【大咖经验谈】安医大一附院基于手术室管理的SPD创新研究

为推进医院高质量发展，提高医用耗材管理水平，安徽医科大学第一附属医院（以下简称"安医大一附院"）于2021年正式启动医用耗材SPD智慧物流项目，按照SPD模式标准化建设流程并结合医院实际情况，通过云仓体系建设、信息系统搭建、管理模式建设以及手术室精细化管理建设，完成了各院区在SPD云仓模式下的智慧化、智能化、统一化管理。

在5月份的医院物流供应链管理（SPD）创新趋势研讨会上，安医大一附院王珩副院长以医院SPD云仓管理模式为背景，重点围绕手术室管理日清月结、手术室大数据监管以及智能物流机器人应用，向与会者分享了安医大一附院基于SPD的手术室创新管理应用实践，为医疗机构同行提供了现实案例和参考样本。

王珩副院长在会议现场做主题分享

云仓模式全国领先，为手术室管理筑牢基石

安医大一附院于2021年9月正式引入医用耗材SPD管理模式，通过SPD云仓、院内周转库相结合的物资存储模式，建成基于集团院区一元化仓储管理的云仓模式，全国领先。云仓模式下，安医大一附院医用物资严格按照质量管理要求，从进入云仓验收、仓内拆包加工、上架、配送、院内流转到病人使用与收费采用全链条数字化管理，实现流程优化与全流程追溯，在保障物资质量安全的前提下能有效避免医用物资"跑冒滴漏"问题。院外建仓减少了医院医疗资源占用，将供应链从院内延伸到院外，提升供应商物流配送整体运行效率，降低物流成本，进而打造新的供应链生态体系。

耗材"台清"--手术室管理实现日清月结

手术室耗材管理的难点在于确保具体消耗与实际计费一致，了解每台手术的成本。基于SPD模式下手术套包管理模式，安医大一附院通过SPD与HIS系统对接，获得每日每台手术耗材出库情况、计费与否以及具体时间，关联病案号等信息，由SPD服务商确认手术室每日数据核对情况并及时差异处理。王珩副院长强调，医院会根据确认后的消耗数据与供应商进行月度结算，实现手术室耗材管理"日清月结"。

手术套包台清案例

术前，SPD系统获取手术排程，SPD服务人员根据手术类型拣取术式套包和其他耗材，由手术室物流机器人将耗材送至对应术间；术中，巡回护士根据耗材实际使用情况在SPD系统勾选目录进行消耗登记，对未使用的耗材进行回库登记，消耗数据由SPD同步至HIS进行计费；术后，SPD系统提供每台手术耗材推送、消耗、应回库和实际回库等数据，并在当天确认每台手术消耗计费情况，处理对账异常。护士长可按科室进行数据汇总，从医生、病人、手术名称等维度对账，形成日清报表，医院每月基于日清报表与供应商进行费用结算。

大数据监管应用--手术室的数字化管理

基于SPD提供的耗材进销存、消耗计费等基础数据，安医大一附院根据院方管理需求，在系统内置入大数据监管应用系统，通过提供手术室耗材目录、成本等信息，形成耗材全流程追溯管理，确保耗材路径清晰，实现手术室耗材全生命周期监管；通过设置院级、科室、单病种的使用指数等预警参数，对重点病种耗材使用进行监督和评价；通过收集和分析手术室耗材数据，可以了解各类耗材的使用情况、库存情况、成本情况等，为医院管理层提供决策支持。

示例1：手术室收费耗材、高值耗材使用情况

示例2：手术室耗材品种使用监测

极致物流探索--智能物流机器人全面应用

会上，王珩副院长表示，安医大一附院目前已经实现耗材自中心库到手术室二级库再到术间的全流程智能物流机器人配送管理。AMR智能机器人通过自主驾驶，错开人流高峰进行不间断送货，于前一天及时将手术当天需要的耗材送至对应手术室库房，SPD服务人员根据手术排程备货手术套包，第二天由手术室物流AGV对应送至各术间。据了解，物流机器人代替人员往返手术室领取耗材，可解决医院人手不足及物资临时调度的问题，机器人可实现4-6分钟往返库房与术间，缩短1-2公里路程，每个术间可节约10-20分钟，手术台次峰值可提高约8%。

安医大一附院手术室智能物流AGV

安医大一附院基于云仓模式下的手术室SPD创新管理全面助力医院降本节流、提质增效，实现精益管理。据王珩副院长介绍，安医大一附院目前仍在持续探索SPD创新应用，计划在南区重症病区投放智能屋，进一步提升新院区精细化管理水平。当前，SPD模式的创新发展始终围绕其核心宗旨：满足医院的精细化管理需求。通过SPD的推动，医院管理更精细、效率更高效、成本控制更清晰，在此过程中，SPD本身也在不断演进，变得更加精准、专注，确保创新成果能够具体实施、落地生根。

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