AI诊断准确率是医生4倍，5年内50%医生工作量将被替代！

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Part One

前段时间在朋友圈分享了一个新闻：美国曾经炙手可热的专业，计算机科学（CS），如今沦落到投1000份简历却零Offer的惨境！

背后的原因说起来有点让人哭笑不得：一帮码农高手，搞出了几个AI编程工具，如Cursor、Windsurf、Copilot、Trae等等，让零基础编程变为现实，所以让新毕业的码农壮烈成了失业大军。

别的没试，但本人亲测了Cursor, 的确非常好上手，起码分别尝试了Python、C#、R语言，成功编出了PDF翻译器、高清录屏等工具，尤其是Deepseek本地化部署的AI创新应用开发更是简单，从编程小白到智能语音分诊与挂号指引(参考以下截图）、智能门诊病历等应用系统的独立完整实现（单机测试版），只用了几天时间！

智能语音分诊与挂号指引系统客户端测试截图

智能语音分诊与挂号指引系统调试截图

智能语音分诊与挂号指引系统局部Python代码示意

而AI时代来临之前，哪怕是一位读了4年计算机科学与技术的本科生，恐怕是连单独接下这种毫无经验任务的勇气都没有。

AI时代，技能与速度，真的是完全不一样了！

记得6月底的培训中，我还向学员特别推荐了类似Manus的心响APP有个很适合医学科普视频制作的功能：AI绘本，医生输入绘本文字描述后，APP就可以指挥多个Agent在后台干活，然后直接生成漫画、声音、字幕、音乐非常匹配的完整视频。结果上周末的培训我就改了推荐：秒剪和剪映原来都已经推出了AI绘本功能。

十年如一日已成为过去，一日换新颜已成为常态。

而今天看到的一则新闻，让我不禁对照以上这张图想到一个问题：

按照此前的规律，时代变革持续以10倍加速，按此规律，AI时代只需3年就会让我们迎来一个全新时代！我们可以先乐观假定AI时代持续的是10年，那么留给医院和医生们时代转型的时间，能有几年？

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Part Two

今天看到的那条新闻，标题是：微软表示，其新的AI系统对患者诊断的准确率是人类医生的 4 倍！

根据该新闻报道，微软做了一个对比试验，让微软的AI诊断工具MAI-DxO和人类医生分别对300多份复杂病情患者进行诊断，结果MAI-DxO 的准确率为80%（财富杂志的报道是85%），而人类医生的准确率只有20%！

是不是很诧异？微软的试验，让我明白了比尔·盖茨几个月前为何有底气提出“未来10年内医生可以被AI替代”。

其实AI+医疗，不仅有诧异，更有很多惊喜。接下来可以看个无声短片：

这个短片需要解释一下：苹果公司有个增强现实（AR）的眼镜，叫Apple Vision Pro，去年西门子将其用于影像分析，可以实现人体器官3D影像的720度沉浸式分析，这对于准确诊断、精准定位、教学示范、病情沟通等多方面无疑都是革命性的进步。

展会现场我曾戴上Vision Pro真实体验了一下，沉浸而细腻效果远比这视频要震撼N倍！但是，能有多少家医院已经知晓/启用这项技术了呢？

今天还看了一篇题为《2025年的医疗技术突破》的文章，文章列举了8个方面的突破：

• AI 驱动的诊断和个性化治疗

• 手术机器人技术的进步

• 3D 生物打印和再生医学

• 数字疗法和虚拟平台

• 药物研发中的量子计算

• 穿戴式全天候健康预测

• 医疗数据安全的区块链

• 脑机接口(BCI)

但除了顶尖医院和大咖级专家，更广泛的普通医生可能对以上大部分都无感，而更有感于绩效下降、医保算账、医生IP打造合规性、医患关系等等。

不可抗拒的现实，和主观认知的选择，导致了科技进展现状和主观感知的显著差距。

The future is now，未来已来！更关键的是，AI时代已来！

人类的医疗在AI时代正在朝着一个不仅更高效、更个性化，而且更易获得、更主动和更有效的系统迈进。这本是可喜可贺的，但值得担心的是：很多医院/医生的思维,可能还停留在上一个信息时代！

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Part Three

前面说过，几位高智商的码农通过AI工具创新，把其他码农的就业机会都给干没了。

那么，高智商的医疗科技精英，会不会通过AI创新，让医生也跻身失业大军呢？

“请根据2023年到2025年AI技术的迭代速度和突破性创新情况，完全理性的回答：根据这样的发展速度，AI还有多久就可以替代人类医生的工作？”

我把以上同样的问题，分别输入给了几个国际影响力较大的LLM，并开启了联网搜索模式。

本土的Deepseek结论是：

2028-2030年：AI将替代50%以上的医生工作量（如诊断、分诊、报告生成）。

2035年后：AI可能完全接管标准化医疗流程，人类医生转型为“医疗管理者”，专注于复杂病例会诊与伦理审查。

不可替代性：情感关怀、创新性治疗（如基因编辑）仍依赖人类。

谷歌的Gemini 2.5 Pro Think给出的结论是：

5年内： AI在行政、影像分析、信息检索方面成为广泛应用的工具。

10-15年内： AI在辅助诊断和治疗方案建议上成为标准配置，深刻改变医生的工作流程，部分专科（如放射科）的工作性质发生根本性变化。

25年及以后： 即使技术有飞跃，由于伦理、法律、信任和人类复杂性的核心障碍，AI仍然无法完全替代一个能进行全面、人性化诊疗的医生角色。我们将看到的是一个高度融合的人机协作模式，而不是一个纯粹的机器替代。

