薛万国：医院数据治理的五个重点

“近几年的医院信息化建设中，大数据是热点之一。要把大数据利用好，则需要克服应用过程中的一些障碍，把控应用风险，这就需要医院建立与大数据应用相适应的保障体系。” 解放军总医院医疗大数据中心原主任薛万国如是说。

如今智慧医院开展得如火如荼，但由于还未构建完整的数据治理体系，医院的数据资源利用会受到限制。薛万国分享了对医院数据治理体系构建的看法。 

01、何为数据治理

通常提到的数据资源治理体系是指广义的治理体系。按照数据治理规范国家标准（GB/T 34960.5-2018）的定义，数据治理是指数据资源及其应用过程中相关管控活动、绩效和风险管理的集合。其内涵是从组织架构、管理制度、系统建设、操作规范、绩效考核等多个方面建立管理体系，以提高数据质量，保证数据安全，促进数据共享利用。

该标准中阐明的数据治理框架包含四个部分：

1. 数据治理的基础——顶层设计，具体包括战略规划、组织构建和架构设计。

2. 数据治理的对象——数据治理域，包括数据管理体系和数据价值体系两个方面。

3. 数据治理的保障——数据治理环境，包括内外部环境和机构内部的促成因素。

4. 数据治理的方法——也是数据治理过程，包含统筹和规划、构建和运行、监控和评价、改进和优化。

信息化建设中，也离不开IT治理这一概念，数据治理和IT治理这两个概念既相关又不同。以下从四个方面分析了数据治理和IT治理的不同。

首先，IT治理是在围绕信息化建设应用展开，关注的主体是信息系统，而数据治理关注的主体是数据资源，视角变了，治理的内容也发生改变。

其次，IT治理的目的是为了提升IT技术应用的价值，是站在系统的角度来看，是为了提高应用的价值，但数据治理的目的是为了提升数据的价值，并促进数据价值的实现。

再次，从治理的重点来看也不同。IT治理的重点是为了控制IT建设的风险，提高应用水平。例如建设一个系统，需要保证系统的成功，避免一些风险的发生而导致系统失败，同时降低IT成本。数据治理是为了保证数据风险可控，不出现安全隐患问题，保障数据应用合规，避免数据被非法利用，提升数据的质量，促进数据更好的利用。

“数据只有通过利用才能发挥其价值，所以在构建数据治理体系的时候，怎么样能够促进其价值提升，才是数据治理的重点。”薛万国说道。

最后，两者的主要涉众也不同。IT治理主要是业务用户、业务管理部门和信息中心。而数据治理的涉众是数据利用者、生产者、医疗和科研管理部门、数据中心。

02、医院数据治理的重点

医院在进行数据治理时需要把数据治理的一般概念与医院的数据资源和利用活动的特点相结合。概括起来，医院开展数据治理需要重点关注五个方面的主题：

1.组织与职责

在一个治理体系里，首先要做的是确定建立何种组织架构，明确与数据治理有关的组织机构及其职责分工。涉及政策制定、数据生产、数据服务和日常监管四个方面。

行业一直有个疑问：有了信息中心，还要不要建大数据中心？信息中心负责数据生产，主要负责医院信息系统的建设与运行；大数据中心负责数据利用，主要负责数据资源的管理与二次利用。

薛万国分别从一体化设置和独立设置两个方面，分析了其中的利弊。

他认为，将两者一体化设置的优势在于可统筹基础设施与技术力量，进行数据生产与数据利用互动；劣势是数据服务的职责不突出。

两者独立设置的优势在于可专注数据的研究与服务，职责定位比较清晰；劣势是协调难度增加，不利于对业务数据的理解和基础设施的统筹。

2.数据质量

数据治理的核心，也即医院数据资源建设的重点，是持续提升数据质量。薛万国讲到：“有质量的数据才具有价值。”

对数据质量的评价指标有通用的国际标准，可分别从规范性、完整性、准确性、一致性、时效性和可访问性六个维度进行衡量。薛万国就如何建立数据质量持续改进机制指出了两条路径：从数据源头改进数据的质量，通过后期治理提升数据质量。

3.数据安全

薛万国认为保护数据资源不受破坏、医院的数据资源权益不受损害，需要明确数据安全保护政策、建立数据安全防护技术体系。并且一定要明确，保护患者隐私是数据资源利用的基本政策，凡是无关具体患者个体的研究，数据均应去标识化，在任何时候，只提供与研究相关的最少个人数据。建立去标识化的技术体系，数据利用系统中应屏蔽患者隐私数据，并与数据使用者签署数据保密承诺书。

4.数据权益

薛万国认为，在数据权益中需要明确数据资源归属权、使用权、权益保护等关键性问题。数据利用中的一些常见问题，如科室是否可以认为其部门信息系统的数据为部门私有等问题，要界定清楚。

5.数据利用

“数据的价值在于分析利用，所有的数据资源管理、技术平台，最终都是为了数据的分析利用”，薛万国说道。“数据利用的形式可以是建立基于数据的常规化运行的应用系统，也可以是“即席式”的数据分析，即针对特定的临床和管理问题，挖掘数据规律、建立分析模型。”

对于数据利用，要制定吸引医务人员参与的措施，建立便于数据开发利用的技术平台和服务流程，提高医务人员的数据利用能力，构建一种鼓励数据资源开发利用的环境氛围。 

医疗数据是宝贵的资源，医院数据治理要把数据治理理念与医院环境特点相结合，与医疗数据的特点相结合，抓住重点问题和关键环节，构建起鼓励利用、职责明确、流程规范、责权清晰的制度机制，为医院数据资源利用创建良好的生态。

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