AI技术对公立医院运营管理体系构建的影响

国家卫健委要求公立医院开展运营管理，尤其是在AI模式下如何通过提高医疗技术水平、优化医疗服务流程、控制医院管理成本，改善医院运营管理水平，是一个值得探讨的问题。

一、智慧医疗平台构建是医院运营管理的基础。基于大数据与人工智能技术的运营管理平台，通过数据服务支撑，知识体系构建，运营体系保障，从SOP质量控制评价体系切入，向医院管理者和医护人员提供医院医疗质量管理和临床过程质量控制手段，从医疗质量控制指标、等级医院评审指标、绩效考核指标、单病种质控指标、专科（专业）质控指标等五个方面出发，实现临床质量指标的自动监测、预警、分析、评估。赋能医院构建全生命周期的质量数据管理体系，同时基于PDCA闭环，实现临床质量指标的提升和管理成本的降低。

为保障医院医疗质量指标持续提升，需要以下三个手段：一是通过提供临床质控助手，实现质控闭环管理、风险监测评估、检查检验推荐、临床诊断建议、治疗方案推荐、待办清单准备；二是通过医院质量管理平台建设，实现指标实时监测、建立质控标准、充分运用PDCA管理工具、加强计划管理、完成质量考核、构建数据中心；三是通过质控规则引擎建设，完成规则的发布、调试和全览。进而支持医院需求变化时快速组合生成新指标，支持调优和维护指标。AI技术的充分运用有利于保证数据自动采集率达到100%，数据准确率达到100%，数据完整性达到100%，这三个100%是医院内部控制、绩效考核的前提和保证。

二、专科诊疗规范化与学科建设。医院可以通过国内外最新的临床指南和研究成果，结合医疗质量管理平台构建和优化专科临床路径，自动生成或更新特定专科的临床路径。在诊疗过程中实时提供路径建议和预警，确保治疗方案的同质化，从而提高诊疗效率和质量，保证医疗安全，减少医疗差错。通过医学内涵规则引擎灵活配置，针对单病种、专科等主题预先设置诊疗规范、诊疗路径，充分发挥事中干预与智能化手段的优势，实现医院从经验驱动到数据驱动，帮助科室识别诊疗薄弱环节，针对性优化临床路径，提升病种诊疗的同质化水平和患者愈后效果。闭环管理精准提升医疗质量，基于PDCA实现闭环管理，全方位提升医疗质量，助力提升医院排名，降低质控成本。通过AI能快速精准诊断X光、CT图像中的异常病灶，指出可疑病征，筛选出高度疑似状况，为患者迅速决策提供可靠依据，显著提高诊断速度和准确性，减少人为失误，为患者赢得宝贵治疗时间，为医院提高"品牌"声誉，构建医院的核心品牌资产。

通过整合医院内部临床诊疗业务数据，结合数据挖掘平台智能化处理能力与专业医学团队定制化服务，赋能医疗结构自主构建高质量、标准化专病数据集，以持续支撑长期化、系列化的专科疾病科研项目开展，助力高质量学科建设与科研成果转化。同时，在保证业务系统数据不缺失的情况下，以患者为主线汇聚临床数据，通过AI建模、数据质控、数据校验、数据清洗、变量变化、统计分析等专业技术服务内容，保证科研使用效果和成果产出。

三、搭建统一的医院运营数据和指标管理体系。一方面解决医院在等级医院评审、公立医院绩效考核等考评场景的数据分析与循证管理；另一方面结合精细化运营决策需求，进行针对性数据监测分析，以全面提升运营效率，实现公立医院的高质量发展。通过资源配置与运行数据和批次管理，重点指标追踪分析，重点控制专业质量指标和单病种质量指标，提升医疗闭环管理，提高医疗服务能力，保障医院质量安全。

运用医疗技术临床应用质量控制指标、十大医疗质量改进目标和评审标准。对公立医院绩效考核涉及的重点指标进行监测，进行指标深度分析和预测分析，撰写"国考"分析报告。加强精细化运营管理，包括全院动态监控、院长驾驶舱、运营管理主题、运营管理月报、移动运营等。把公立医院高质量发展评价指标，党建引领指标、能力提升指标、结构优化指标、创新增效指标、文化凝聚指标。通过数据驱动、AI赋能的职能管理手段，辅助管理者精准把握医院运营现状，为医疗资源的合理分配提供有效数据支撑，实现人、财、物等核心资源的优化配置，提升运营效率与服务质量。

四、多院区及县域医共体的智慧运营平台建设。如果是多个院区的医院，需要打通多院区全部数据汇聚，面向主院区建设统一的运营管理和质控指标体系标准，并覆盖到多个院区。构建多院区的领导驾驶舱和各业务主题驾驶舱，实现多院区同质化精细管理。县域医共体实现一体化运营管理，通过构建医共体内人、财、物同质化管理，实现"一本账"管理模式，将财务管理、预算管理、成本管理、固定资产管理、人事管理、行政办公、安全认证、统方管理和绩效管理等集中管理。实现资源配置优化、成本控制有效、人力资源合理调配，提升医共体内部的运营效率和管理水平，提高医疗服务质量和患者满意度。

建立完善的慢性病患者数据库，利用AI技术对慢性病患者的健康数据进行分性，实现早期预警，为患者提供个性化的健康管理服务和精准的医疗干预，通过信息化平台向患者推送定制化的健康管理方案，涵盖用药提示、运动指导、饮食建议、复诊预约提醒等，帮助患者更好的控制病情，提升其生活质量。

总之，利用AI技术针对各类考评考核中涉及的医疗质量指标进行全流程监控和分析，构建闭环管理机制，实现事前预警、事中干预、事后改进，帮助医院更全面准确地识别医疗质量管理中存在的风险和不足，助力质控指标持续提升。

说明：文中图片是个人手机拍摄不涉及侵权。