深睿医疗携手安贞医院 攻克冠脉CTA重度钙化诊疗难题

近日，首都医科大学附属北京安贞医院医学影像科徐磊教授团队与深睿医疗、北部战区总医院、山东省立医院、上海市第一人民医院、东部战区总医院等知名医疗机构一起合作攻关的重大研究成果，被放射学领域国际权威期刊《Radiology: Artificial Intelligence》（IF 13.2）收录。该研究成功开发并验证了全球首个针对冠状动脉CT血管成像（CTA）中“重度钙化斑块狭窄评估”的专用深度学习解决方案，创新性地通过人工智能技术攻克了冠脉CTA临床诊断中的核心瓶颈，为严重钙化患者冠心病的精准诊断提供了关键技术支撑，为全球冠心病精准诊疗提供了全新的智能化解决方案，标志着我国医工协同创新在心血管影像领域达到国际领先水平。研究成果彰显了深睿医疗将前沿 AI 技术与临床核心场景深度融合的硬实力，也进一步巩固了其在医疗垂直领域大模型研发与转化应用中的领先地位。

研究背景

作为全球发病率最高的心血管疾病之一，冠心病的早期精准筛查与诊断是降低死亡率的关键。冠脉CTA凭借无创、高阴性预测价值等优势，被国际指南推荐为冠心病筛查的首选影像学手段。然而，在重度钙化（Agatston评分＞300）患者中，钙化斑块产生的“晕状”伪影易导致血管狭窄程度被高估，显著降低诊断准确性，这一问题长期以来成为制约冠脉CTA临床应用的国际公认技术难题，也给临床诊疗决策带来极大挑战。

研究方法

针对这一核心痛点，安贞医院徐磊教授团队与深睿医疗组建专项医工联合攻关小组，秉持“临床需求牵引+技术创新驱动”的合作理念，研究团队开发了一种创新性深度学习模型。该模型采用“钙化斑块自动定位+冠脉狭窄智能识别”两阶段架构，完美模拟影像科医生真实阅片逻辑，可实现对冠脉狭窄≥50%的精准判断。为确保模型的稳定性与泛化能力，研究团队基于3家医院超过1万例冠脉CTA数据进行模型训练，并在4家医院、多类CT设备、不同人群及钙化水平下开展回顾性、AI辅助阅片及前瞻性真实世界三重验证，充分验证了模型的稳定性和泛化能力。北京安贞医院影像科王瑞教授和深睿为共同第一作者，徐磊教授为通讯作者。

图1 研究整体设计

研究结果

研究结果显示，该AI模型在多层级评估中均表现出优异性能：在医生辅助阅片场景下，可在不降低敏感性的前提下显著提升诊断特异性，同时有效改善不同资历医生之间的诊断一致性；在前瞻性真实世界验证中，模型整体诊断效能显著优于常规临床报告。这一突破首次在大规模、多中心真实临床场景中，系统性解决了钙化病变导致的冠脉狭窄诊断假阳性过高问题，为冠脉CTA在严重钙化人群中的精准应用提供了切实可行的技术路径，有望减少不必要的有创造影检查，降低患者医疗负担与诊疗风险。

核心贡献

作为研究团队的AI支撑，深睿医疗将深刻的临床洞察转化为创新的技术架构，主导研发了专用AI模型精准量化钙化狭窄。这一成果的背后，是深睿医疗对医疗AI技术研发的深刻理解——只有将临床洞察深度融入技术架构，才能打造出真正解决问题的AI产品。其核心优势体现在：

1.海量数据训练+全场景验证，筑牢模型临床可靠性根基

研究基于近万例高质量冠脉CTA影像数据开展模型训练，同时搭建了业内兼具完整性与严谨性的多阶段验证体系。尤为关键的是，所有模型性能验证均以数字减影血管造影（DSA）的定量冠状动脉造影（QCA）分析结果为金标准，从根源上保障了评估结果的权威性与临床可信度。验证流程全面覆盖内部测试、多中心外部验证及前瞻性真实世界测试三大环节，同步兼容回顾性与前瞻性数据、不同级别医疗机构、多种型号CT设备等核心临床场景，充分印证了模型在复杂临床环境下的强鲁棒性与高可靠性，为技术规模化临床落地奠定了坚实基础。

图2 以DSA为金标准的高质量验证集

2.复刻顶尖专家判读逻辑，两阶段架构破解伪影难题

我们创造性地构建了模拟顶尖影像专家判读逻辑的两阶段模型，实现从钙化定位到狭窄量化的全流程精准赋能。第一阶段，模型复刻资深医师阅片初始环节，在全心图像中快速精准定位重度钙化斑块，为后续分析锁定核心区域；第二阶段，聚焦已定位的钙化区域，通过多角度、多平面的精细化扫描与分析，有效“穿透”钙化伪影干扰，精准量化真实管腔狭窄程度。这一贴合临床诊疗逻辑的架构设计，既保障了模型判断的临床合理性，更强化了其在复杂临床场景下的高鲁棒性，为诊断准确性提供了核心技术支撑。