因此，完全理性的回答是：AI不会在可预见的未来替代医生，但它会淘汰那些拒绝学习和适应AI的医生。 它将剥离医生工作中重复性、机械性的部分，迫使医疗的本质回归到其最核心的元素：智慧、关怀和人性。

Anthropic公司的Claude Opus 4 Think则认为：

10-15年内（2035-2040年），AI将在诊断、影像分析、药物研发等技术性领域达到或超越人类医生水平。

20-30年内（2045-2055年），AI可能在大部分医疗领域实现高度自动化。

但完全替代人类医生可能需要更长时间，甚至可能永远不会发生，因为医疗的本质包含了太多人文关怀和伦理考量。

更可能的情况是，AI将彻底改变医生的工作方式，让医生从繁重的技术性工作中解放出来，专注于患者关怀、复杂决策和创新性治疗方案的制定。

OpenAI公司的ChatGPT-o3的总结则是：

“技术可行”与“社会落地”差距至少 10-15 年。

在 2040 年前，AI 主要“替代任务”，而非“替代医生”——医生仍掌管复杂决策、同理心交流和最终责任。

真正意义上“AI 医生取代大部分人类医生岗位”最乐观也要 2045 年后，且高度依赖监管、社会接受度、数据共享三个变量。

因此，用一句话概括：以 2023-2025 的迭代速度推演，AI 想彻底取代人类医生，乐观估计需 20 年以上，悲观则仍是一代人的跨度，而关键瓶颈已不仅是算法，而是法规、责任和信任。

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Part Four

以上不同LLM给的结论虽然表述有所不同，但核心观点基本一致：医生在纯粹技术层面是可以被替代的，不可替代的是医学伦理与人文层面。

这只是基于当前技术发展给出的预判，当通用人工智能（AGI）、真实世界感知等技术实现突破，答案是否会变化尚是未知数。

基于当下的判断，医学伦理与人文将成为医生保住饭碗的护城河，那么各家医院、各位医生朋友，是不是该提前做些行业变革的准备？

以品牌为例，LLM给出的相关建议或许值得参考：

1、医院品牌转型

1）从"技术导向"转向"人文关怀"品牌定位

• 强化温度感：打造"有温度的智慧医院"形象，强调人文关怀与AI技术的完美融合。

• 差异化定位：重点宣传医院在复杂病例处理、多学科协作、个性化治疗方案等AI难以替代的领域的优势。

• 建立信任体系：强调"AI辅助，医生决策"的诊疗模式，让患者感受到人类医生的不可替代性。

2） 打造"AI+医疗"融合创新品牌

• 技术领先形象：展示医院在AI应用方面的前沿探索，如"全国首家AI诊断中心"等。

• 安全保障承诺：建立"双重保障"品牌概念——AI精准+专家把关。

• 透明化沟通：主动向公众解释AI在诊疗中的角色，消除恐惧和误解。

3）构建全生命周期健康管理品牌

• 预防医学品牌：利用AI进行健康风险预测，打造"治未病"的品牌形象。

• 慢病管理专家：结合AI监测和人工干预，成为慢性病全程管理的权威。

• 康复陪伴者：强调长期陪伴和个性化康复方案。

2、医生个人品牌塑造

1）从"医术专家"到"健康顾问"

• 知识型IP打造：通过短视频、直播等形式进行健康科普，建立个人影响力。

• 患者教育者：帮助患者理解AI诊断结果，成为"医学翻译官"。

• 生活方式指导师：提供个性化的生活方式建议，这是AI难以替代的。

2）强化"医者仁心"的人格魅力

• 情感连接：分享医患故事，展现人性光辉和职业情怀。

• 伦理守护者：在AI时代坚守医学伦理，成为患者权益的代言人。

• 心理支持者：提供AI无法给予的情感支持和心理疏导。

3）成为"AI医疗专家"

• 技术融合者：展示如何巧妙运用AI提升诊疗效果。

• 创新实践者：分享AI辅助下的创新治疗案例。

• 行业意见领袖：对AI医疗发展趋势发表专业见解。

前面写过Deepseek的警告性分析：2028-2030年AI将替代50%以上的医生工作量，某种程度，留给医院、医生顺应时代而转型的时间，至多也只有5年。

而50%以上的医生工作量被AI替代，既可视为医院降本增效的转机，也可用于向加强人文服务转型。

5年可以很漫长，5年也可以很快。但骨感的现实只会考验：接下来的5年，我们自己改变了什么。

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本文作者 | 仲崇海：医界名家大讲堂特聘专家、医院品牌管理实战专家、医院运营管理咨询师、医疗行业发展研究员、AI在医院运营应用系统化培训师、医院科室运营助理制系统设计与实操导师、《健康界》、《华夏医界网》等医疗媒体专栏作者。作为中国医院内部营销第一人、医院品牌精准战略第一人，率先将4P、4C、4V、5-GAP 模型等国际服务营销理论与工具应用到中国的医疗事业，为全国各地三级、二级等不同规模的百余家医院提供了战略咨询、品牌推广技能培训、科室运营落地辅导等多种形式的服务。