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​基因多态性可预测慢乙肝患者基于干扰素α治疗的HBsAg清除

2024-04-25 17:36   雨露肝霖

CYP27B1 rs4646536、PAK4 rs9676717、IL28B rs12979860、基线HBsAg和HBeAg状态可预测IFNα治疗获HBsAg

编者按:目前基于聚乙二醇干扰素α(PEG IFNα)治疗慢乙肝患者可获得较高的临床治愈率已得到了充分验证(相关链接),但也发现患者的临床疗效存在个体差异,相关疗效预测研究也正在不断开展中。已有多项研究表明宿主基因多态性,如CFB rs12614、rs7519753-C等位基因和IL-6 rs1800796 CC基因型等可有效预测PEG IFNα治疗应答。

近期,首都医科大学附属北京佑安医院的陈新月教授团队发表研究表明,CYP27B1 rs4646536、PAK4 rs9676717、IL28B rs12979860、基线HBsAg和HBeAg状态可预测IFNα治疗获HBsAg清除。

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研究方法

这项前瞻性病例对照研究纳入了2015年1月至2019年9月在北京佑安医院接受治疗的慢乙肝(CHB)患者131例,纳入标准为:(1)18 - 70 岁;(2)HBV DNA ≥ 2000 IU/mL;(3)ALT ≥ 1◊ULN;(4)根据《中国慢性乙型肝炎防治指南》诊断为CHB。患者接受基于IFNα(包括PEG IFNα/ IFNα)单药或联合NUC治疗,疗程为 48 - 96 周。根据96周内是否实现HBsAg清除,将患者分为HBsAg清除组(75例)和HBsAg未清除组(56例)。

研究结果

患者特征

两组患者的HBV DNA、基线HBsAg和 HBeAg 状态存在显著差异,其余特征无明显差异。

患者特征

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研究结果

1. CYP27B1 rs4646536、PAK4 rs9676717、IL28B rs12979860、基线HBsAg和HBeAg状态可预测IFNα治疗获HBsAg清除

基因多态性(SNPs)频率分析显示,HBsAg清除组PAK4 rs9676717 TT、CC、CT基因型频率分别为25.3%、28.0%、46.7%,HBsAg未清除组分别为51.8%、3.6%和44.6%。HBsAg清除组中的PAK4 rs9676717 CC频率显著较高,而TT的频率显著较低(P均 < 0.005)。

此外,IL28B rs12979860 TT、IFNAR1 rs2850015 CT和HLA-DPB1 rs9277535 AA基因型是最优选的应答基因型,且HBsAg清除率高于对照组(IL28B rs12979860 TT vs. CT,p < 0.001;IFNAR1 rs2850015 CT vs. TT,p = 0.024;HLADPB1 rs9277535 AA vs. AG,p = 0.037)。

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HBsAg清除组和未清除组的基因多态性分布

多因素logistic回归分析显示:CYP27B1 rs4646536、PAK4 rs9676717、IL28B rs12979860、基线HBsAg和HBeAg状态是IFNα治疗48 - 96周实现HBsAg清除的独立预测因素。

多因素分析慢乙肝患者接受IFNα治疗获HBsAg清除的预测因素

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2. 基于rs3077、rs4646536、rs9676717、rs2850015、rs12979860、基线HBsAg、HBeAg状态和HBV DNA的预测HBsAg清除模型最优

使用ROC分析基于实验室结果和基因多态性的不同预测模型,包含rs3077、rs4646536、rs9676717、rs2850015、rs12979860、基线HBsAg、HBeAg状态和HBV DNA的模型显示最佳的预测性能(AUC = 0.877,灵敏度 = 0.795,特异性 = 0.811)。将rs9277535添加到该模型中具有相似的预测性能(AUC = 0.877,灵敏度 = 0.753,特异性 = 0.849)。当从模型中排除 rs3077时,预测性能略有下降(AUC = 0.876,敏感性 = 0.781,特异性 = 0.830)。

比较慢乙肝患者接受IFNα治疗获HBsAg清除的不同预测模型

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肝霖君有话说

本研究再次证实了宿主基因多态性与IFNα治疗应答独立相关,并且多个SNPs联合病毒学指标的预测HBsAg清除效果更佳。目前,基因多态性可用于预测PEG IFNα治疗应答的研究越来越丰富,如CFB rs12614、rs7519753-C等位基因和IL-6 rs1800796 CC基因型等。临床实践中为了进一步提高PEG IFNα疗效,为患者提供个体化精准治疗管理,更多新型预测指标也在不断探索中,如TRIM蛋白家族,免疫学相关指标等。

参考文献:

Geng N, Ma L, Jin Y, et al. Prediction Model for the Clearance of Hepatitis B Surface Antigen in Patients with Chronic Hepatitis B before Interferon Therapy: A Prospective Case-Control Study[J].. Diagnostics (Basel). 2024, 14(1): 118.

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