2030年:对微生物学家和抗菌管理团队的需求仍然是最重要的

我们饶有兴趣地阅读了Lakbar等人的社论。作为作者，我们同意提到的一些创新，如人工智能(AI)或下一代测序(NGS)应用的出现，将改变微生物学家的日常生活。然而，作为微生物学家和传染病专家，我们觉得社论中遗漏我们想要提倡的关键点。在ESKAPE病原体等多重耐药细菌日益增多的时代，世界卫生组织(WHO)已将抗菌素耐药性列为对人类健康的迫在眉睫的威胁。因此，多学科团队合作是至关重要的，微生物学家和临床医生之间的交流日益需要优化抗菌药物管理。这种对话允许整合广泛的变量，以便为任何复杂的病例提供最个性化的答案，这完全符合精准医学概念。正如社论中提到的，分析技术正变得越来越复杂，并在临床微生物学领域发挥越来越大的作用。

使用超灵敏的方法，如NGS，将提高分析的准确性，特别是在“众多”样本中，如脑脊液、关节液、胸膜液，或者只有在开始使用抗生素后才能获得样本。在接下来的十年里，尽管NGS广泛应用仍然需要大量的时间，但结果的周转时间可能会大大缩短。

与社论中“血液培养阳性信号后不能立即确定细菌物种形成”的说法相反，在传代培养前使用飞行质谱技术(MALDI-TOF)直接鉴定的方法越来越多地使用。此外，我们不同意新兴技术将取代样品培养的观点，样品培养在药物敏感性测试等许多方面仍然至关重要，因为对大部分病原体-抗生素对的耐药机制的检测不如表型耐药准确。我们承认，人工智能和自动化可以通过释放更多的解释时间来改变微生物学家的日常活动，这对于NGS等最新技术来说是越来越需要的。

在不高估其对日常工作影响的情况下，人工智能可以提供许多有用的工具，以提高微生物学家和临床医生之间的人际互动为基础的抗菌药物管理质量。我们还认为，即时检测(POCT)将被限制在简单的参数。这种保守的观点是基于这样一个事实:随着时间的推移，医学变得越来越专业化了。这种复杂性涉及到人类的专业知识，需要空间开发，而且很可能代价高昂。因此，POCT的增加应该会在医疗质量方面带来明显的好处，以抵消实验室已经建立的标准。

综上所述，人工智能和新兴技术可能会改变人们的日常活动，但我们不认为它会取代微生物学家的工作。新技术将需要评估其可行性(成本效益、常规实施)和有效性，这反过来将在创新和循证医学之间形成良性循环。  

Intensive Care Med https://doi.org/10.1007/s00134-023-07221-6

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