AI+智慧医疗模式下的手术室运营管理（一）

按照瓶颈理论，在医院运营中至少有一个瓶颈，否则，医院的收入会无限增大，同时，该理论认为这个瓶颈没有了马上会出现另外一个瓶颈。手术室是医院的关键瓶颈，智慧手术中心建设有助于提高手术质量和效率，保障患者安全，解决手术室运营管理面临的瓶颈。

一、数智一体化手术室建设。需要通过智慧手术中心建设来实现，具体包括：精准外科手术平台、精准手术麻醉平台、精细手术护理平台、精益手术管理平台、精专基础支撑平台，共五个平台。精准外科手术平台在围手术期可以为医生提供更精确、更高效、更准确的手术决策辅助支持，帮助医生和患者形成更直观、更有效的沟通。该手术室围绕手术室的核心应用场景，可以融合先进的数字影像技术、人工智能技术、物联网技术等，实现围手术期的护理业务和临床业务的信息化、智能化和精确化，从而提高手术质量、保证患者手术安全、提升手术科室绩效。显示了医护融合的重要性，而在绩效考核中的医护一体化建设也是非常有益于消除手术室瓶颈的关键措施。

通过AI技术整合影像支持、环境整合、高效协作、流程管理、数据记录、教学研讨、安全管控各个环节。通过远程手术指导和手术会诊，保证术前方案、术中指导、术后评估的精准度。

二、有助于手术前的充分准备。通过AI技术一是可以实现手术前手术方案的衔接，包括智能评估、风险评估和预警、手术方案对比、模拟手术、专病手术规划、AI手术方案；二是通过与家属谈话，实现患者可视化沟通，提高患者满意度。

通过整合人机工程学、数字信息、物联网、AI大模型及大数据运算等技术手段，实现多层次、跨平台、精细化流程管理，提高医疗效率和质量，降低医疗风险。手术前先进行个体特征检查检验结果智能评估和AI手术风险分析，再制定手术方案；通过MR辅助操作、手势控制、语音控制、空气投影等无触隔空操作，完成手术智能排程、手术资源动态调动、围手术期任务协同等手术协同管理。

三、在手术中助力保驾护航。通过病理协同、设备管理、协同管理、信息发布等，实现手术阶段识别、无感自助阅片、手术风险预警、手术视频超分、术中导航、手术组织器官识别、术中解剖组织识别、手术器械识别、MR辅助操作、手术时常预测、手术动作监控和追溯；通过数据记录，完成手术报告、科研、电子签名、无纸化、标志AI+，实现了医疗和科研的有机结合；通过安全管控进行隐私处理权限授予，保证数据可管可控可追溯；通过手术室医生工作站，实现手术术中的风险评估和预警、手术行为识别和手术行为追溯。

四、术后开展有效复盘。通过多模态专科病历库、临床知识库、手术室运营数据库等存储相关手术数据，开展手术评价、术后评价、手术质量管理。通过跨系统数据集成和管理、手术室运营数据管理中心和临床医疗数据管理中心，实现临床系统互通。通过数智化手术室和大数据远程手术服务平台，建立疑难重症病例库，提升医院相关重症案例手术能力，建立多学科MDT会诊，实现分级诊疗提出的医疗资源下沉和大病不出县，有助于县域医工体建设。

五、科研教学方面。通过在示教室直播示教、病区观摩、远程手术服务平台和教学研讨，实现医疗与教学的融合；通过手术科研助手和医学教学智能辅助，提高医院的科研和教学水平，培养更多的科研人员和高水平的教师、学生，保证医院的可持续发展，更好的为广大人民群众提供优质的医疗服务。通过院内外远程手术协同，实现稳定可靠、即插即用、全面覆盖、预览屏控的手术会诊讨论室和科室示教室，以及管控导播中心，保证手术示教和学术交流，保证医院的可持续发展和长期战略。

总之，通过外科智能决策辅助系统，医院可以提高手术质量和效率，改善医患沟通效率，降低手术风险发生率，帮助医生选择更适合的手术方案，促进学科建设和医学研究。