AI在基层医疗中的角色：是医生的伙伴还是医生的替代品？

人工智能（AI）的崛起正在重塑医疗行业的运行模式，尤其是在医疗资源有限的基层地区，AI的强大计算能力和数据分析功能为基层医疗注入了新的活力。它可以辅助诊断、优化流程、提升效率，为医生减轻负担。然而，这种"智能助手"的出现也引发了一个广泛讨论的话题：AI究竟是医生的得力伙伴，还是潜在的威胁？它在提升医疗质量的同时，会不会冲击医生的职业角色，甚至动摇传统医疗体系的核心？

在实际情况中，AI在基层医疗中的角色更多地表现为医生的"伙伴"，而非"威胁"。AI无法取代医生专家，AI与医生也并非对立关系，而是协同合作的伙伴，共同完成"提升医疗质量、促进公平医疗、守护人民健康"的使命。在这一过程中，AI通过赋能医生提高效率和精准度，而医生则以专业知识和人文关怀弥补AI的不足，二者相辅相成，共同推动医疗服务的优化与普及。

AI助力基层医疗：让健康服务更慧、更贴心

近日，乌审旗卫健委以解决群众"急难愁盼"为核心目标，针对全旗基层医疗资源不足、专业人才短缺等问题，与乌审旗政数局合作，在社区卫生服务中心及基层卫生院部署人工智能辅助诊断系统和智能语音外呼系统。系统上线后，"智医助手"多学科会诊功能有效缓解了基层医疗资源不足的难题。基层医生可以利用AI系统对病例、诊断及用药合理性进行质检，大幅提升诊断速度与准确性，同时显著提高工作效率。这不仅增强了基层医疗机构的服务能力，还让群众的就医感和满意度持续攀升。此外，智能语音外呼系统让医生从预约、提醒、随访等繁琐事务中解脱，能够投入更多精力为患者提供更优质的服务。这些系统使得基层全科医生可以更高效、规范地完成诊疗工作，尤其在医疗资源不足的地区，AI技术弥补了医生经验和资源的不足，提升服务质量。【1】AI有足够"脑力"助力基层医疗，却为何不能替代医生？

尽管AI技术在医疗领域的能力不断提升，但它无法完全替代医生的角色。特别表现在以下的几个方面：

1、体格检查

因为体格检查不仅仅是数据的采集，还涉及医生的触诊、听诊等技能。医生通过触摸和听诊判断患者的身体状况，如是否存在肿块或异常心肺音，这些细微变化AI是无法感知的。

2、外科手术

外科手术切口的选择、缝合技巧和应对突发情况都依赖医生的经验和灵活应变。AI在手术中的主要作用是提供导航支持，帮助医生进行精确定位和规划，但它的操作和决策能力仍然需要医生来主导，确保手术的顺利进行。并且AI在术后护理中无法完全代替医生，因为术后护理不仅需要监测患者的生理状态，还涉及对患者反馈的细致观察和判断。AI不能做到像医生一样能根据患者的个体差异调整护理方案，处理突发状况。

3、人文关怀

在看病过程中除了专业知识另一个重要的要素是医生提供的人文关怀AI无法不可替代，医生与患者之间的交流不仅是医疗过程的重要组成部分，更是心理支持和建立信任的关键。特别是在面对严重疾病或复杂治疗时，医生能够通过语言安慰和情感支持，帮助患者减轻心理压力。

4、复杂病例

虽然AI在处理结构化数据和常规疾病诊断上表现出色，但面对复杂、罕见病例或涉及多系统疾病的问题时，其能力受到限制。医生的临床经验、专业判断以及对患者整体状况的评估，是处理这些复杂问题不可或缺的因素。AI在分析一些多病共存的患者时，需要权衡涉及多种因素的治疗方案时能力有限。

5、承担责任

AI在医疗领域无法独立承担责任，因为其诊断和建议完全依赖算法和数据分析，缺乏对复杂情况的独立判断能力。面对数据偏差、不完整输入或罕见病例，AI可能会得出不准确的结论。医疗决策不仅需要科学依据，还涉及伦理考量和个性化判断，医生必须对AI的结果进行审核和把关，确保诊断的准确性和治疗方案的安全性，从而对患者负责。【2】

从以上角度可见，AI虽然在医疗领域展示了巨大的潜力，能够提高诊疗效率、优化流程并为医生提供支持，但它的作用仅限于工具和助手的层面。在医疗实践中，医生的专业技能、临床经验、综合判断以及人性化关怀，始终是保障患者健康和安全的核心力量。无论技术如何发展，医疗的本质仍然是人与人之间的联系，这也是AI无法替代医生的根本原因。而医生与AI的协作，才是未来医疗发展的最佳路径。

今后医生如何携手AI共同进步？

2024年，国家卫生健康委发布的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》明确提出了基层全科医生智能辅助决策的基本概念，旨在通过应用人工智能技术提高基层医疗服务质量，帮助全科医生更高效地进行疾病诊断和治疗决策。指出人工智能技术应结合基层医疗卫生机构常见病、慢性病的诊疗规范，通过机器学习、自然语言处理、大数据挖掘等人工智能技术，训练专用知识库，为基层全科医生提供智能化支持。

智能辅助决策系统具体功能包括：（1）智能诊断推荐，系统综合分析患者的主诉、病史、检查结果等信息，向全科医生提供诊断和鉴别诊断建议，帮助医生准确判断病情；（2）检验和用药建议，根据诊断结果，系统智能推荐合适的检验检查项目及用药方案，同时提供转诊建议；（3）电子病历和处方审核，AI系统对门诊处方和电子病历进行规范审核，确保医疗记录的准确性和规范性；（4）疾病信息检索与相似病例参考，为医生提供相关疾病的诊断与治疗信息搜索，帮助医生做出更科学的治疗决策。

通过该系统，基层全科医生可以更高效、规范地完成诊疗工作，尤其在医疗资源不足的地区，AI技术弥补了医生经验和资源的不足，提升服务质量。智能辅助决策系统不仅帮助医生减轻负担，还为患者提供公平、高质量的医疗服务，推动基层医疗的普及和优化。【3】

总之，AI的出现为基层医疗注入了新的活力，能够通过提高诊断效率、优化治疗方案和简化繁琐事务，缓解基层医疗资源短缺的问题。即使AI技术在不断发展，其强大的计算能力为医生提供了有力支持，但它不能完全取代医生的专业判断、临床经验和人文关怀。随着技术的不断进步和法规政策不断的完善，两者携手合作，将更好地推动基层医疗服务的提升，保障公众健康。

参考资料链接

[1] https://www.ordos.gov.cn/xw_127672/qqdt/202412/t20241213_3739067.html

[2] 闫佳恕,李彪,王旭东. 数字化正颌外科技术在临床实践中面临的挑战[J]. 口腔疾病防治,2024,32(5):395-400. DOI:10.12016/j.issn.2096-1456.2024.05.010.

[3]http://www.nhc.gov.cn/guihuaxxs/gongwen12/202411/647062ee76764323b29a1f0124b64400.shtml