超百家三级医院、30家医疗企业接入，DeepSeek何以重塑医疗行业？

盛宴继续。 

DeepSeek正在掀起新一轮的AI医疗应用浪潮。据不完全统计，截至目前，超百家三级医院已经官宣部署该款大模型，包括北京大学第一医院、清华长庚医院、郑州大学第一附属医院、深圳大学附属华南医院、北京中医药大学深圳医院、湖南省人民医院等；与此同时，近30家医疗企业也宣布接入，涵盖恒瑞医药、信达生物、联影智元、圣湘生物、鹰瞳科技、智云健康、数坤科技... 

多家医院和医疗企业接入的背后是AI与医疗领域的天然适配，医疗领域也是AI最先落地的应用场景之一。目前，AI正在全方位渗入到医疗行业的不同环节，从影像诊断、病历生成和质控、临床决策支持、治疗、预后判断、远程诊疗、智慧护理到疾病科普、健康管理、医院管理等等。有观点认为，作为新一代AI大模型，DeepSeek接入医疗系统可能会显现出更大的潜力，更有望成为推动医疗行业智能化变革的重要之举。 

事实也的确如此。四川某三甲医院影像科主任发文称，该款大模条理之清晰，分析之全面，不亚于大三甲医院的主任医师；北京大学第一医院2月21日上线了基于DeepSeek的「创新药临床应用智能决策系统（IDICDS）」，可用于临床用药智能推荐、为患者提供精准医疗以及无缝对接临床试验；AI医疗公司鹰瞳科技发文表示，自研的万语医疗大模型接入DeepSeek-R1模型后，其多模态分析体系可以通过一张眼底照片预知50多种疾病风险... 

「AI与工业产品结合将会发挥更大的价值，有望重构整个医疗行业。」华中科技大学同济医学院附属同济医院中法新区副院长、武汉同济航天城医院院长曾晓勇对健康界表示，以针对癌症的新药设计为例，没有AI的情况下，依靠科学家研究需要1000年才能完全阐明十几万种癌症致病基因的蛋白构象，而利用AI可能两年就可以完成。相信AI大模型会极大促进癌症新药的研发进度，「在可预见的未来，癌症有望被攻克」。

为什么说它

跟医疗领域天然适配？

北京大学第一医院信息中心主任、副主任医师周国鹏对健康界指出，与此前的生成式AI大语言模型不同，DeepSeek具有更强的理解和推理功能。 该模型经过训练，能在回答问题前进行「思考」，具备独立的推理过程，可以将任务拆解为成更简单的步骤，并对这些步骤进行迭代处理，且在给出最终答案前识别并纠正错误。 （来源：DeepSeek官网） 

在思考过程中，如果发现有矛盾的地方，模型会自我纠错，这意味着模型具有自我反思的能力。「这样就拥有一种负反馈能力，等于把模型原本的思维限制在一个可靠的核心范围内，让它生成的内容比原来传统大模型生成的内容更可靠和合理。此前的生成式大语言模型存在生成的答案表面看似通顺、实则逻辑不通的问题。现阶段来看，即使不是满血版本，DeepSeek都能达到一个相对比较满意的思考过程，并获得理想的答案。」 

实际上，思考模式类似于模拟了人的思维方式，即拆解发散，然后做归纳汇总，再得出结论。此前就有观点指出，依靠逻辑能力沉淀而成的思考能力，有望成为大模型的「第二增长曲线」。 

周国鹏坦言，凭借着这些性能，现在的AI模型越来越接近「人工智能」了，之前更偏向于是一种机械式的学习，这对行业的冲击还是相当大的。比方说，之前医疗问题被视为难啃的「硬骨头」，大部分是小样本学习，领域内可能没有足够的高质量数据训练模型，因此常会出现假阴性和假阳性问题。但现在DeepSeek可以迅速通过小样本学习训练出自有模型，并用于实际场景，从而让模型在医疗领域中更出色地执行各种任务。 

「尽管DeepSeek在各领域均有广泛应用潜力，但其在医疗领域的适应性尤为突出，有望成为核心应用场景之一。」北京清华长庚医院医学数据科学中心主任、研究员李栋对健康界指出。 

李栋进一步阐释了DeepSeek在医疗领域的三大优势： 首先，其具有强大的自然语言理解处理能力，能够高效理解和生成自然语言，在病历记录、报告撰写等医院场景中具有天然优势； 

其次，其具有卓越的多模态数据整合能力，临床医学涉及视频、音频、影像、文本、波形等多种数据形式，能够处理这些多模态数据，并在CT、核磁、超声、心电等医学影像诊断领域展现出巨大潜力； 

