福建省肿瘤医院乳腺外科宋传贵教授团队在美国国立卫生研究院期刊《JMIR公共卫生与监督》发表研究成果

近日，由美国国立卫生研究院出版的公共卫生期刊《JMIR公共卫生与监督》（IF=14.56；JCR 1区）刊发了我院乳腺肿瘤学科带头人宋传贵教授团队题为《Epidemiology and a predictive model of prognosis index based on machine learning in primary breast lymphoma: Population-Based Study》的研究成果。

该研究使用8种机器学习模型准确预测女性原发乳腺淋巴瘤的5年生存状态。文章第一作者为俞育帅博士，通讯作者为我院乳腺肿瘤外科宋传贵教授。

本研究共纳入1251例女性原发乳腺淋巴瘤病例，分析了过去40年中该疾病的发病变化趋势以及影响预后的因素。同时通过疾病的临床及病理信息，建立了一套基于机器学习算法的原发乳腺淋巴瘤的预后预测模型。该模型可以准确识别出具有较高死亡风险的人群，从而帮助临床医生为原发乳腺淋巴瘤病人设计更加个性化的随访和管理策略。

近年来，宋传贵教授团队从关注乳腺癌高危人群的筛查和预防，到致力于乳腺癌的早期发现、诊断以及治疗，积极倡导全程管理的的治疗理念。团队不仅参与国内外多中心研究，而且开展研究者自发的临床研究（IIT），同时从基础研究层面，共同阐释和解决临床问题。

供稿 | 吴秀凤

编排 | 林桂华

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