体重管理的「珠江启示」：重组你的「价值链条」

今天，我们聊聊「效率」。

所有行业的进步，本质上都是效率的进步。餐饮业用中央厨房提升了出餐效率，制造业用工业机器人、「黑灯工厂」提升了装配效率。

那么，医疗健康行业，尤其是像体重管理这种需要长期、高频、个性化干预的服务，它的效率瓶颈在哪里？又该如何突破？

由此，南方医科大学珠江医院（下文简称「珠江医院」）的「医师+营养师+运动师+AI健管师」四维管理模式值得我们解析，这不仅是一项医疗服务创新，更是一次关于资源配置、流程再造与组织协同的实践，本质在于对生产关系的「代谢重塑」。

2025年5月，由珠江医院领衔的「三师共管AI队列研究」正式启动，这是全国首个基于人工智能的体重管理创新研究。「这不是替代医生，而是创造‘数字协作者’。」珠江医院内分泌代谢科主任陈宏教授表示。

2025年5月，珠江医院「三师共管AI队列研究」启动

珠江医院体重管理模式的真正价值，不在于运用了多先进的技术，而在于用管理思维重新设计了慢性病服务的完整价值链。他们看清了传统医疗在慢性病管理上的结构性缺陷——间歇性的门诊无法应对持续性的健康挑战，稀缺的专家资源无法覆盖海量的管理需求。其解决方案用技术解决重复劳动，用系统沉淀专业知识，用流程保障服务质量，用数据驱动持续优化。

一个困局

医疗服务的「不可能三角」

减肥很难，维持减肥成果，是难上加难。一项针对2型糖尿病合并肥胖患者的队列研究显示，即使遵循《中国肥胖防治指南》的标准化流程，仍有62%的患者因饮食偏好、作息差异等原因无法长期坚持方案，最终导致体重反弹。

传统体重管理模式有三个「致命伤」：  

代谢补偿：代谢补偿机制导致基础代谢率骤降，身体会主动降低消耗，对抗减肥；  

服务真空：人工服务无法24小时响应，63%的患者因缺乏即时支持而出现行为倒退；  

个性缺失：标准化方案难以适配每个人的饮食偏好、作息差异。

这三个痛点，折射出医疗领域的一个经典困境：在个性化服务、可及性、成本控制之间，存在一个难以逾越的效率鸿沟。个性化方案需要高密度的人力投入，成本难以控制；要控制成本，就不得不降低服务的频次和深度，牺牲个性化与可及性。

怎么办？

陈宏教授与患者进行肥胖诊疗相关科普交流

破局思路

引入AI健管师 重塑「权责利」三角

珠江医院看透了问题的本质：这不仅是医学问题，更是管理问题。

传统模式中，「三师」（医师、营养师、运动指导师）的价值被严重稀释了。他们大量时间花在了重复性工作上：记录饮食、提醒打卡、回答「这个能不能吃」的初级问题。

专家的时间，是医疗服务中最昂贵的资源。让他们陷在琐碎事务中，是巨大的浪费。传统体重管理模式如果继续重度依赖人力，将面临高质量的医疗服务可及性差与交付成本高等落地难题。

珠江医院的解法则颇具启示意义：既然人力的局限无法在短期内突破，那就重新设计工作流、权责分配和价值载体。

珠江医院AI+陪伴式「三师共管」体重管理模式个案管理流程

工作流重构：从「一次性门诊」到「7×24小时数字协作者」

传统体重管理依赖每月一次的门诊随访，中间是漫长的「管理真空期」。珠江医院通过AI健管师构建「监测—分析—干预—反馈」的智能闭环体系。

患者只需用手机对着餐盘拍照，AI通过图像识别技术就能在30秒内完成餐食热量评估与营养素分析，并给出调整建议。AI还能分析用户饮食的时间分布、食物偏好及进食速度，识别潜在的致胖行为，并推送针对性干预策略。

