绩效管理与医院高质量发展|基于数据驱动的医院绩效考核PDCA闭环管理实践

随着国务院办公厅《关于加强三级公立医院绩效考核工作的意见》、国家卫生健康委《三级医院评审标准（2020年版）（2022年版）》等文件先后出台，国家对公立医院的监管与考核更加科学和规范。如何保证绩效考核关键数据自动生成、可追溯，确保指标结果真实、准确，成为医疗机构关注的重点和方向。广州妇女儿童医学中心通过建设以数据质量为基础、融合PDCA闭环理论的绩效考核指标监测管理平台，实现了数据的有效治理。

医院绩效考核指标数据管理方法

P(计划阶段)：规范数据，确定目标

建立管理协同机制，解决数据不一致、缺乏质控规则等问题，实现对数据的准确性校验、反馈及标准化存储，并设立目标值。  

D(实施阶段)：精准管控，建立监测平台

融合医院临床、运营、科研三大数据中心，完善指标库、数据字典库等知识图谱，形成标准化的数据格式与数据表格（标准化数据表格见图1）。通过数据收集、清洗、AI语义识别、结构化存储、数据映射、数据核对、结果可视化等步骤的标准化数据处理流程，构建基于大数据集成平台的数字化绩效考核指标质量体系（标准化处理流程见图2）。    

图1 标准化数据表格

图2 标准化处理流程

C(检查阶段)：精准反馈，形成闭环管理

通过绩效考核监测管理平台，实现指标监测台账管理，每个指标均支持 “院级数据 >科级数据 >患者明细”多级钻取，保障指标数据的准确性。监测平台定时进行数据核对，反馈数据核对质量，并且每月定期公布指标监测结果，通过可视化概览方式精准反馈临床科室各指标的达标情况。

A(改进处理阶段)：标准管理，实现持续改进

（1）健全制度。建立健全管理制度与规范，制订数据验证制度及检查结果公示制度等；持续优化指标数据提取方案，精准实现指标数据自动采集与统计，减少人工录入与统计，降低数据出错概率，提高指标达标率。（2）持续改进。定期召开工作会议，开展阶段性任务汇报，溯源找差。组织讨论指标问题，督促科室对相关指标持续改进，进一步优化指标管理方案。

讨论

运用知识图谱、文字识别、语义分析等人工智能技术，融合数据治理理念，逐一梳理业务标准流程、管理标准流程，建立绩效管理标准化数据采集流程，统一统计口径，规范数据验证流程与方法，形成数据规范→数据提取→指标统计→指标质控→指标反馈→督导检查等一系列多源异构数据的传输交互。指标数据闭环管理使管理模式由被动填报转变主动干预，让数据赋能医院绩效考核管理，提高数据质量可有效降低信息系统处理难度，帮助信息系统完善管理功能。

随着公立医院绩效管理精细化管理工作的不断推进，特别是一院多区建设，医院内部管理部门的分工更加规范，但在提高精细化管理水平的同时，也增加了沟通协调的成本。绩效考核监测管理平台的建设过程是对医院核心基础数据流程的优化改造，其涉及医务、药学、人事等多部门配套的制度、流程及字典。

作者：广州市妇女儿童医疗中心  李丽娟等

文章刊期：2023年第12期

图文编辑：邵若彬

审核发布：姚涛

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