人工智能浪潮下，AI赋能的中西医CDSS特色新体验

人工智能的新一代科技革命浪潮已经到来，随着AI医疗的应用提速，信息化建设已经围绕西医、中医、中西医多方向发展。

根据中医特点和中西医临床需求，运用大数据和AI技术，湖南省中西医结合医院（湖南省中医药研究院附属医院）应用了中西医智能辅助诊疗系统，即中西医CDSS，用于智能辅助临床诊疗、智能合理性校验、系统性中医知识管理、名医经验传承等，遵循循证医学且符合中西医诊疗特色。

作为临床信息化建设的重点项目，AI赋能的CDSS也焕发出新的特色。

知识图谱体系，传承中医内涵经验

中西医结合，在现代西医的诊断和治疗基础上，密切结合传统中医辨证论治的精华，形成了二者有机融合、各取所长、优势互补的临床诊疗特点。可以说，源于西医，但高于西医；源于中医，也高于中医。因此，对于中西医CDSS知识库中，不仅有可以呈现的显性医学知识，更有来源实践经验的隐性医学知识。

那么中医医学知识库来源是包括哪些？基于中医基础理论，知识来源包括国家中医药管理局发布的中医临床诊疗术语、国家中医药行业标准、中国中医药信息学会发布的团体标准、十三五规划中医药相关教材等权威资料，以及中医经典古籍、中药、中成药、中医方剂、穴位等中医药知识为知识来源。

此外，中医的特色体现在经验的个性化，其智能辅助诊疗水平的高低取决于是否能够大量学习、汇集当代名老中医优势病种诊疗经验和中医科典型病案。因此能将名医病案的隐性知识融入其中，从而掌握专家的经验内涵，达到构建高品质的中西医CDSS目标。

这样形成的医学知识库，从横向看，既有共性知识，如教材、指南、典籍等；又有个性知识，如名老中医经验、病案等，甚至还有中医治法、中医推拿、中医食疗等治疗方案；从纵向看，既有历代积累的中医知识、传承辨证方法，又有当代最新的中医和西医知识。

智能辨病辨证，AI助力辨证论治

众所周知，辨证论治是中医诊断和治疗疾病的基本原则。但是中医辨证论治具有一定的难度，难在“辨证”。中西医CDSS除了支持西医的智能辅助诊疗外，还应该支持中医辨证论治智能辅助应用。

通过引入AI技术，中西医CDSS的智能辨病、辨证功能，智能模拟名老中医临床思维，基于大数据、深度学习和智能推理模型，更精准地诊断疾病，提升了临床中医方面的辨证论治能力。

辅助诊断决策，提升临床诊疗水平

在中西医临床中，诊疗、开药需要医生将传统的中医中药知识和方法与西医西药的知识和方法结合起来。而中西医CDSS兼具海量中医和西医专业医学知识，能根据医生输入的电子病历内容，进行智能辅助诊断与分析，同时给出西医和中医的参考结果，让中西结合治疗的精髓发挥最大。

智能方剂推荐可以根据患者症状，基于深度学习辨证论治模型，快速辨证推荐方剂，在临床应用中辅助效果显著。与此同时，在反复使用系统的过程中，医生自身的诊疗水平也能不断提高，特别对于低年资医生的临床工作来说，中医的学习路径复杂、成才过程漫长，中西医CDSS给予的辅助和支持作用更为突出。

相对于单一西医，中西医结合的临床诊疗思维更为多元化、丰富多彩，而正是这一特性，更适合信息技术特别是前沿AI技术发挥其智能辅助诊疗优势，在问诊阶段就能与医生进行智能交互，帮助医生见微知著、拨云见日。例如：当医生为患者开具医嘱时，检验、检查、用药的智能判断和提醒，可以对患者进行适应症、禁忌证进行智能分析，辅助医生看诊。

随着AI科技的不断发展，医疗成为AI应用落地的主要场景，相信AI+CDSS的应用也将给中西医临床诊疗带来更多传承创新的AI应用体验。