Nature:黄秀娟团队最新研究自闭症与肠道微生物变化有关

2024
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研究揭示了肠道微生物组中的特异性细菌和非细菌成分及其功能对自闭症的影响,这些成分的特定组合有望指导未来的诊断和机制研究。

近年来,越来越多的研究表明,大脑与肠脑之间的密切互动不仅会导致功能性肠病、慢性腹痛、饮食失调等疾病,还会引发焦虑、抑郁等异常精神症状。特别是肠道微生物组与自闭症(ASD)的关系一直在被研究。以往的研究主要关注自闭症患者肠道菌群组成与神经正常个体的差异,但关于肠道微生物组的其他组成(如古菌、真菌及病毒)以及肠道微生物组功能(或存在的基因)的变化仍不明确。

2024年7月8日,香港中文大学黄秀娟(Siew C. Ng)团队在《Nature Microbiology》期刊发表了一篇题为《Multikingdom and functional gut microbiota markers for autism spectrum disorder》的研究论文。该研究揭示了肠道微生物组中的特异性细菌和非细菌成分及其功能对自闭症的影响,这些成分的特定组合有望指导未来的诊断和机制研究。

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在这项研究中,黄秀娟团队从中国5个队列中选取了1627名年龄在1至13岁之间的儿童(包括24.4%的女童),对他们的粪便样本进行了宏基因组测序。研究团队还将这些样本与关于饮食、用药和共病等因素的数据共同分析。在控制这些混杂因素后,他们发现,有14种古菌、51种细菌、7种真菌、18种病毒、27种微生物基因和12个代谢通路在自闭症儿童中发生了变化。

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自闭症与粪便微生物组成之间的关系

自闭症是一种脑部功能发展障碍,患者在社交沟通上表现出发展差异,行为上也较为重复和固执。自闭症的成因通常与遗传及环境因素有关,但越来越多的证据显示肠道微生态和中枢神经系统的通讯路径(即"微生物-肠道-脑轴")的障碍与自闭症的形成密切相关。根据香港中文大学医学院的最新估算,香港约有2.54%的儿童患有自闭症,并且这一比例有上升的趋势。

利用机器学习技术,黄秀娟团队基于31种微生物和功能建立了一个模型,该模型在诊断男性和女性自闭症患者方面的准确率高于仅使用单一界(如细菌界或古菌界)肠道微生物标志物的组合。黄秀娟团队开发的包含31种肠道微生物标志物的自闭症检测工具,其灵敏度和特异度分别高达94%和93%,有助于早期评估儿童患上自闭症的风险。

此外,黄秀娟教授还完成了一项先导临床研究,表明调节肠道微生物群能够缓解自闭症儿童的感官敏感和焦虑症状。通过增强自闭症儿童肠道内的γ-胺基丁酸(GABA)作为一种治疗方案,开拓了自闭症治疗的新方向。γ-胺基丁酸是一种脑部传递物质,与自闭症患者的感官敏感密切相关。研究团队研发了一种可以增强γ-胺基丁酸的微生态配方SCM06,并向30名4至11岁的自闭症儿童提供了为期12周的疗程,分析了他们的症状变化。

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关键词:
微生物,团队,研究,儿童,自闭症

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