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护理质量丨我国护士从事“互联网+护理服务”意愿率及影响因素的Meta分析

2023-05-22 10:52   中国卫生质量管理杂志社

异质性检验结果显示,各影响因素合并结果异质性较大(P<0.1,I2>50%),故采用随机效应模型进行Meta分析。

“互联网+护理服务”是指医院利用在该机构注册的护士,依托互联网等信息技术,以“线上申请、线下服务”为主要模式,为出院患者或罹患疾病且行动不便的特殊人群提供的护理服务。了解护士从事“互联网+护理服务”的意愿及影响因素,对进一步推动“互联网+护理服务”发展具有重要意义。本研究对我国护士从事“互联网+护理服务”意愿率及影响因素进行Meta分析,以期为“互联网+护理服务”发展提供参考。

资料与方法

计算机检索PubMed、the Cochrane Library、Web of Science、EMbase、中国生物医学文献数据库(CBM)、中国知网期刊数据库(CNKI)、万方数据库(Wanfang Data)和维普中文科技期刊数据库(VIP)中关于我国护士从事“互联网+护理服务”意愿及影响因素的研究,并补充检索相关研究的参考文献。检索时间为建库至2022年5月,检索语言为中文和英文,检索式采用主题词与自由词相结合方式。由课题组两名研究者根据文献纳入和排除标准独立筛选文献,提取资料,并参照美国卫生保健质量和研究机构(Agency for Healthcare Research and Quality,AHRQ)偏倚风险评价工具独立进行文献质量评价。

结果

文献检索结果

最终纳入16篇文献,共涉及40 017名临床注册护士。9篇文献质量评价得分≥8分,7篇文献质量评价得分为6分~7分,纳入文献质量较高。

护士从事“互联网+护理服务”意愿率

14篇文献报道了护士从事“互联网+护理服务”意愿率。对14篇文献进行异质性检验显示,I2=99.61%,P<0.1,提示异质性较大,采用随机效应模型进行Meta分析。结果显示,护士从事“互联网+护理服务”意愿率为61%[95%CI(0.50~0.72)]。由于纳入研究异质性较大,故对其进行敏感性分析,逐一排除文献后,对整体结果影响不大,表明结果具有较好的稳定性。漏斗图显示,各点散在分布且对称性较差,提示可能存在发表偏倚,故进一步通过Egger检验对发表偏倚进行评估,结果显示P=0.613,表明本研究纳入文献较全面,不存在发表偏倚。

护士从事“互联网+护理服务”意愿的影响因素

异质性检验结果显示,各影响因素合并结果异质性较大(P<0.1,I2>50%),故采用随机效应模型进行Meta分析。结果显示,增加工作灵活性和自主性、实现自我价值、子女、收入、性别、人身纠纷、基础认知、年龄、职称、工作年限、专科护士证书持有情况、帮助更多患者、本职工作繁重是影响护士从事“互联网+护理服务”意愿的影响因素。亚组分析结果显示,高级职称护士(副主任/主任护师)、男性护士、有子女护士、年龄≤40岁护士、工作年限≤20 a护士从事“互联网+护理服务”意愿率较高。

建议

(1)护理管理者可优先从高年资、高职称及具有专科护士证书的护士中遴选“互联网+护理服务”护士,同时可对“互联网+护理服务”操作项目进行风险分级,风险等级较高的项目由职称较高的护士提供上门服务,风险等级较低的项目则由低年资护士执行。

(2)相关部门加大改革力度,研究开展护士多点执业试点,允许具有“互联网+护理服务”资质的护士通过第三方平台提供上门护理服务,同时可授予有资质的护士部分药物处方权,以进一步增加护士从事“互联网+护理服务”的灵活性和自主性;通过“线上+线下”方式加大宣传力度,提高护士对“互联网+护理服务”的认知;将多点执业纳入护理教学体系,增强护生上门护理服务意识,为“互联网+护理服务”培养后备人员。

(3)护理管理者将护士上门服务次数及服务后患者评价纳入护士绩效评价体系,以增强护士从事“互联网+护理服务”意愿;将上门护理服务纳入日常排班中,合理安排上门服务护士夜班数量,减轻其工作压力。

(4)医疗机构应严格核实服务对象的身份信息等资料,并全程实时定位、录音或录像,以便在发生紧急情况时提供协助; 为上门护理服务人员购买意外险、责任险等;护患双方需签订服务协议,明确服务项目、对象及可能出现的状况等,以最大程度保障上门服务护士及服务对象权益与安全;医疗机构为需要长期接受“互联网+护理服务”的对象提供可穿戴监测设备,并与社区医院联动,一旦患者在上门服务过程中或护士离开后出现意外,医疗机构可通过监测设备及时查看,并联系社区医院进行救治,同时做好转诊准备;政府部门应完善相关法律法规,制定“互联网+护理服务”实践标准,使服务流程规范化、标准化,保障患者安全

作者:海南医学院  杨雨菡等

文章刊期:2023年第4期

图文编辑:任红霞、邵若彬

审核发布:姚涛

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护士,护理,职称,互联网,护理管理

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