2025年最新盘点！9个国产AI医疗大模型！

"随着AI技术的进步，我们不仅能够解决复杂的科研难题，还能在医疗、教育、金融等多个领域提供创新的解决方案，AI大模型的潜力是无限的。"

- Sam Altman (OpenAI CEO)如此评价AI大模型。在中国，越来越多的AI医疗大模型已经涌现并进入临床实践。它们为提升诊断准确率、疾病预防、治疗、个性化医疗等方面提供强大支持。今天，本文将盘点9个国产AI的优质医疗大模型。

1. LungDiag模型--精准呼吸疾病诊断的"超级助手"

LungDiag模型由国家呼吸医学中心何建行教授团队与广州国家实验室蒋太交、邓立宗教授团队合作研发。该模型通过集成来自超过30,000份EHR（电子健康记录）的数据，能够精准诊断10种典型的呼吸系统疾病，包括肺炎、慢性阻塞性肺病（COPD）、支气管炎、肺癌等。

LungDiag模型在实践上具有多个优势：其一，高准确度。LungDiag能够仅凭患者入院病历生成高准确度的诊断结果，诊疗准确率超过传统专家诊断和GPT-4模型，显著提升了诊断效率。其二，多重疾病识别。除了肺部疾病，模型还能覆盖多种常见的呼吸系统疾病，具备强大的多病种诊断能力。其三，实时反馈。通过AI的辅助，医生可以更快速地做出决策，减少患者等待时间，并在早期阶段发现潜在的健康问题，特别是在肺癌和COPD这类疾病中，早期诊断对于治疗至关重要。【1】

2. 岐黄问道大模型--融合中医智慧与现代AI的典范

岐黄问道是由南京大经中医药信息研发的中医智能诊疗大模型，致力于将传统中医理论与现代科技相结合，为医疗提供智能化支持。该模型包含三个子模块：

已确诊疾病的临床诊疗模块、基于症状和体征的临床诊疗模块、中医养生调理模块。【2】

通过输入患者的症状、体征或已确诊的疾病信息，岐黄问道能够输出精准的中医辨证、治法、药方等内容。目前该模型以正式上线在"学习强国"App中，用户通过选择自己不适的症状，就能获得个性化的中医调理建议。岐黄问道模型背后强大的数据支持使得这种中医养生调理推荐系统更加精准，帮助成千上万的人实现个性化的健康管理。

3. 华佗GPT--中医AI问诊的先锋

华佗GPT是由香港中文大学（深圳）和深圳市大数据研究院联合开发的一款中医智能问诊系统。该系统不仅能够进行日常的中医问诊，还能在临床病例中进行辅助诊疗和处方推荐。

该模型具有强大的中医基础知识库，保证回答的问题都真实可靠。通过精准的病理分析能力交互式学习保证回答的内容与时俱进。此外，模型还能够根据患者的反馈调整诊疗方案。

根据开发团队的测试显示，与代表性的开源模型和闭源模型（包括GPT-4）相比，HuatuoGPT2在医学基准测试中表现出色。在医学专业人员的评估中，HuatuoGPT-II在中文医疗语境下的回答优于GPT-4等对手。此外，华佗GPT完成了2023年的中国执业药师资格考试，其测试分数均优于目前的大多数大语言模型。【3】

4. 医联MedGPT--面向临床的智能化医生助手医联MedGPT是国内首个将大模型应用于医院实际问诊场景的大型AI系统。它支持多模态输入和输出，能够综合患者的历史病历、影像资料、检查结果等信息，辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定。

MedGPT能覆盖近3000种疾病，涵盖80%的成人疾病和90%的0-12岁儿童疾病。在精准度方面，MedGPT也做到了高效精准。该模型与华西医院的医生进行直播PK，共问诊120名真实患者。在与华西医院的对比实验，AI医生的诊疗结果与真实医生一致性达到96%。【4】

目前该模型已进入内部测试阶段。其计划与各大医院及机构合作面向患者使用，是国内首个进行线下医院实际问诊等流程场景使用测评的大模型。

5. 砭石大模型--多模态医学智能问诊

该模型由智慧眼公司开发的中医大模型，虽然不免费但提供简单体验功能。砭石是支持多模态输入的医疗大模型，它能够处理文本、图像、视频和音频数据，为患者提供更为全面的智能问诊和诊断辅助以及智能用药等功能。【5】

该模型具有以下特点：第一，多模态能力。不仅能处理文字，还能理解影像和语音，适用于复杂的诊疗场景。第二，个性化医疗。根据患者的个性化信息推荐相应的治疗方案。

6. 神农中医药大模型--中医药知识图谱的深度挖掘

神农中医药大模型是由华东师范大学计算机科学与技术学院团队完成的，目标是推动大型语言模型在中医药领域的发展。该模型为开源中文中医药大模型：ShenNong-TCM-LLM。以开源的知识数据作为基础训练而成。【6】

