解读丨《智慧医疗分级评价方法及标准(2025版)》

2025
05/20

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新增专科病历模板和中医诊疗规范,推动专科信息化与中西医结合服务模式的创新。


近年来,随着相关政策法规的密集出台、新技术的突破性进展,以信息化推动医疗机构高质量发展已经成为了行业共识,医疗信息化发展正迎来前所未有的机遇。

为落实《国务院办公厅关于推动公立医院高质量发展的意见》要求,指导医院科学、规范开展智慧医疗、智慧服务、 智慧管理"三位一体"的智慧医院建设,国家卫生健康委医政司组织对2018年出台的《电子病历系统应用水平分级评价标准(试行)》 进行修订,起草了《智慧医疗分级评价方法及标准(2025版)》。以下从标准核心内容、修订亮点及对医疗信息化建设的影响三方面进行解读。

新标准核心内容解读

一、分级评价体系

新标准将智慧医疗系统应用水平划分为1-8级,每个等级对功能、数据、区域协同等提出明确要求:

1、初级阶段(1-3级):聚焦基础信息化,如手工或单机处理(1级)、部门内信息共享(2级)、跨部门数据交换(3级)。

2、中级阶段(4-6级):强调全院信息共享(4级)、区域数据查询(5级)、全流程闭环管理及高级决策支持(6级)。

3、高级阶段(7-8级):实现区域医疗信息利用(7级)、大健康数据整合与持续改进(8级),并融入人工智能(AI)和专科诊疗体系。

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二、评价方法

1、赋分制与角色评价:从系统功能、有效应用范围、技术基础、数据质量四方面综合评分,设置5分(关键功能)、3分(推荐功能)、1分(可选功能)三档分值。

2、数据质量与有效应用作为"单项否决项":若数据质量或应用比例低于80%,则相关条目不得分。

3、角色与级别评价结合:12个医疗角色(如医师、护士、药剂师)需分别评分,各角色均达标且总分达80%以上方可定级。

三、新增核心要求

1、人工智能与数字疗法:7-8级新增AI辅助诊疗、病历自动生成、方案推荐等功能,推动AI在临床的深度应用。

2、区域协同与闭环管理:从5级起要求区域数据查询,6级强调数据引用,7级实现数据利用,22个闭环场景(如医嘱、检验、药品闭环)需实时监控。

3、中医中药与医体融合:新增32项中医诊疗要求(如中药处方规范、针灸路径),7级以上引入运动处方及可穿戴设备支持。

4、国产化替代:明确信创、国密算法、OFD格式等要求,强化数据安全与自主可控。

修订亮点与政策导向

一、简化与优化

1、取消0级,指标总数从779项精简至752项,降低医院迎检负担。

2、通过"赋分制"增加灵活性,允许医院根据自身特点选择功能模块,不强制要求"基本项"。

二、强化数据质量与安全

数据质量评价维度从4项扩展为5项(唯一性、完整性、合规性、同一性、时效性),强调数据标准化与跨系统一致性。这一调整使数据质量评价更加全面和准确,有助于提升医疗机构信息化建设的数据质量和安全性。

三、政策与技术创新融合

1、响应《数据安全法》《公立医院高质量发展意见》等政策,推动AI、大数据、区域医疗协同等新技术落地。

2、突出"以患者为中心",新增易用性要求(如实时提示、同屏显示),优化诊疗流程。

对医疗信息化建设的影响

一、推动技术应用与产业升级

1、人工智能与数据要素:新标准将加速AI辅助诊疗、病历质控等场景落地,促进医疗数据要素的流通与价值挖掘。

2、区域信息平台建设:区域协同要求的细化(如跨机构检验结果互认)将推动区域医疗信息共享平台投资,助力分级诊疗。

二、提升数据治理能力

数据质量要求的强化倒逼医院完善数据治理体系,统一字典库、规范数据录入流程,为临床决策支持与科研奠定基础。

三、促进国产化与安全可控

信创、国密算法等要求将加速医院信息系统国产化替代,利好本土医疗IT企业,这将促使国内企业在技术创新和产品研发方面取得更大突破,提升我国医疗信息化建设的自主可控能力。通过加强自主可控能力,医疗机构可以更加安全、稳定地运行信息系统,保障医疗服务的连续性和可靠性。

四、优化医疗流程与服务质量

闭环管理场景的明确要求(如药品使用闭环)可减少医疗差错,提升患者安全;智能辅助工具(如结构化病历)则提高诊疗效率。

五、支持专科与中医发展

新增专科病历模板和中医诊疗规范,推动专科信息化与中西医结合服务模式的创新。

总结与展望

《智慧医疗分级评价方法及标准(2025版)》通过分级引导、技术融合与政策适配,为医疗信息化建设提供了清晰的路径。其影响不仅体现在技术升级与数据治理层面,更将促进医疗服务的智能化、区域化与个性化发展。未来,随着AI、5G等技术的深化应用,智慧医疗有望进一步打破资源壁垒,实现"以患者为中心"的高质量医疗服务体系。医院需结合自身发展阶段,制定分步实施策略,优先满足核心功能与数据质量要求,同时探索创新应用场景,以在智慧医疗浪潮中抢占先机。

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关键词:
医疗,数据,要求,评价,智慧

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