每日毅讯| EHJ：基于经胸超声心动图+AI的左心房血栓预测模型

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在对心房颤动患者进行消融或者复律之前，即便患者已经在进行抗凝治疗，也必须要进行经食道超声心动图（TOE）检查以排除左心耳血栓的存在。然而，食道超声心动图属于微创操作，且对操作者和设备有一定要求，并不是所有中心都开展。因此，能否通过更普遍的经胸超声心动图（TTE）特征来判断患者有无血栓呢？近期，Eur Heart J杂志发表了一篇基于大数据人工智能的分析建立的模型，用于预测左心耳血栓的存在。

研究者采用了13个中心的前瞻性房颤患者登记数据库，这些患者在心脏复律或导管消融之前均接受了TOE检查。研究者采用了12个中心 (n=2827) 的数据作为训练集，采用AI算法预测左心耳血栓的发生（LAT），然后在2个中心 (n=1284) 的长期抗凝患者中进行外部验证。将LAT-AI算法的ROC曲线下面积 (AUC) 与左心室射血分数 (LVEF) 和CHA2DS2-VASc评分进行比较。在训练集中定义了99%阴性预测值作为决策阈值。在外部验证集中，5.5%的患者发现LAT。LAT-AI的AUC为0.85 [95% CI 0.82-0.89]，优于LVEF（0.81，95% CI 0.76-0.86，P<0.0001）和CHA2DS2-VASc评分（0.69，95% CI : 0.63-0.7, P<0.0001) 。因此LAT-AI算法可在外部验证队列中使得40%的长期抗凝患者安全地避免接受TOE。

“毅讯点评”

本研究通过多中心房颤专病前瞻性队列研究，建立训练集产生了基于TTE+AI的左心耳血栓预测模型LAT-AI，然后在外部验证集中进一步发现其预测血栓的ROC曲线下面积达到0.85，高于LVEF和CHADS-VASC评分等。然而，本研究的结果需要在长期抗凝中的房颤患者中进行解读，且模型最终的AUC是0.85，比单纯LVEF的0.81增高的有限，其实临床意义有限。另外，对于这类患者，阴性预测值可能在临床上的意义更大。因为一旦有左心耳血栓存在，出现漏诊，会为后续的除颤操作及消融手术带来严重的后果，大大增加了术中和术后患者脑梗死的发生率，不得不防！

参考文献：

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37453044/

本文技术观点不代表CCI观点

作者简介

张毅，FACC，FESC，上海市第十人民医院泛血管中心主任；同济大学研究员、副教授、博导；CCI执行委员；中华医学会内科学分会青年副主委；上海医学会高血压学组副组长；上海市优秀技术带头人。

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