36氪对话摩熵｜生命科学AI新蓝海，解码数据智能生态的“资本

在人工智能与生命科学深度融合的浪潮下，成都正加速成为西部AI产业发展的核心引擎。作为入选36氪四川"2025年度AI企业100强"的标杆企业，摩熵数科近日接受深度专访。创始人王中健博士分享了公司的技术突破、商业模式及行业布局，不仅全方位展现了摩熵数科在生命科学数据服务领域的领先地位与产业价值，更向全球投资方释放了开放融资、携手共赢的强烈信号。通过"数据+AI"双轮驱动模式，摩熵数科也为全国人工智能与垂直领域的深度融合提供了宝贵的"成都样本"，为行业发展树立了新的风向标。

一、行业蓝海：生命科学数据服务，AI时代的稀缺资产

当前，成都人工智能核心产业规模已突破1000亿元，企业数量超1000家，形成了"芯片-算力-算法-数据-场景"的完整产业链。摩熵数科所在的成都高新区，汇聚了全市70%的AI企业，构建起以生物医药、数字经济为特色的产业生态。在这一片繁荣之中，生命科学数据服务领域却因其高技术门槛、高专业壁垒、高市场需求，成为AI赛道上最为稀缺的优质资产，也因此成为资本布局的战略要地。

36氪四川《AI成都》专题作为2025年度特别策划，聚焦成都建设国家新一代人工智能创新发展试验区、国家人工智能创新应用先导区的战略定位，通过探访100家本土AI企业，深度挖掘其技术突破、产业赋能与区域协同的创新实践。该专题不仅展现了成都AI企业的技术硬核实力，更揭示了城市在政策扶持、人才储备、场景资源上的独特优势。而摩熵数科，正是这一专题重点聚焦的标杆企业。

二、生命科学数据智能领域的引领者

作为成都AI产业的代表性企业，摩熵数科以"数据+AI"为核心竞争力，深耕生命科学领域，打造了全球领先的生命科学智能化数据平台--BCPM（生物-化学-药学-医学）平台。目前，平台已实现50亿级高质量结构化数据储备，覆盖超10万个数据源，服务60万+注册用户（含5000 +个人付费用户、1000 +企业付费客户），并与上海数据交易所合作挂牌十余个数据产品，是西部AI企业在数据要素资产化探索道路上的先行者。

1. 数据能力：构建生命科学领域"最强大脑"

超大规模数据集群：平台整合超10万个数据源，形成50亿级结构化数据量，全面覆盖分子结构、药理作用、临床数据等全维度信息，日均数据处理量达到千万级，为生命科学领域的数据处理和分析提供了坚实的数据基础。

专业数据产品矩阵：公司推出了200余个细分领域数据产品，涵盖药学综合版（摩熵医药）、原料药专版、核酸数据库、蛋白数据库、化合物数据库（摩熵化学）、器械专版（摩熵医械）、专利专版（摩熵专利）、投融资专版（摩熵投融资）等，为政、产、学、研、医、投六大客户群体提供了精准决策支持。

数据合规与安全：摩熵数科通过自研"信息扰动技术"实现对数据的动态监控，建立完善的脱敏处理流程，与国家部委、地方政府紧密合作，合法合规地使用私域数据。目前，已签约近10个城市的医疗数据项目，通过隐私计算技术实现数据 "可用不可见"，在保障数据安全的前提下，充分挖掘数据的潜在价值。

2. AI能力：突破生命科学多模态认知边界

在摩熵数科的BCPM平台上，AI技术被广泛应用于数据检索与挖掘、多模态数据融合、知识工程系统构建、辅助决策与科研等多个方面。

BCPM-Miner模型：融合自然语言处理（NLP）与计算机视觉（CV），构建从分子到人体的生命科学多模态识别体系，实现元素、基团、代谢通路、肿瘤组织切片等复杂实体的智能理解，在药物研发、精准医疗等领域实现突破性应用。

AI驱动的数据闭环：通过"DATA for AI"与"AI for DATA"双向赋能，利用大语言模型（LLMs）自动化抽取数据，结合专业标注团队（近100位医药领域专业人员）进行精细化加工，形成"数据生产-模型训练-应用优化"的闭环生态。

全球竞争力：依托DeepSeek等开源模型，摩熵数科的技术水平与IQVIA、Elsevier等国际巨头并驾齐驱。结合中国在数据标注、编辑加工领域的高性价比优势，公司产品已进入欧美市场，逐步与海外千亿级企业形成竞争。

三、商业闭环：从数据服务到生态构建

摩熵数科的商业模式围绕着数据价值的有效实现来展开，构建SaaS平台服务、深度分析报告、行业生态链接、AI模型赋能的四维商业模式，形成了"数据-服务-生态"的完整闭环。

SaaS平台服务：提供标准化数据检索工具，类似生命科学领域的天眼查，但覆盖更复杂的文本、元素、分子、反应、药品、机理、疾病等数据。其标准化产品体系可实现"远程试用、快速转化"，企业客户续费率接近100%。

深度分析报告：为政企客户提供竞争格局、立项评估等定制化咨询，典型案例包括某跨国药企的全球管线布局分析，助力其研发效率显著提升，为企业在市场竞争中赢得先机。

行业链接服务：通过产业会议、广告推广等形式，构建产业生态和供应链服务，串联起3万余家企业形成供需网络，促进产业内资源的优化配置和协同发展。

AI模型赋能：为基座模型提供垂直领域知识库实现AI检索增强（RAG），提供高质量数据进行模型微调服务（SFT），提升模型的性能和应用效果。

在专业团队支撑方面，公司目前有近100位医药领域专业人员负责平台数据的处理，40多位计算机相关人员负责数据挖掘与算法优化，40余位运营与销售人员负责获客、销售及客服，形成了技术与业务的高效协同。

同时，摩熵数科正在积极打造生命科学领域的PGC+UGC+AIGC生态。公司的BCPM平台已实现用户上传分子结构、自主编辑企业产品、参与数据众包编辑等功能，并在业内创新性地通过分子识别验证码筛选精准用户，稳步推进平台内交易闭环，形成完善的产业生态。

四、未来展望：携手共进，推动数据资产化与全球布局

摩熵数科的发展愿景是助力生命科学领域的智能化底层基础设施建设，并积极推动数据应用程序和数据挂牌交易的进程，让数据"流动"起来。公司正致力于推动数据、AI与生命科学的深度耦合，通过内部创新小组、与科研院所合作等形式持续输出底层科研能力。

尽管面对AI技术革新与数据确权等挑战，摩熵数科依然看好国内数据要素市场与人工智能结合的长期潜力。随着数据要素市场的全面激活与AI制药、精准医疗的爆发式增长，摩熵数科已站在技术变革与产业升级的双重风口。公司现计划开放新一轮融资，诚邀战略投资者、产业链资本等携手共进，共享生命科学数据智能时代的无限红利。

未来，摩熵数科将继续坚持"有创造力的团队+流动的数据"双核战略，持续深化"DT+AI+BT"技术融合，构建"摩熵智能"体系，拓展业务领域，携手各界伙伴，共同推动生命科学领域的智能化发展，为全球的AI产业发展注入强大的"摩熵力量"。

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