相比于常规大语言模型（如GPT），该模型具有丰富的中医药知识图谱，AI能理解并生成中医诊疗方案。此外，该模型专注中医药，特别适用于中医药领域的知识问答和临床辅助诊疗。

7. TCMLLM--中医临床智能辅助系统

由北京交通大学计算机与信息技术学院医学智能团队开发TCMLLM模型专注于中医临床辅助诊疗，尤其擅长病证诊断、处方推荐等任务。通过使用中医药指令数据集对中文LlaMA-7b模型进行LoRA微调，该模型在回复中医药相关问题方面获得明显的提升。此外，它整合了中医经典教材、药典数据及多家三甲医院的病历数据，保证了该模型的知识储备并保证了应对决策的正确性。【7】

基于该模型庞大的数据来源，该模型能进行精准处方推荐，根据患者症状提供个性化的中医处方。此外，通过模型的智能推理还能精准分类疾病，为患者提供有针对性的治疗方案。

8. 左医GPT--快速体验医疗大模型的原生应用

左医GPT是一个综合性强、功能丰富的智能医疗大模型。该模型专注于为用户提供多种医疗服务功能，目前可免费试用一段时间。模型涵盖了智能医生、AI病人、多轮导诊、医学资讯抽取等多项核心技术。用户可以通过左医GPT快速体验到医疗大模型在实际医疗场景中的应用，提升诊疗效率和精度。

模型提供多个AI医疗服务。例如在智能医生模块，左医GPT能够模拟医生与患者的对话，提供初步的诊断建议，并根据患者的反馈调整治疗方案，帮助用户快速获得医学指导。亦或是AI病人模块，通过模拟虚拟病人的角色，左医GPT能够帮助医生进行病情分析和诊断练习，提供更为丰富的医疗训练场景。

9. 仲景（CMLM-ZhongJing）--中文多模态医学大模型

仲景中医大语言模型（CMLM-ZhongJing）由复旦大学和同济大学联合开发，借鉴人类记忆的过程，通过对中医方药数据的深度学习与推理，建立的一个基于大语言模型的中医诊疗辅助系统。

其特别之处在于采用了特定的prompt模板，使得模型不仅能够输出中医方剂，还能提供详细的诊疗方案和治疗故事，涉及到患者的病因分析、治疗预期、个案研究、药物用量等多维度内容。【8】

与文心一言、星火等其他大语言模型的初步对比显示，仲景在基于中医方药数据的多样化诊疗指令数据集上表现出了良好的泛化能力，能够在多个领域应用中获得较高的准确性。

参考资料

【1】Liang, H., Yang, T., Liu, Z., Jian, W., Chen, Y., Li, B., Yan, Z., Xu, W., Chen, L., Qi, Y., Wang, Z., Liao, Y., Lin, P., Li, J., Wang, W., … & Wang, Z. (2025). LungDiag: Empowering artificial intelligence for respiratory diseases diagnosis based on electronic health records, a multicenter study. Molecular Cancer Research. https://doi.org/10.1002/mco2.70043

【2】Editor. (2023, December 16). "最强算力"加持中医AI，大经携手华为共同发布岐黄问道·大模型V2.0. 大经中医网. https://www.dajingtcm.com/node/163

【3】Chen, J., Wang, X., Ji, K., Gao, A., Jiang, F., Chen, S., Zhang, H., Song, D., Xie, W., Kong, C., Li, J., Wan, X., Li, H., & Wang, B. (2023). HuatuoGPT-II, One-stage Training for Medical Adaption of LLMs. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2311.09774

【4】江湖人称麻花滕. (2024, 11月30日). 医疗大模型"幻觉消除"有希望了？医联MedGPT携院端解决方案亮相第三届智慧医院建设大会. CSDN博客. https://blog.csdn.net/m0_59235699/article/details/144160140

【5】A-eye. (2023, May 22). 全球首发多模态医疗大模型砭石，智慧眼迈向数字医疗新征途. A-eye. https://www.a-eye.cn/news_list/296.html

【6】Zhu, M.-W. (2023). ShenNong-TCM-LLM: Repo for ShenNong-TCM-LLM ("神农"大模型，首个中医药大模型). GitHub. https://github.com/michael-wzhu/ShenNong-TCM-LLM?tab=readme-ov-file#shennong-tcm-llm

【7】Xdong97. (n.d.). TCMLLM-PR: 中医药大模型. GitHub. https://github.com/xdong97/TCMLLM-PR

【8】Pariskang. (n.d.). CMLM-ZhongJing: 中医大语言模型-仲景. GitHub. https://github.com/pariskang/CMLM-ZhongJing