「当患者深夜咨询时，AI不仅提供饮食建议，还能识别情绪波动触发心理干预，改善患者焦虑情绪。」陈宏教授描述的场景，解决了医疗服务「8小时之外」的响应难题。

权责重新分配：把「猴子」还给该背的人

「猴子管理法则」是管理学经典理论：管理者要避免背上本应属于下属的「猴子」（责任）。在医疗场景中，专家也常被基础咨询的「猴子」拖累。

珠江医院的模式让专业团队与AI形成了清晰分工：医师负责诊断、复杂病例判断、核心方案制定；营养师/运动指导师负责专业方案设计；AI健管师基于医护团队的个性化管理方案转化智能工作流，承担日常监测、即时反馈、数据记录、初级咨询等重复性工作，解放人力专注于高价值决策。

由此，单个患者年管理成本从1.2万元降至0.4万元，服务容量却提升5倍。

价值载体变革：从「经验依赖」到「系统资产」

过去，体重管理的效果高度依赖医生的个人经验和患者的自律程度。珠江医院通过将管理流程标准化、数字化，把「猴子」还给该背的人，实现了两个转变：

从个人能力到系统能力：AI系统沉淀了海量的饮食、运动、代谢数据与医学知识图谱，这些数据不断优化算法，让「AI健管师」越来越聪明；

从模糊评估到精准度量：系统把医护制定的个性化体重管理方案转变为AI智能工作流，主动执行患者端的随访管理服务，自动记录体重变化、饮食依从性、运动完成度等指标，为效果评估和方案调整提供了客观依据。

这样一来，生产关系就被重组了：AI健管师承担了所有标准化、高频、重复的「执行层」工作；「三师」专业团队，则被解放出来，专注于非标准化、高难度、高价值的「决策层」工作：制定核心方案、处理复杂病例、进行月度远程会诊。

战略路径

从「农村包围城市」

到「体系赋能生态」

珠江医院的体重管理创新并非一蹴而就，而是一个长达十余年的系统性战略演进。

2014年，陈宏教授接任科室主任，根据近三十年的临床经验和对内分泌代谢疾病发病趋势的研判，他将目光锁定在一条崭新的赛道：医学减重，并计划以肥胖防治与研究为抓手，走一条医防融合、下沉基层，「农村包围城市」的高质量发展之路。这一路径清晰分为三个阶段：

专科突破（2012-2020年）：

2012年，陈宏教授重启肥胖门诊，选择了一条更加科学的道路：非药物及手术减重治疗；2013到2015年，珠江医院与广州市海珠区卫健委合作开展了持续3年的「木棉花行动」，获得广泛认可。

2016年，由陈宏教授牵头，成立全国第一个肥胖学会——广东省中西医结合学会肥胖与体重管理专委会，随后，他牵头成立了广东省预防医学会内分泌代谢病防治专业委员会，进一步推广肥胖管理理念，并率先提出「医学体重管理」方针。

2017年，陈宏教授牵头组建了广东省肥胖糖尿病专科联盟，并带领团队走遍了广东省21个地级市每一所设立了内分泌专科的县级医院。

 模式标化与影响力输出（2021-2024年）：

陈宏教授团队在2021年牵头编写了《超重肥胖的临床管理路径》，从肥胖病人的筛查与鉴别诊断，排除继发性肥胖，进一步对不同类型单纯性肥胖患者进行路径管理；「五师共管」模式升级为由内分泌科医师牵头，搭配营养师、健康管理师、中医师、中医技师，并开始向外输出；帮助全国60余家医院建设肥胖门诊。这意味着，他们从「服务提供者」升级为「标准制定者和能力输出者」，形成了初步的行业生态。

体系赋能与生态构建（2025年至今）：

2025年，南方医科大学珠江医院被广东省卫生健康委授予广东省糖尿病防治中心，并入选国家卫生健康委「医疗机构体重管理中心建设研究项目单位」；陈宏教授亦担任广东省医学会糖尿病学分会主任委员，启动全国首个基于人工智能的体重管理创新研究，为模式的低成本、大规模复制找到了关键支点；团队实践与医院整体战略、区域分级诊疗网络建设相结合，从提供单一诊疗服务，转向提供标准、技术与平台，从而在更大的健康生态中确立核心价值。   

