AI不是冰冷的机器,它可以成为中医‘人心’的一种新载体。
一家大型中医医院,如何在组织、治理与方法层面,为人工智能找到合适位置的实践样本?
当人工智能开始进入医疗深水区,问题早已不再是“要不要用”,而是“怎么用、谁来用、用到什么程度”。对中医医院而言,这个问题更加复杂。中医讲整体观、讲辨证论治,强调个体差异与经验积累,而人工智能强调标准化、规模化和可复制性,两者之间似乎天然存在张力。
在浙江省中医院,这种张力并没有被回避,而是被当作一个必须正面解决的现实问题。健康界直播间里,浙江省中医院人工智能与大数据中心主任钮罗涌,用近一个小时的时间,系统讲述了医院在“AI赋能中医传承与创新”这条路上的探索逻辑、真实进展与阶段性反思。
钮罗涌在直播中反复强调的一句话是:“中医智能化不是简单的技术替代,而是对原有诊疗模式的一次重构。”这句话,几乎贯穿了浙江省中医院所有AI实践的底层逻辑。
当技术不再是选项
而是现实问题的解法
浙江省中医院并不是在追逐风口中走向人工智能的。相反,这是一家成立于1931年的老医院,长期承担着中医药传承的角色。多院区运行、4000多名职工、年门急诊量超过500万人次,这样的体量决定了任何技术引入,都不可能只是“试试看”。
在直播中,钮罗涌坦言,真正推动医院下定决心系统布局AI的,并不是技术成熟度,而是现实压力。“医生时间被大量非诊疗事务占用,名老中医经验难以规模化传承,管理决策越来越依赖数据,但数据本身又是割裂的。”这些问题,不是靠增加人手就能解决的。
更重要的是,中医医院如果继续沿用完全照搬西医信息化路径的方式,很多中医特色反而会在数字化过程中被“消解”。例如,中医处方的书写方式、辨证逻辑的表达方式、病证关系的描述方式,长期缺乏统一的数据标准,既不利于传承,也无法支撑AI训练。
因此,浙江省中医院并没有一开始就谈模型、谈算力,而是先回答一个管理问题——哪些问题,已经到了“非AI不可”的阶段。
从组织治理入手
让AI真正成为系统能力
在很多医院,人工智能项目容易陷入“技术孤岛”状态,IT部门主导,临床被动配合,最终难以形成规模效应。浙江省中医院选择先从治理结构入手。
医院将整体AI战略命名为“钱塘智脉”,这个名字本身就带有明显的中医隐喻——不是单点突破,而是脉络贯通。更关键的是,在组织层面,医院率先搭建了技术与管理双闭环的治理结构。
钮罗涌在直播中这样总结:“技术需要闭环进化,管理同样需要闭环校正。”为此,医院成立了由院领导牵头的战略决策委员会,负责方向判断、资源配置与风险评估;同时,以人工智能与大数据中心为执行核心,联合临床、科研、运营等多方,形成项目执行体系。
这种结构的价值,在于避免AI项目沦为“单点创新”。每一个应用场景,从提出需求、开发模型、上线测试到效果评估,都必须经过临床反馈与管理评估的双重验证。方向不对,可以随时调整;价值不清晰,则不会继续投入。
在技术路径上,医院并没有试图“从零造轮子”,而是基于通用大模型能力,叠加中医特色的数据体系与知识图谱,逐步训练垂直领域模型。钮罗涌明确指出:“没有通用模型作为基础,垂直领域的大模型是做不起来的。”这是一种相对务实的技术观,也为后续扩展预留了空间。
AI进入临床之后
真正改变了什么?
人工智能是否有价值,最终取决于临床是否愿意使用。在浙江省中医院,AI并未被塑造成替代医生的角色,而是被定位为辅助决策与效率释放的工具。
其中一个具有代表性的应用,是中医风险评估模型。该模型自2025年5月上线以来,已被调用3000余次。医生只需一键操作,系统即可基于患者既往病历、检查结果与中医知识库,自动生成风险点分析与干预建议。与不少医院偏向西医逻辑的AI工具不同,该模型会同步给出中医处理思路。
钮罗涌在直播中提到:“我们希望AI不是只告诉医生‘哪里有风险’,而是能在中医语境下,给出可参考的处理路径。”这一点,直接决定了临床医生是否愿意长期使用。
另一个被反复提及的案例,是AI在病历文书生成中的应用。通过跨系统整合病史、检查、影像等数据,AI可以自动生成标准化病历段落,使病历书写效率提升约60%。对医生而言,最大的改变不是“少写字”,而是减少在多个系统间反复查找信息的时间。
这种应用看似基础,却恰恰击中了临床工作中最消耗精力的环节。正如钮罗涌所说:“医生真正的价值,不应该被消耗在信息搬运上。”
在中医传承领域,医院还探索了“活态传承”的新模式。通过选取高质量专病样本,对名老中医诊疗思路进行结构化训练,尝试将隐性的经验转化为可学习、可调用的知识模型。这并不是要替代名医,而是为经验的延续提供一种新的载体。
传承、创新与普惠
一条中医AI的长期路线图
在直播的最后,钮罗涌并没有描绘一个“技术万能”的未来图景,而是回到中医医院的长期使命。他将浙江省中医院的AI发展目标,概括为三个关键词——传承、创新与普惠。
传承,意味着让名老中医的思想不再局限于师承关系,而是通过数字化与智能化手段,被更多年轻医生理解和使用。创新,则是在尊重中医理论体系的前提下,借助AI重构诊疗流程、管理模式与科研路径。普惠,最终指向患者层面,让更多人以更低成本、更高效率获得高质量的中医服务。
在管理视角下,这条路径的意义并不仅限于一家医院。它提供了一种可借鉴的逻辑——AI在医疗中的价值,不取决于算法多复杂,而取决于是否嵌入组织结构、临床流程与价值评估体系之中。
“AI不是冰冷的机器,它可以成为中医‘人心’的一种新载体。”钮罗涌在直播中的这句话,或许正是浙江省中医院探索的核心注脚。当技术不再悬浮于概念层面,而是扎根于真实场景,中医与人工智能之间,看似矛盾的关系,才真正开始转化为一种新的可能性。
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