首都医科大学宣武医院“AI赋能医疗服务能力提升公益项目”第二期培训圆满成功

12月9日-10日，首都医科大学宣武医院以“推动健康中国建设、践行高质量发展战略”为核心引领思想，以“建成国内领先、国际知名的创新型国家神经疾病医学中心”为目标，在脑血管病智能诊疗创新中心成功举办了“AI赋能医疗服务能力提升公益项目”第二期培训班，将动脉瘤介入治疗作为技术培训重点，借助创新技术AI辅助软件、硬件及手术模拟系统开展动脉瘤介入手术实操培训，为基层医生的进修教学提供更直观、更有效的培训。

该项目由中国初级卫生保健基金会于2023年7月立项，旨在通过AI技术实训，提升基层医疗水平，提高人民健康水平。本次培训班由首都医科大学宣武医院神经外科张鸿祺主任和介入放射科焦力群主任担任总指导，首都医科大学宣武医院神经外科李静伟医生，北京天坛普华医院卢旺盛教授携三名专业讲师共同组成导师团队进行带教。通过“线上理论课程+线下实操模拟”的形式进行，采用“数字化模拟+AI技术辅助+手术模拟器”的方式，让所有参训学员能够切实体会动脉瘤介入治疗的过程。

在培训开班前，张鸿祺主任强调，医学的发展需要不断探索创新，借助AI技术，我们可以更好地解决临床问题，提高医疗服务水平。他也期待所有参训学员能够认真学习，掌握技术，回到基层后为更多的患者带来福音。

专科领域创新技术，科研课题成果转化

这项AI辅助动脉瘤栓塞技术是首都医科大学宣武医院张鸿祺教授团队、复旦大学附属华山医院顾宇翔教授团队和强联智创的科研成果转化，不仅取得多项自主知识产权，通过国药监的创新审批，业已通过了大量的临床病例验证。本次培训班也是基于该项技术在医生实操培训的落地应用场景的进一步拓展。它能够通过AI技术对手术关键环节进行重构，将原本手术过程中卡脖子的难点步骤智能化、自动化，让临床手术医生更快速、更规范地掌握手术技术，对于缩短学习曲线和降低手术风险十分有益。

模块化教学 标准化考核

此次培训较第一期培训在课程上作了进一步优化，实现模块化教学，将动脉瘤介入手术拆分为“微导管塑形”、“微导管输送”、“弹簧圈成篮”三个关键步骤，每个步骤都由导师团队结合教学视频现场讲解重、难点——学员由助教老师进行一对一指导训练——数字化手术室影像设备进行全程操作记录——导师团队带领学员进行复盘——最终进行考核评估，使得重点知识被详细拆解，所有操作流程标准化，考核标准精确到对每一个动作的评估，要求更加严格，数据更加严谨。参训学员也在导师和助教团队的带领下，利用多款手术AI辅助设备和手术模拟器进行了沉浸式的手术实操体验。参训学员在导师和助教团队的带领下，利用多款AI辅助手术软件、设备和手术模拟器进行了沉浸式的手术实操体验。

宣武医院神经外科李静伟医生在培训开始前说道：“我们希望通过这个培训项目，让更多的基层医生能够掌握动脉瘤介入治疗的技术，为更多的患者提供更优质的医疗服务。同时，我们也希望通过AI技术的辅助，让手术过程更加规范、安全和高效。”

模拟手术考核通过率91%

在实操培训开始前，导师团队对所有参训的进修医生及研究生进行了摸底测试。在没有经过任何培训和专业指导的情况下，只有少数人能够在模拟器上独立完成动脉瘤介入手术的操作。然而，经过为期两天的AI辅助实操培训后，12位参训学员全部能够独立完成动脉瘤模拟手术实操全流程，微导管输送到位环节从平均用时5分钟左右，变为平均用时2分半左右，最快用时为80秒。据统计，本次培训学员使用AI辅助设备开展模拟手术共12台，完成率高达91%。本期参训的12位学员来自山东、吉林、重庆等10个不同的省市及地区，通过采访我们了解到，他们大多表示自己是手术经验较少的医生，以往很少能有机会参与手术治疗，或者只是以助手的身份在旁观摩学习。AI+手术模拟器的实操培训让他们能够真实体验独立完成手术的感觉，多个病例的训练也能够让他们快速上手，为他们的今后临床经验积累打下了良好且扎实的基础。

来自山东大学第二医院的邢德广医生表示：这样的实操培训对我们的临床经验积累非常有帮助，感谢宣武医院为我们提供了这样宝贵的学习机会，也希望这种具备AI技术的创新新术以及模拟手术真实场景的实操培训新模式可以普及到全国，让更多的青年医生得到学习和实践。”

来自重庆市渝北区人民医院的余金辉医生表示：塑形环节的课程学习帮助最大，通过AI设备的使用，使原本需要依赖主观判断、较为抽象的微导管塑形环节变得具像化、精准化，降低了手术难度，对动脉瘤手术的成败与微导管到位率起到至关重要的作用。我期待在不久的将来我们基层医院也可以有这样的AI设备，让更多的年轻医生快速成长。

此次“AI赋能医疗服务能力提升公益项目”第二期培训班的开展，不仅提升了我院进修医生的临床实践能力，培养了高素质实用型人才，还为提升基层医疗服务水平打下了坚实的基础。同时，也发挥了脑血管病智能诊疗创新中心医、教、研、产多位一体的核心作用，以创新为龙头，为医学理论教学与实践教学铸造关键桥梁，加速科研成果的转化和落地应用，为AI辅助技术的基层普及工作奠定扎实的基础和实践准备。

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