从入院到出院，AI扮演「质控老专家」全程审核

质控扣分——医生难以言说的痛

每个医生都经历过这样的时刻：

深夜加班写病历，却因“书写不规范”被扣分；

开药时漏填监控仪使用，质控系统直接亮红灯；

甚至因患者投诉“沟通不充分”，绩效奖金泡汤……此类例子不胜枚举：

    在DRGS+DIP医疗质控日益严苛的当下，医生的每一步操作都被数字化系统监控，而越来越复杂的软件系统，加大了医生操控难度，一不小心就成了扣分对象。让本来应该专注于医疗的医生要学会更多电脑操作，如何破？

    用AI人工智能做24小时质控

    当大家还在为接入DeepSeek进行问诊时，AI已经悄悄进化，它已具备眼睛和耳朵，时刻关注着病历质控。

    现有的HIS系统已经能够把医生们在写病历时选择的要点（自动展示医生勾选）做得很贴心，几乎是自动完成。但先进的HIS系统并不能理解主诉与诊断之间的逻辑联系，住院过程与主要诊断之间发生的时序关系，以及中间会产生的物理消耗和服务交付。同时，大型三甲医院每天有海量的病历诊断、出院报告，需要审核，很难做到每一份都检查，只能抽取金额较大的进行检查。（以下是例子）

    目前质控部门最突出的矛盾有两个，一是效率问题，人的精力体力总会有限，这导致质控部门显得人手不足，就算再扩大10倍，也很难完成对每一份病历审核的目标，而且会带来极大的成本增加。

    矛盾二准确度，病历的复杂程度，决定了审核难度

    一份复杂的病历可能会花3-4个小时去研读并判断，甚至还要翻书对照，在日常操作中可能就会有偏差。

    今天的AI人工智能技术已经不可同日而语，近一年来，涌现出众多先进的人工智能技术：MCP（上下文统一数据标准协议），AI Agent（智能代理机器人），MoE（Deepseek的GPU优化通信协议）等等，它们在帮助人们快速的实现以前需要成百上千倍时间人力物力才能完成的工作。

    例如，AI Agent扮演质控老专家，做病历质控审核。

    它们分别负责了，病历的基础检查、诊断、治疗、手术、和住院记录。通过大模型和长文本输入方式，实现了多份病历记录之间内在联系的逻辑推理（针对矛盾二，高质量审核），而且Agent还可以扩展，可根据本医院或者科室的关注点，增加审核条件。

    AI病历质控的质量、精准度至关重要，AI幻觉问题，是个绕不开的难点。现在AI进化后，利用MCP Agent等技术，已经超越了传统AI和带有RAG知识库的AI。以下是例子，一份病历让AI质控来分析，它精准的定位到DIP和DRGS库内匹配的诊断手术条目，在根据病历表述和诊断，评价和判断是否为准确的诊断。

    AI质控通过大模型的自然语言输入与分析，准确的找到DIP库中3个和腹腔镜胆总管切开的手术，并根据主诉、检查和诊断，给出合理化DIPDRGS选择建议。这一份病历AI质控审核只需要20秒，带有门诊、手术、住院的复杂情况病历需要2-5分钟。人工审核可能需要1-3个小时以上。提升效率100倍。

       技术进步已经远超我们想象，不得不佩服现在的AI人工智能开源社区的贡献。