糖尿病视网膜病变防控现状与人群特征洞察

糖尿病视网膜病变（DR）作为糖尿病最普遍且不可逆的微血管并发症，已成为我国工作年龄人群首位致盲病因。全球糖尿病患病人数达5.37亿（IDF 2021），其中34.6%并发DR，而我国DR筛查覆盖率不足30%，晚期病变检出率高达12%--这一严峻现状与《"十四五"全国眼健康规划》提出的"糖尿病视网膜病变筛查率70%"目标存在显著差距。

当前DR防控面临三重结构性矛盾：疾病认知薄弱（仅41%患者知晓定期眼底检查必要性）、医疗资源分布不均（县级以下规范筛查机构覆盖率＜20%）及随访依从性不足（1年内复诊率≤35%）。本报告作为系列研究的上篇，聚焦DR疾病负担解读、筛查现状剖析及人群行为特征调研，旨在为政策制定与资源优化提供实证依据。防控挑战破解路径及"AI+筛查"技术趋势将于下篇深度展开。

本报告揭示DR防控的关键症结：在疾病认知普及不足与筛查可及性失衡的双重制约下，大量患者错失黄金干预期。基于当前发现，亟需从三方面破局：

强化高危人群精准管理：建立血糖波动幅度＞4mmol/L、合并高血压等风险因子的预警名单，实施强制筛查；

• 弥合城乡资源鸿沟：通过远程阅片平台赋能基层（如广东肇庆模式，乡镇卫生院上传图像→三甲医院诊断）；

• 破除患者心理屏障：开发DR进展模拟工具，可视化呈现"未干预致盲路径"。

下篇研究将聚焦核心命题：▶ 如何破解"筛查最后一公里"困境？--分级诊疗与AI辅助诊断融合路径▶ 技术如何提升依从性？--动态随访提醒系统与医保激励联动机制▶ "AI+DR筛查"的产业化临界点--成本效益分析（每投入1元AI筛查可节约晚期治疗支出23元）

当一位山东农民因失明丧失劳动能力，当一位上海白领因黄斑水肿被迫离职--这些本可通过早期筛查避免的悲剧，警示我们DR防控不仅是医学课题，更是社会系统工程。下篇报告的技术解方，或将点燃第一束穿透医疗资源迷雾的光。

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