【六院新闻】贾伟平院士、周健教授团队最新研究发现血糖时间序列复杂度或是评价血糖稳态的潜在新指标

近期 上海交通大学医学院附属第六人民医院内分泌代谢科 贾伟平 院士、周健教授团队 在 中国工程院院刊 《Frontiers of Medicine》 （ IF : 9.9 /Q1）发表了题为 “Decreasing complexity of glucose time series derived from continuous glucose monitoring is correlated with deteriorating glucose regulation” 的研究论文。团队应用持续葡萄糖监测（CGM） 技术， 在 正常糖耐量（ NGT ） 、 糖调节受损（ IGR ） 及新诊断2型糖尿病患 者（T2D） 三种不同糖代谢状态 人群中 对血糖时间序列复杂度 及其临床意义进 行 了分析与探讨。研究结果发现 NGT、IGR及 T2D 的血糖时间序列复杂度 指数（CGI） 呈梯度下降，且 CGI 与胰岛分泌功能及胰岛素敏感性密切相关。  

CGM技术可为糖尿病高危人群、糖尿病及其并发症等相关研究提供海量的 血糖 信息。CGM将血糖监测从“点”（ 点时血糖）扩大到“线”， 同时 还包含了时间维度的相关信息。因此，时间序列分析技术 亦 被应用于 血糖 特征分析中。基于多尺度熵的时间序列分析方法可量化时间序列数据的复杂性 ，如 血糖时间序列 的量化熵值愈高，其 不可预测性 愈强 ， 复杂性越高。已有研究者应 用CGM和 多尺度熵 分析发现 T2D 的血糖时间序列复杂度与正常人相比已经降低。但是，血糖时间序列复杂度 的临床意义及临 床应用尚值得进一步探究。   为此，本研究 纳入 全国 多中心CGM 研究的 756例受试者，包括NGT（n = 343）、IGR（n = 164）和 T2DM （n = 249）三组 ， 通过 倾向性评分（ 性别、年龄和BMI为匹配参数 ）将 IGR分别与NGT及 T2D 进行匹配 。结 果 显 示，相较于 NGT，IGR和 T2D 各时间尺度上的熵值均逐渐降低 ，C GI 亦 逐渐降低。亚组分析结果显示，CGI 与 血糖处置指数（DI）呈 独立 正相关。    

本研究发现，随着糖代谢紊乱的加重，CGI呈梯度下降，且CGI与血糖处置能力密切相关。课题组前期动物试验结果发现高脂饮食喂养（HFD）小鼠血糖水平并未明显升高时，其血糖时间序列复杂度已存在降低趋势；近期课题组另一项前瞻性研究发现在HbA1c控制达标的2型糖尿病患者中，CGI水平降低可增加全因死亡发生风险，提示CGI有助于识别HbA1c控制达标的2型糖尿病患者的残余死亡风险。上述系列研究结果提示CGI可能是评价血糖稳态的潜在新指标。

贾伟平院士和周健教授为共同通讯作者，上海交通大学医学院博士研究生李成、上海糖尿病研究所马晓静副研究员及内分泌代谢科陆静毅博士为该论文的共同第一作者。

来源：上海市糖尿病临床医学中心

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