在适配性上，模型基于多家医院超1万例冠脉CTA数据训练，兼容多品牌、多型号CT设备，可适配不同人群的诊疗场景，无需针对性调试即可稳定运行；在实用性上，模型完全嵌入临床工作流，医生无需改变现有阅片习惯，即可获得AI辅助评估结果，有效提升诊断效率与一致性。

3. 聚焦重度钙化场景，核心验证数据彰显模型可靠效能

研究专门针对严格筛选的重度钙化病例（Agatston评分>300）开展模型专项验证，精准匹配临床高难度诊疗场景。在独立外部测试中，该模型在分段、血管、患者三个核心评估水平下，检测≥50%狭窄的受试者工作特征曲线下面积（AUC）分别表现优异，三项核心指标均保持高位稳定，充分证明了模型在独立处理重度钙化这类复杂病例时的优异性能与可靠能力，为其在临床高难度场景的落地应用提供了坚实的数据支撑。

4. 核心价值赋能临床，AI助力医生精准提升效能

本研究的核心价值，在于以AI技术精准赋能临床医生、优化诊疗决策。在一项覆盖不同年资放射科医生的对比研究中，AI辅助的临床价值得到明确印证：AI辅助可使医生诊断特异性显著提升7%-11%，且核心诊断敏感性保持稳定不下降。这一关键数据意味着，该AI模型能有效协助医生提升诊断效能，精准识别出无重度狭窄的钙化患者，为临床资源合理分配提供有力支撑。

5. 前瞻测试印证真实价值，AI诊疗效能显著优于常规方案

在模拟真实诊疗场景的前瞻性测试中，该AI模型表现亮眼：在分段、血管及患者三大核心评估水平，综合诊断效能均显著优于同期临床常规影像报告，强有力地印证了该AI解决方案在真实世界临床工作流中具备直接应用潜力，更能有效提升临床诊断质量，为诊疗决策提供高质量支撑。

图3 AI在外部验证集和前瞻验证集的ROC曲线

从临床痛点到技术突破，从科研成果到临床落地，深睿医疗与安贞医院的合作，为医疗AI行业树立了医工协同创新的标杆。值得一提的是，基于该研究成果研发的冠脉CT造影图像血管狭窄辅助评估软件，成功入选工业和信息化部、国家卫生健康委、国家药监局三部委联合发布的2025年高端医疗装备推广应用项目，标志着其临床重要性与技术先进性获得国家层面的高度肯定。与此同时，在人民网主办的“2025人民匠心品牌宣传展示活动”中，包含该软件的深睿医疗心血管疾病AI全周期智能管理平台，成功入选“人民匠心产品”，进一步印证了其在技术创新、临床实用价值等方面的行业认可度。

深睿医疗深耕心血管领域，构建起心血管疾病AI全周期智能管理生态。早筛利器 “睿心宝”，以AI赋能实现心血管疾病风险的早期预警与分层；Deepwise MetAI X睿影多模态心血管AI解决方案提供覆盖诊断全流程的智能管理平台，涵盖冠脉CTA AI辅助诊断、冠脉钙化积分AI评估、冠脉CT-FFR AI分析、血管周围组织（PVAT）AI评估、血管腔内衰减梯度（TAG）评估系统及心脏CT影像板块分析AI评估系统。平台实现心脏多模态影像的综合诊断与智能分析，囊括血管CT影像后处理、冠脉形态学与功能学分析、心功能分析、胶片打印和结构化报告等核心环节，贯通冠脉CTA影像诊断业务全链条；同时基于Deepwise TrioData X 医疗大数据平台可构建心血管疾病多模态数据库，为疾病后续的科学研究和智能管理提供数据资产支撑。从体检早筛的“防患未然”、到临床诊断的“精准高效”、到数据资产的“智能应用”，深睿医疗以丰富的产品矩阵，真正实现心血管健康的全周期闭环覆盖，让心脏健康管理更规范、更高效、更具前瞻性，为心血管疾病防控提供“早筛-诊断-管理”一体化的智能解决方案。

“获国家级推广+登国际权威期刊”的双重突破，是深睿医疗“医工协同”模式下“技术研发-临床验证-学术转化”的完整创新闭环，也是国家各级相关部门对深睿医疗冠脉智能诊疗方案的认可与肯定。该产品已深度落地全国数千家医疗机构，从三甲医院的复杂病例诊疗支持到基层医院的诊断能力AI赋能，深睿医疗的心血管AI产品不仅破解了冠心病诊疗痛点，更以“技术+临床”的深度融合模式，践行了深睿医疗“让AI普惠每一位患者”的使命，为心血管疾病防控体系升诊疗精准与效率贡献价值。未来，深睿医疗将继续深化与各级医疗机构合作，聚焦更多疾病诊疗难题，开展技术攻关，推动AI技术与临床诊疗的深度融合，让创新技术惠及更多患者，为健康中国战略下的心血管疾病防控注入科技动能。