升、评优评先的依据。全面推进BI运营决策分析、全面预算管理、后勤智能综合服务平台等管理服务；实现资产全流程信息化管理与数据可追溯，打通招投标、资产管理和医疗设备管理系统，完成资产全生命周期闭环管理。

值得一提的是，医院建立了“思想政治教育、管理思维培训、专项能力培养、专科技能提升”四大培训体系。建成国内规模最大、项目最全、师资最强的麻醉技能培训中心；在对口帮扶医院定向开设在职硕士班，创新基层医学人才精准培养路径；牵头成立区域现代医院管理联盟及15个区域专科联盟，带动区域医疗卫生高质量协同发展。

熵减思维的深化与拓展

随着高水平研究型医院建设持续推进，无序、无效行为导致的熵也在持续增加——上述对抗熵增的探索，在具体执行时也可能产生新的熵增。而“熵减”思维通过建立医院内部和外部资源的物质能量交换，为高水平研究型医院建设形成向前发展的张力和动力。

深化校院融合：实现内外协同的熵减

高校与附属医院互为支撑、相生相长。融合需以“隶属关系明确”为基础，同时实行管办分离，在管理体制机制上给附院“松绑”，避免陷入过度行政化的僵化管理。要探索建立“校院政企”四方协同机制，在推进科技创新与产业创新融合方面，促使医院内外协同的持续熵减，实现公立医院高质量发展与医学教育高质量发展、地方健康产业创新发展的有机融合。

引领区域发展：实现上下联动的熵减

建设高水平医院要瞄准创建区域医疗中心或国家级医疗中心，引领区域行业发展方向。针对医联体建设中存在的“联医不连心、通医未同质”等问题，徐医附院探索出了院府合作“泗洪品牌”。未来将进一步探索市、县、乡镇“三级诊疗”与临床医师、健康管理师、康复师“三师联动”相结合的分级诊疗“丰县模式”，搭建以徐医附院为中心，县级医院为纽带，乡镇卫生院、村卫生室为网底的协同网络，促进医防融合。

提升组织活力：实现自发驱动的熵减

建设高水平研究型医院不仅要方向正确，组织还要充满活力。要坚持资源节约型发展路径，实现发展的高质量、高效率、精益化、可持续。“熵减”思维同样注重组织的内部情绪管理——在个人层面推出职工心理援助计划，在团队层面开展情绪智力沙盘模拟、冲突管理角色扮演，在组织层面试行强制休假机制、建立“情绪缓冲带”。最终引导全体干部职工将个人的职业规划和人生目标与医院的发展战略相结合，凝聚打造高水平研究型医院的强大合力。

“熵增”到“熵减”，不仅是物理学概念的迁移，更是一种管理思维的革新。徐州医科大学附属医院的实践证明，以熵减思维推进高水平研究型医院建设，通过强化党的领导构建核心负熵因子、打造特色文化建立有序结构、推动科技创新加强能量输入、完善治理体系实现系统跃迁，能够有效破解医院发展中的系统性难题，为公立医院高质量发展提供新的理论视角和实践路径。

作者｜吕凌（徐州医科大学党委常委、副校长、徐医附院党委书记）
编辑 | 李子君
监制 | 郑宇钧