西南医院与深睿医疗在预测甲状腺癌淋巴结转移方向实现重大突破

近日，陆军军医大学第一附属医院（西南医院）与深睿医疗联合发布了一项突破性研究成果。该研究开发了利用人工智能模型预测甲状腺乳头状癌（PTC）对侧中央淋巴结转移（CCLNM）的临床工具，相关成果被国际知名期刊《International Journal of Surgery》（IF:12.5）收录。这一研究成果表明AI技术在甲状腺癌手术指导中实现重大突破，标志着临床与AI技术深度融合进入全新阶段。

甲状腺是人体重要的内分泌器官，针对甲状腺疾病的准确诊断和有效治疗一直是医学领域的研究重点。甲状腺癌的淋巴结转移情况对于患者的治疗方案的制定和预后评估尤其重要。甲状腺乳头状癌（PTC）是最常见的甲状腺恶性肿瘤类型，局部淋巴结转移发生率高。颈淋巴结转移（CLNM）和手术的彻底性对患者的预后有很大影响。因此，术前准确识别有CLNM风险的PTC患者，并指导恰当的手术范围对疾病的长期管理和预后评估是关键。本研究旨在利用人工智能（AI）整合各种影像和临床病理数据，精准识别甲状腺乳头状癌（PTC）患者对侧颈淋巴结转移（CCLNM）的有效预测因子，并建立临床适用的模型指导手术范围。

这项前瞻性研究由陆军军医大学第一附属医院（西南医院）乳腺甲状腺外科唐鹏教授团队、医学大数据与人工智能中心团队和深睿医疗共同完成。该研究纳入了多中心的600多名PTC患者，基于临床、病理和超声等各类检查数据开发基于五个特征的随机森林模型，用于术前预测对侧中央淋巴结的转移风险。与相关文献中利用随机森林模型结合深度特征、影像组学和临床特征构建的其他人工智能 (AI) 系统比较，无论是内部测试还是外部验证，该模型的AUC大幅提升，展现了较高的预测性能，为甲状腺乳头状癌的精准治疗提供了有效工具。本次研究的成功证明了AI技术在解决临床问题方向上具备巨大潜力。

多模型对比分析

该研究整个模型的建立路径是由西南医院医学 AI 能力生成服务平台（AI能力开放平台）完成。"医学 AI 能力生成服务平台建设与应用项目"是由深睿医疗与陆军军医大学第一附属医院（西南医院）携手构建，平台通过强大的算法支持，使医生在无编程能力的情况下基于多模态数据，可进行AI算法的构建和训练。该项目已获得"2023年医院新兴技术创新应用典型案例"等多项殊荣。AI能力开放平台是深睿医疗Deepwise TrioData多模态医疗大数据平台中重要的应用模块。基于"影像+文本"双AI引擎及医学通用大模型技术，深睿医疗Deepwise TrioData对多模态医疗大数据进行融合与治理，构建高质量数据资产底座，以"三重奏"创新方式实现业务数据到优质资产的价值转化，构建智能数据新生态，引领医院高质量高水平发展。

深睿医疗与国内外众多医疗机构、高校和科研院所深度合作，共同开展基于大数据与人工智能技术的研究，助力提升各级机构对疾病全周期的临床研究与诊断能力。目前，深睿医疗已牵头或参与了9个科技部重大专项，15项国家自然科学基金项目及30多个省市级科研重点专项，成果被 Lancet、Nature 等众多国际知名学术期刊收录，累计影响因子超1800 。这些科研合作有助于深入挖掘医疗大数据的价值，推动医学领域的创新发展。未来，随着AI能力开放平台的进一步推广应用，将有更多的医疗研究和临床实践受益于这一创新科技，推动医疗领域的标准化与智能化发展。

AI 技术的发展为疾病诊疗带来了全方位的创新和变革，为医疗行业带来了新的希望和机遇。未来，深睿医疗将继续促进 AI 技术与医疗行业的深度融合，共同推动医疗事业的发展，为人类的健康福祉做出更大的贡献。