深睿医疗入选2025年人工智能医疗器械创新任务揭榜挂帅榜单！

近日，深睿医疗牵头或参与的3个项目荣登由工业和信息化部办公厅、国家药品监督管理局综合和规划财务司联合公示2025年人工智能医疗器械创新任务揭榜挂帅入围单位名单。凭借在医疗AI领域的深厚技术积淀与扎实的临床转化能力，由深睿医疗牵头的肺癌多学科会诊智能辅助诊断系统成功入选智能辅助决策产品方向的智能辅助诊断品名单；在支撑环境方向的医学人工智能数据库领域，深睿医疗参与的食管癌全场景医学人工智能数据库与多模态头颈部影像医学人工智能数据库双双入围。此次三项成果入围，不仅是国家权威部门对深睿医疗在专科AI诊疗系统研发、医学数据库建设等核心领域创新实力的高度认可，更标志着深睿医疗在攻克医疗行业痛点、推动创新技术转化落地的进程中，迈出了具有里程碑意义的关键一步。

图片来源：工信部网站

2025年人工智能医疗器械创新任务揭榜挂帅，是由工信部、国家药监局联合发起的国家级专项攻关工作，旨在加速AI与医疗器械深度融合、服务健康中国并形成新质生产力，面向智能辅助决策产品、脑机混合智能产品、支撑环境三大类9个核心方向，征集并遴选一批具备较强创新能力的单位集中攻关，推动人工智能医疗器械创新发展，加速新技术、新产品落地应用。

智能辅助决策产品方向

智能辅助诊断产品

肺癌多学科会诊智能辅助诊断系统

图片来源：工信部网站

深睿医疗牵头联合陆军军医大学第一附属医院、武汉大学中南医院、徐州医科大学附属医院、常州市第一人民医院共同攻关的肺癌多学科会诊智能辅助诊断系统，适用于非小细胞肺癌患者的术前评估场景。该系统可对胸部CT影像及临床病历等多模态数据进行一体化显示、精准处理、定量测量与智能分析，并基于多维度数据为非小细胞肺癌患者提供TNM分期辅助判断，助力医生高效开展多学科会诊与诊疗决策。

这一系统的研发与落地，离不开深睿医疗与联合申报单位前期扎实的合作积淀。此前，双方已携手打造的"人工智能辅助肺癌（肺结节）多学科精准诊疗决策平台（简称肺癌 AI-MDT）"，该平台依托深度学习、关系推理、强化学习等前沿技术，深度对标最新诊疗指南、专家共识及海量临床研究成果，构建起完整的肺癌临床辅助决策体系，能够为临床医生与患者提供具备明确循证医学来源的AI诊疗建议。值得一提的是，该研究已获得重庆市技术创新与应用发展专项（CSTB2022TIAD-KPX0148）资助。在陆军军医大学第一附属医院落地应用的一年时间里，依托该平台开设的专病门诊已为1000多位患者提供了人工智能驱动的MDT服务，不仅获得业界与患者的广泛认可与好评，更切实推动了当地肺癌诊疗水平的提升，为本次入围项目的研发奠定了坚实的临床实践基础。

该项目此前荣获"2025 AIIA人工智能先锋案例"、"2024医疗健康产业创新力产品榜"、"2024全球数字经济大会-2024数据驱动软件应用典型案例"、 "重庆市首届医学科技创新成果转化大赛"优秀奖、"2024年度智慧医院建设优秀案例"等多项荣誉，以优异的表现获得各界认可与好评，被人民日报、中新网、科技日报等国内知名媒体争相报道。

（部分新闻截图）

支撑环境方向

医学人工智能数据库

深睿医疗深度参与的由四川省肿瘤医院牵头的食管癌全场景医学人工智能数据库、由首都医科大学附属北京友谊医院牵头的多模态头颈部影像医学人工智能数据库成功入选支撑环境方向医学人工智能数据库榜单。

图片来源：工信部网站

食管癌全场景医学人工智能数据库

依托四川省肿瘤医院作为国家肿瘤学重点专科和区域医疗中心在食管癌领域长期积累的临床诊疗优势与高质量数据资源，联合深睿医疗等医疗人工智能高科技企业，项目团队前瞻性布局，系统推进了食管癌全场景医学人工智能数据库的建设工作，积极探索人工智能技术服务重大肿瘤防治需求的新路径。