与此同时，2024年6月，国家卫生健康委联合教育部、体育总局、国家中医药局等16个部门开展了为期3年的「体重管理年」活动，明确提出构建覆盖全人群、全生命周期的体重管理体系；随后，《肥胖症诊疗指南（2024年版）》《体重管理指导原则（2024年版）》相继发布，标志着我国肥胖防控进入规范化、制度化新阶段；2025年4月，国家卫生健康委进一步发文鼓励有条件的医疗机构设立「健康体重管理门诊」，推动多学科协作（MDT）模式建设肥胖防治中心，强调医防融合、分级诊疗与全程管理等；2025年下半年，居民个人应科学管理体重、自觉进行体重监测等条款，写入四川省、浙江省杭州市等多地的健康促进条例。

体重管理已成为「健康中国 2030」战略实施中的关键民生议题。与体重管理和肥胖治疗相关的科室，由此迎来新一轮发展契机。「目前，我国心脑血管、呼吸系统慢病发病率仍在攀升，而肥胖控制或将成为改变慢病发展趋势的关键。」陈宏教授展望道：「如果能够有效控制肥胖，那么我们很快就能迎来我国慢病发病率下降的拐点。」而珠江医院的实践表明，这个拐点的到来不仅需要医疗技术，更需要管理模式的系统性创新。

给管理者的启示：

重组你的「价值链条」

珠江医院的实践，给所有面对「个性化与规模化」矛盾的管理者，上了一堂「生产关系重组」课。其核心方法论，可以归纳为以下三步：

第一步：转变理念

传统医疗是「治病逻辑」，健康管理则需要「管理逻辑」——需要长期、持续、主动地干预患者的生活方式。珠江医院从早期的门诊，到「三师共管」，再到引入AI健管师，本质上是从「以疾病为中心」转向「以健康为中心」，从被动响应转向主动干预。

第二步：解构价值链条，区分「决策」与「执行」，为「执行层」寻找「标准化劳动力」

仔细审视你的核心业务。哪些环节是高价值的、非标的、必须由专家完成的？哪些环节是相对低价值的、重复的、可被标准化的？（比如病案、提醒、随访、基础答疑）把「执行层」的工作清晰地拆分开，让软件、AI、自动化设备这些更高效的「标准化劳动力」来做。

与此同时，针对「标准化方案难以适配个体差异」这个医疗领域的普遍痛点，珠江医院的AI系统通过多模态数据分析，能够识别每个人的饮食偏好、作息规律、行为模式，从而实现真正的个性化干预。

这种「标准化流程+个性化适配」的模式，为其他需要大规模、个性化管理的领域（如糖尿病、高血压管理）提供了可行路径。你业务中的「执行层」工作，能否被技术产品替代或增强？

第三步：重组生产关系，让专业价值最大化，构建不依赖「关键人」的组织能力

将释放出来的专家资源，重新投入到更复杂的「决策层」工作，或用于开拓新业务、服务更重要的客户。专家的时间，必须用在刀刃上。珠江医院的「三师」从此能聚焦于那20%最复杂的病例。

另一方面，很多医院的特色专科高度依赖一两位「大专家」，这既是优势也是风险。珠江医院通过将专业经验标准化、流程化、数字化，形成了可复制的管理模式。这种模式不仅降低了对他人的依赖，还能通过专科联盟快速复制推广。目前，珠江医院帮助及指导相关医疗机构建设了60余家肥胖门诊，正是这种「可复制能力」的体现。

这套组合拳的结果是：服务质量（个性化、及时性）上升，服务成本下降，服务规模扩大。

回到开头的问题：医疗健康服务的效率，如何提升？

珠江医院的答案不是让医生更拼命，也不是简单地增加人手。它的核心是：用新技术，重组旧流程，释放人的价值。

陈宏教授团队已将可穿戴智能设备广泛应用在血糖监测和体重管理工作中，为患者提供个性化的治疗方案。「人工智能将成为未来医学中的重要力量，但它不会成为主角。」陈宏教授说，「主角永远是那些创新理念、提供思路的人——医生。」

如何使用AI，重组出更高效率、更具温度的生产关系，这考验的，永远是人的战略眼光与管理智慧。珠江医院的实践正是这句话的最佳注脚：技术是工具，人才是核心，而连接技术与人才的创新管理，才是赢得未来的关键。

这或许就是数智化时代，所有组织都该上的一堂课：你准备用「AI职工」，重组哪一段生产关系？
作者 | 健康界

监制 | 郑宇钧

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