JAMA Network Open｜乳腺癌患者化疗心脏毒性的风险预测模型系统评价

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01背景

乳腺癌世界上最常被确诊的癌症，并且占女性癌症死亡的六分之一。乳腺癌的诊断和治疗方面的研究已经取得了一些进展，从而改善了发病和死亡结局。在大多数高收入国家，乳腺癌确诊后，五年存活率已经超过80%。目前，全世界有770多万名乳腺癌幸存者；这反映了诊断方法和治疗策略（包括放射疗法、化学疗法和生物制剂）的改进。不幸的是，这些治疗可能导致潜在的、危及生命的副作用。心脏毒性主要指心肌功能障碍和心力衰竭（HF），这是接受治疗的乳腺癌女性可能经历的严重不良反应。

随着乳腺癌幸存者和不良心血管事件数量的增加，系统回顾可用的预测模型及其预测心脏毒性的能力尤为重要。因此在2023年2月1日，JAMA Network Open上发表了一项相关研究，旨在确定、描述和评估为预测乳腺癌女性化疗相关心脏毒性而开发的所有预后模型。

02方法

研究采用 PICOTS（人口、干预模型、比较、结局、时间和设置）策略进行搜索。纳入了所有已开发的预后模型及其相应的外部验证研究（干预模型），涉及在任何阶段（人群）被诊断患有乳腺癌且随后出现心脏毒性的女性。2021 年 9 月22日，研究检索了电子书目数据库 Embase、Medline (PubMed) 和 Cochrane，不限制出版日期。

研究根据CHARMS检查表的一般准则，调整了包含项目的标准化数据提取表。使用PROBAST来评估调查的个体预后模型的偏差风险。使用 TRIPOD 报告指南来评估关于多变量预测模型的开发或验证研究的报道。在缺乏足够的数据进行荟萃分析时，改用叙述性综合进行描述。

03结果

1）检索策略

检索策略和选择过程的 PRISMA 流程图如图 1所示。综述纳入的 7 项研究中，有 6 项侧重于模型开发和外部验证（表 1 和 2）。

图1 研究纳入流程图

表1  模型开发研究及其预测变量

表 2   模型开发研究的研究特征

2）参与者以及随访时间

纳入的6 项研究中，3项使用回顾性数据，3项使用前瞻性数据。3 项研究纳入的为局限性乳腺癌患者，1 项研究纳入的为局限性和转移性乳腺癌患者，2 项研究未报告癌症分期。共涉及 217 至 8068 名患者，平均年龄介于 49 至 73 岁之间。4 项研究中，所有女性都使用了蒽环类药物，单独使用或与曲妥珠单抗联合使用。随访时间为1至7年。

3）偏倚评估

如图 2，在 PROBAST 质量分析中，1 项研究被评为低ROB，其他1项被评为 ROB 不明确。由于分析领域的担忧，其余模型开发研究具有较高的ROB。

图 2   7项研究的 PROBAST 质量分析结果

4）透明报告评估

如图 3所示，在 6 项开发研究中，TRIPOD 得分从 25 分到 28 分（共 31 分）不等。

图 3   TRIPOD检查表

04结论

在对确定的 6 个预测模型的系统审查中，只有 1 个经过了外部验证。大多数研究的总体偏倚风险较高。报告指南的应用可能对于未来的研究有所帮助，可以提高治疗乳腺癌后出现心脏毒性预测模型的可重复性和适用性。

【参考文献】

Kaboré EG, Macdonald C, Kaboré A, et al. Risk Prediction Models for Cardiotoxicity of Chemotherapy Among Patients With Breast Cancer: A Systematic Review. JAMA Netw Open. 2023;6(2):e230569. doi:10.1001/jamanetworkopen.2023.0569  

图文排版：三度医学 Wally

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