本项目致力于构建一个覆盖食管癌预防、早筛、诊断、治疗、康复及随访全周期的标准化、结构化、高质量、多模态专病数据库。数据库深度整合了四川省肿瘤医院多年来积累的海量临床病例资源，包括高分辨率的医学影像（如CT、内镜、病理切片等）、病理与分子检测结果、结构化病历信息、治疗方案与疗效评价、长期生存随访数据等，为人工智能算法研发和临床转化提供坚实的数据支撑。 项目的核心创新在于"全场景覆盖"与"智能化赋能"。通过应用自然语言处理、图像识别、深度学习等人工智能技术，对多源异构医疗数据进行深度清洗、标准化治理和关联分析，打造真正服务于临床决策、科研创新和产品转化的高质量"数据基石"，重点实现赋能早期智能筛查、支撑精准诊疗决策、优化全程康复管理、加速新药与疗法研发、制定适合中国患者的诊疗指南。

深睿医疗全程助力数据库的规划与实施，多模态食管癌专病数据库构建也标志着四川省在食管癌精准化诊疗与转化医学研究领域取得重大突破，为提升区域乃至全国食管癌防治水平注入强劲动力。未来，项目团队将持续深化医工协同创新，推动数据库的迭代完善与开放共享，充分释放多模态、全周期食管癌数据的科研价值与临床潜能。

多模态头颈部影像医学人工智能数据库

多模态头颈部影像医学人工智能数据库项目由首都医科大学附属北京友谊医院牵头，联合全国重点高水平研究型综合大学-电子科技大学、国内人工智能领域一流梯队-深睿医疗等国家优势单位组建"产学研用医"攻关团队。

本项目旨在依靠新一代人工智能技术，依据《人工智能医疗器械审查指导原则》指南，遵循保障网络安全、数据安全原则，借助自主研发的面向多模态数据治理和标注的大模型引擎，基于真实世界研究（Real World Study，RWS），建立数据覆盖最全、病种覆盖最多的最具权威的头颈部影像人工智能数据库人工智能数据库，通过对数据库的科学管理，确保和提升人工智能医疗器械产品质量，促进人工智能医疗器械产品高质量发展，助力医疗AI行业快速产业化发展。

目前，项目已取得阶段性成果，成功构建包含超 10 万人群样本的数据库，覆盖从正常解剖到各类病理变化的完整谱系，并整合 CT、MRI、病理、实验室检查、随访记录等多模态数据，形成完整的医疗数据闭环。数据库样本来源广泛，涵盖不同年龄、性别、地区、种族及设备厂商，有效提升了 AI 模型的泛化能力。基于该数据库，耳部疾病临床辅助决策 AI 产品已完成训练与验证；深睿医疗也顺利完成头颅平扫 CT 的脑出血分诊、Aspect 评分等多个产品的验证工作，其中脑出血产品已获得三类医疗器械注册证。依托这一权威数据平台，未来将助力更多头颈部影像 AI 产品加速研发、验证与落地，为提升头颈部疾病诊疗效率与精准度、推动医疗 AI 产业规范化高质量发展注入强劲动力，最终惠及广大患者。

站在国家级创新任务的新起点，深睿医疗将以此次入围为契机，持续深化 "医工协同" 核心路径，把临床需求与多模态大模型、深度学习等前沿技术深度耦合。依托 Deepwise MetAI X 智慧影像平台、Deepwise TrioData X 多模态数据平台等成熟技术底座，通过构建标准化、规模化的专科医学数据库，开发精准高效的智能辅助诊断系统，为提升基层医疗机构诊疗能力、推动诊疗同质化发展提供了重要支撑。未来，深睿医疗将以更开放的姿态联动产学研用医各方力量，推动创新成果从技术研发走向临床落地，让智能医疗产品惠及更多基层医疗机构与患者，在助力健康中国战略实施、构建智能医疗新生态的道路上持续精进，以实干担当诠释国家级入围单位的责任与使命。