第三，开源免费的特性，这降低了医院和药企本地化部署的门槛，有助于推动其在医疗领域的深度应用。

AI应用要找到合适医疗场景落地

不要人云亦云，只看表面

7年前，中国科学院院士、复旦大学附属中山医院心内科主任葛均波在2018年东方心脏病学会议上，与AI机器人「小葛」的一场对话，首次向心血管学界展示了人机协作诊疗的构想。

7年后，构想成为现实。「技术的爆发式发展远超预期。」2月26日，葛均波在复旦大学附属中山医院联合研发的观心大模型CardioMind beta版发布仪式上感慨道，「当年我们讨论的还是AI能否理解医学知识，如今它已经能够深度参与疾病诊断和临床决策。」（见《顶级三甲医院领衔，中国首个心血管专科AI医生发布》）

AI在不断打破技术天花板。毫无疑问，DeepSeek是当前AI大模型中的「当红炸子鸡」，患者利用DeepSeek求医问诊和开处方、近90家三级医院探索将DeepSeek用于医院管理、病历生成质控、影像诊断、智能辅助诊断... 

李栋强调，众多医院已认识到DeepSeek等AI大模型与医疗深度融合的价值，并积极推动AI在医院场景中的应用。他认为，AI医疗时代已然来临，医院应充分利用AI提升医疗效率、改善医疗质量、降低医疗费用，并优化医疗资源配置，从而使患者真正享受到优质的AI医疗服务。 

复旦大学附属中山医院院长周俭在观心大模型CardioMind beta版发布仪式上透露，中山医院在干部大会上多次明确提出，必须积极拥抱AI技术，否则将面临被时代淘汰的风险。「AI目前尚不能取代医生，但善用AI的医生才符合未来发展趋势」。 

周国鹏也表示，医院对AI普遍持认可态度，不进则退，医务人员必须主动迎接新技术，适应好、利用好新工具，与技术共存，跟上技术变革的脚步。在拥抱新技术的过程中丰富自己的知识，尽可能寻找到最佳的应用场景。

 「事实上，通用AI大模型在医疗领域的应用早就到来了。我们一定要积极拥抱新技术，找到合适的场景去落地。」三博脑科医院管理集团副总经理兼首席信息官孙吉让对健康界表示。 

周国鹏还提醒道，「新事物的出现一开始总是会很受欢迎，很受追捧，但是一定要沉淀下来，结合实际需求开发适合的应用，挖掘实际的应用价值。不要人云亦云，只看表面。」

大模型有助于释放更多人力

到临床服务中

传统AI的发展模式往往强调「大即是好」，追求超大量数据和高算力芯片，不计成本堆算力训练模型，ChatGPT是这种思路下的典型例子。 

然而，DeepSeek摒弃了这种方式，转而采取更加精细化、高效率的训练策略。同时，DeepSeek选择了开源的生态模式，商业本质是「技术普惠化+场景闭环化」，通过降低大模型的使用门槛，将其渗透到企业核心流程与个人高频需求中。 

「数字平权」是周国鹏对DeepSeek的概括，他表示，开源免费使用是其火热的重要原因之一。开源之下，新技术不再束之高阁，各行各业都可以自由使用，人们可以真正体验到数字平权。而之前的模型一定程度上造成了数字资源卡脖子；英伟达AI科学家Jim Fan也称赞DeepSeek是「真正开放的前沿研究，赋能所有人」。 （来源：周国鹏提供） 

在广泛应用大背景下，这款「国运级」大模型能为医疗领域带来哪些变革？ 

周国鹏认为，更智能、成本更低的大模型会推动整个医疗体系发生巨大变化。以人工智能辅助医疗决策为例，这项工作对人力的需求会下降，这样可以释放更多人力资源投入到临床服务中，从而改善患者就医体验，提高医疗服务水平。李栋则展望了DeepSeek可能给医疗行业带来的三大变革：

 一是重塑医疗结构，其有望弥合医疗资源不平衡的现状。通过对该款大模型进行专业训练，可将其应用于各级医院，包括三甲医院的医联体和社区医院，从而促进医疗资源的均衡配置。

 二是革新传统诊疗模式，重塑医患关系。其有助于降低医学门槛，使患者更好地了解自身病情和医学知识，从而促进医患之间的双向互动，使患者更积极地参与到诊疗过程中。

 三是改变医学生培养体系。大模型有望提升医生的培养效率，加速培养进程。例如，通过模拟疑难杂症场景，帮助年轻医生快速积累经验，缩短医生的培养周期。 

「总结来说，我对DeepSeek在医疗行业的应用持乐观态度的，相信AI大模型会为医疗行业带来积极的变革。」李栋说。 

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作者｜孙然 

监制 | 郑宇钧

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