危急值管理系统解决方案

政策导向：

“危急值”（Critical Values）是指某项或某类检验检查异常结果，当这种检验检查异常结果出现时，表明患者可能正处于有生命危险的边缘状态，临床医生需要及时得到检验检查信息，迅速给予患者有效的干预措施或治疗，否则可能出现严重后果，失去最佳抢救机会。        

在2019年1月30日的《国务院办公厅关于加强三级公立医院绩效考核工作的意见》和国家卫生健康委发布的《进一步推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设》等政策文件中都对医院危急值的全流程管理有着明确的要求。

在全面提升医疗质量行动计划（2023-2025年）指出全国二级以上医院提高检查检验质量。建立健全覆盖检查、检验全过程的质量管理制度，加强室内质量控制，重点关注即时检验（POCT）质量管理，配合做好室间质量评价工作，充分发挥质量管理对于推进医疗机构检查检验结果互认的重要作用。进一步优化危急值项目管理目录和识别机制，强化危急值报告的及时性、准确性。

危急值现状：

传统的危急值管理方式通常是医技科室发现危急值后通过短信或HIS医生站弹窗方式通知主管医生，医生接到通知后在HIS电脑端医生工作站填写患者的危急值处理意见。

2.1 危急值管理混乱异常结果通知不及时

医院缺乏统一的危急值管理标准和流程，导致各科室之间信息共享不及时、不准确，容易造成延误诊断和治疗。危急值异常结果通知几乎每天都会出现，且十分紧急需要及时处理。但人工电话通知电脑弹窗的方式无法保证危急值异常情况及时通知到主管医生，导致医生无法及时处理危急值，耽误最佳治疗时间。

2.2 危急值判断和处理缺乏专业性

危急值的判断和处理需要专业的知识和技能，但是部分医护人员缺乏相关培训，导致在危急值处理中出现错误。        

不同专科对特定项目危急值判定标准并不统一，但是目前危急值系统只支持简单规则来定义阈值，并未提供有差别的提醒，真正的危急值提醒淹没在大量的伪危急值提醒，这也给临床医生的准确诊治造成了不便。

2.3 数据不规范，系统不完善 

医院在危急值管理中缺乏完善的数据管理体系，导致数据存储不规范、不完整，无法为医疗决策提供有效的支持。有些医院的危急值系统缺乏先进的设备和技术支持，无法快速准确地对危急值进行分析和处理。

2.4 危急值处理流程未形成闭环 

传统的危急值处理流程往往是单向的，缺乏有效的监管和动态监控，无法对危急值管理的每一个环节进行质量控制。这种情况下，危急值处理流程很容易出现漏洞和缺陷，导致危急情况的延误和误判。

系统特点：

3.1 通过AI智能化识别危急值：

危急值AI智能算法是一种基于人工智能和大数据技术的算法，通过分析危急值的关键特征，对大量的危急情况进行快速准确的分析和处理。从中提取出危急情况的特征和规律，以此对未来的危急情况进行预测和预警。提高了危急情况的处理效率和准确性。      

3.2 危急值消息输送：

当报告数据通过池化技术转移到本地后，我们通过AI语义识别、规则算法进行监控过滤出危急数据。通过消息模板自动化映射可diy消息与消息之间、人与人之间、科室与科室之间的不同的消息记录。为保证消息的实时性我们采用了大数据架构、消息集群等技术方案，将数据推送给主治医生。整套系统流程达到ms级。

3.3 危急值消息处理：

主管医生手机端收到危急值消息包括危急值紧急程度、危急值报告信息、处理时限及危急值处理意见，主管医生可以通过手机随时随地查看该患者检验危急值的相关信息，包括性别、年龄、主要诊断等基本信息，患者检验、检查项目结果以及患者所有医嘱处方等相关诊疗过程数据。

3.4 实现危急值闭环管理：

实现了实时上报、提醒、反馈、再次提醒等各环节实现闭环式管理，完善对危急值上报人员、接收人员、处置意见以及各环节处理时间等内容的监管，并满足查询、统计分析和上报等功能。