深睿医疗多模态人工智能儿科解决方案关AI儿童健康成长

儿童健康是国之大计，守护儿童健康是全社会共同的责任。近日，深睿医疗与浙江大学医学院附属儿童医院联合发表一篇关于儿童支原体肺炎（MP）的科研成果，提出一种针对MP的多模态诊断系统，可快速有效地区分儿童支原体肺炎，助力儿科医生及时确认临床诊疗方案，避免其他呼吸系统并发症的发生。目前，深睿医疗基于"影像+文本"的双AI引擎，已经在儿科领域构建了人工智能多模态诊疗整体解决方案，契入儿科疾病早期筛查、智能诊断、随访干预、科学研究等不同进程，为提升儿科诊疗水平提供强大的AI创新技术支撑，关注儿童健康生长，为祖国未来保驾护航。

儿童支原体肺炎创新科研成果

支原体肺炎（MP）是一种社区获得性肺炎（CAP），在住院儿童中占CAP病例的10%到40%。MP易引发严重的呼吸系统并发症，可能导致儿童住院甚至出现生命危险。临床上，儿科医生常用大环内酯类抗生素治疗MP感染，与其他类型肺炎的治疗方案有所不同。因此，准确区分MP与其他肺炎类型对保障儿童安全、避免不适当用药至关重要。虽然基于电子病历（EMR）的呼吸系统疾病诊断研究较多，但专门针对MP的研究相对缺乏。

近期，深睿医疗与浙江大学医学院附属儿童医院合作的儿童支原体肺炎（MP）科研成果被Health Informatics Journal收录。该研究提出了一种结合深度学习与多个加性回归树（MART）的多模态MP诊断方法。方法首先利用预训练的BERT模型作为自由文本的特征提取器，并使用MART转换结构化数据的特征。随后，基于注意力的融合模块将自由文本和结构化数据特征合并。此方法通过将多源标量数值数据转换为无量纲的多热向量，有助于将多样化的特征统一至单一的度量空间。验证结果表明，所提方法显著优于最新的MAF-Res方法及所有主流单模态方法，充分展现其有效性。

儿科领域人工智能

多模态诊疗整体解决方案

立足应用场景，基于儿科领域强大基础，深睿医疗构建了从智能辅助评估软件，到软硬件一体化的儿童生长发育智能诊疗整体解决方案，为提升儿科诊疗水平提供强大的AI创新技术支撑。

深睿医疗以其在人工智能领域的深厚积淀，深耕儿科领域，运用高度集成的智慧装备的创新工作模式为全国各地众多医疗机构提供更智能、更便捷、更安全的骨龄检测。同时结合医疗大数据智能治理技术，深睿医疗与各地方政府合作的儿童生长发育智能健康管理平台也在新疆、上海、江苏、浙江等地先后落地实践，全面为儿童生长发育异常筛查和健康管理提质增效。通过AI创新技术为临床诊疗、临床科研、患者服务、区域协作等场景提供全面的决策支持，拉动学科，乃至区域单病种医教研管水平的提升，全面为区域儿童健康领域赋能。

儿科领域创新产学研

一体化孵化模式

为提高儿童医疗、科研及预防保健服务水平，深睿医疗构建了人工智能与临床医学相结合的创新产学研一体化孵化模式，与各级医疗机构合作，在产出众多科研成果的同时促进成果转化，全面提升儿科疾病诊疗精度，为儿童健康成长保驾护航。以深睿医疗与浙江大学医学院附属儿童医院合作为例，应用医疗大数据与人工智能技术，双方在儿科领域合作成果斐然，包括由浙江大学医学院附属儿童医院牵头，联合上海交通大学、四川大学华西第二医院、中国人民解放军总医院、浙江大学、山东大学、中国信息通信研究院等多家机构共同参与的2023年度国家重点研发计划"生育健康及妇女儿童健康保障"重点专项；同时，与浙江大学医学院附属儿童医院合作的"儿童疾病人工智能辅助诊断关键技术创新与应用"项目荣获浙江省科技进步二等奖。

AI塑未来，为推进儿科领域疾病研究深睿医疗将始终聚力智慧医疗行业，依托"影像+文本"双AI引擎，坚持以技术创新、科研创新、模式创新为核心，加强与各级医疗机构产学研深度合作，为提高儿童疾病临床诊断能力提供更多的可能性。以多元化的AI产品矩阵不断拓宽应用边界，创造更多的新场景、新模式，全面关AI祖国的未来!