深睿医疗解码医疗AI技术演进，共筑智慧医疗生态新未来

近日，首届医疗行业数字生态创新大会暨第七届智慧医疗创新大赛全国总决赛在湖南长沙召开，深睿医疗联合创始人/CTO李一鸣受邀参会并在大会期间发表主题演讲，围绕医疗 AI 的技术演进与临床落地，聚焦技术底座的构建逻辑、临床场景的深化应用、行业生态的协同创新等三大核心方向，分享以技术创新驱动医疗数字化转型的实践。同时，李一鸣受邀作为评审专家，参与到优质智慧医疗项目的评审工作， 深睿医疗不仅通过技术分享为行业发展提供了思路，更通过评审工作深度参与智慧医疗生态建设，进一步强化了其在医疗 AI 领域的技术引领者与生态共建者角色。

本次大会以"智领未来 算启新医"为主题，旨在构建数字经济与医疗行业深度融合发展的新生态，打造以先进计算技术支撑医疗行业高质量发展的新模式，加快培育我国医疗行业的新质生产力，大力推动计算产业赋能医疗行业创新与发展，整合优势人才、技术资源，构建"政产学研金服用"创新驱动平台，促进医疗卫生事业高质量发展，助力实现医疗卫生数字技术创新重大突破，应用创新全球领先，来自全国各地医疗、工信、数据领域的专家、学者、企业代表、参赛团队共1100多人参会。

深睿医疗联合创始人/CTO李一鸣在主题演讲中指出，深睿医疗致力于将新一代人工智能创新技术与医疗深度融合，基于多模态医疗大数据，推动先进算法和大模型研究。凭借 "影像 + 文本" 双 AI 引擎，构建多模态大模型协同架构，通过整合影像、病历、基因等多源数据，解决医疗数据碎片化难题，实现从单一场景辅助到全流程诊疗赋能的跨越。构建"多模态技术攻关+场景验证"的协同创新机制，突破限制，发挥医疗大模型技术在临床深度应用中的巨大潜力；通过 "模型协同 + 场景深耕" 双轮策略，驱动医疗数字化转型，助力构建更高效、精准的智慧医疗生态。李一鸣强调，这种 "技术融合 - 场景渗透 - 生态共建" 的立体化布局，不仅是深睿医疗的发展路径，更代表着医疗 AI 行业从 "工具创新" 向 "体系重构" 的方向升级。

深睿医疗Deepwise TrioData多模态医疗大数据平台可构建包含影像、病理、检验、基因等多模态临床数据资产底座。通过包括DeepSeek、通义千问等通用大模型、医疗垂类大模型以及一些平台自建模型的能力支撑，助力各种工作智能体的构建，在临床、科研、管理等方面优化流程、提升效率以及整体服务能力。其中，刚刚发布的深睿医疗Deepwise TrioData大模型能力开放平台，聚焦大模型加持下医疗数字化加速转型背景，构建"多模态技术攻关+场景验证"的协同创新机制，实现了大模型训练优化、智能体自助构建、多模态模型协同应用等核心功能，进一步优化了数据治理、模型调优、应用部署的全流程技术支撑体系，完美解决大模型技术开发门槛高、多模态模型对齐难度大、算法跨场景泛化适配不足等系统性难题，展示了医疗大模型技术在临床深度应用中的巨大潜力。

深睿医疗通过技术融合、场景渗透与生态共建的立体布局，在医疗 AI 领域踏出坚实且创新的步伐。这不仅是企业自身发展的关键路径，更映射出医疗行业迈向智能化转型的大势所趋。深睿医疗也将以此次大会为新起点，继续秉持技术引领与生态共建的理念，不断深化技术研发，拓展应用场景，加强行业协作，为推动医疗行业的数字化变革、助力 "健康中国" 战略目标的实现贡献更多智慧与力量，携手行业同仁共同开启智慧医疗的崭新时代，让先进的医疗科技惠及更多民众 。

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