深睿医疗成果登上Nature Communications
近日,深睿医疗携手浙江大学、香港大学、香港中文大学、伦敦帝国理工学院及哈佛医学院等多家机构研究肝脏局灶性病变的早期准确诊断方向实现重大突破!相关成果被国际高影响力的学术期刊《Nature Communications》 (影响因子:16.6)收录。本研究开发并验证了一种肝脏人工智能全自动诊断系统(LiAIDS),该系统基于来自18家医院的12000多名患者的不同样本,包括回顾性和前瞻性。在这项研究中,与不同年资的医生单独诊断准确性相比,LiAIDS针对良性病变和恶性病变的F1评分均展示其优异性,同时在LiAIDS的协助下,所有放射科医生的诊断准确性都有所提高。肝脏局灶性病变的早期准确诊断对于肝脏病变有效治疗和预后至关重要,研究证据表明LiAIDS可以作为一种常规诊断工具,并增强影像医生的诊断能力。
论文题目:“A multicenter clinical AI system study for detection and diagnosis of focal liver lesions”
肝癌是最重要的肝脏疾病之一,也是全球癌症相关死亡的主要原因。常见的局灶性肝病变(FLLs)的早期发现和准确诊断对于提供适当的治疗方案和预测预后具有重要意义。增强计算机断层扫描(CECT)成像被国际和各国肝病学会推荐作为FLLs的一线诊断工具,因为病灶的血管分布和增强模式为诊断评估提供了有用的信息。然而,由于肝脏肿块的多样性和肝脏病变的复杂影像学特征,基于影像学的诊断仍然具有挑战性。因此,迫切需要一种自动化的肝脏CT诊断系统来提高诊断的准确性和临床效率。随着人工智能快速发展,AI已应用于各种医学图像分析任务,其性能可与临床专家相媲美。
本研究通过来自18家医院的12610名患者的回顾性和前瞻性不同样本,开发并验证了一种肝脏人工智能全自动诊断系统(LiAIDS)。研究结果表明,与不同年资的医生单独诊断准确性相比,LiAIDS针对良性病变和恶性病变的F1评分均展示其优异性,特别是针对恶性病变的诊断数据显示,LiAIDS的优势极其明显,这对于肝脏恶性病变的早期发现非常有益。同时另一组研究数据表明,在LiAIDS的协助下,AI+医生的诊断模式将所有放射科医生的诊断准确性都大幅提升。此外,在一项针对 13192 名连续患者的分诊研究中,LiAIDS 自动将76.46%的患者归类为低风险,NPV高达99.0%。有证据表明LiAIDS可以作为一种常规诊断工具,并增强影像医生对肝脏病变的诊断能力。
(研究框架图)
据了解,这是有史以来最大规模的研究,涵盖了全球所有主流制造商的 CT 成像设备。更重要的是,所提出的LiAIDS可以基于对比增强CT扫描和临床信息,以全自动的方式稳健准确地检测和区分病变。所提出的LiAIDS的架构由三个主要模块组成,即病灶检测、肝脏分割和病灶分类模块。病变检测模块设计用于自动识别和定位所有潜在的FLL候选者。肝脏分割模块用作假阳性检测器,过滤掉在肝脏区域外检测到的病变。最后,病变分类模块旨在将检测到的病变区分为七种最常见的疾病类型之一(即 HCC、ICC、HM、FNH、HH、HC 和 HA),并进一步将其分类为恶性或良性。预计LiAIDS将作为一种有价值的诊断辅助工具,通过简化诊断工作流程、减少患者等待时间和提高诊断的精确度来提高放射科医生的效率和准确性。此外,LiAIDS还可以作为一种教育资源,为放射学实习生提供实时反馈和指导支持。
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