结果不均:关于社会经济差异和诊断延迟对癌症死亡率影响的发现
这是一篇从The Actuary 摘录下来的文章,文章由几位赫瑞瓦特的教授和研究员以及其他两位精算专业人士完成。其主要研究了新冠后关于癌症死亡率的几个结论,主要内容如下:
癌症仍然是英格兰死亡的主要原因之一,每年占所有死亡人数的 27%-28%——除了 2020 年,当时新冠成为英国最大的死因,根据 ONS 的数据,癌症占死亡人数的 24%。
在包括英国在内的一些国家,特定类型癌症风险的社会经济不平等正在恶化。由于新冠,这个问题更加严重,对某些群体的影响尤为严重,包括老年人、合并症患者和被贫困限制权利的人。此外,英国的全国封锁不仅停止了某些健康实践,如癌症筛查和手术,而且还影响了寻求健康的行为。根据英国癌症研究中心的报告《COVID-19对癌症途径的影响的证据:关键统计数据》,被诊断患有癌症或开始癌症治疗的人数急剧下降。
本文分享了作者对主要癌症类型发病率的社会经济不平等的分析,以及延迟诊断对死亡率的影响。该分析基于分层贝叶斯泊松对数正态模型,该模型捕捉了年龄、日历年、贫困、性别和地区对癌症发病率的潜在影响。具体的方法可以在他们的论文“英格兰癌症发病率和死亡率的社会经济差异以及诊断年龄对癌症死亡率的影响”中找到,结合了2001-17年间英格兰九个地区的癌症发病率和死亡率数据,由国家统计局提供。
癌症发病率
作者发现,不同地区贫困的十分位数在癌症类型(如气管癌、支气管癌和肺癌)的发病率方面存在显著差异,而贫困十分位数的发病率更高。当所有癌症类型组合在一起时,也有类似的差异。
在国家癌症筛查方面,区域之间的社会经济差异表现较少,这一点可以在肠癌和乳腺癌发病率中看到。自2001年以来,除男性气管、支气管和肺癌发病率以及近年来的肠癌发病率外,所有贫困十分位数的癌症发病率趋势大多增加。
死亡率
自2001年以来,全癌死亡率有所下降,更富裕的群体中男性和女性的发病率更低,改善幅度更大。然而,女性的死亡率改善较少,而且在最新数据中,她们的贫困差距也更大。
在更贫困的十分之一人口中,男性和女性的气管、支气管和肺癌死亡率较高。男性肺癌死亡率有所改善,社会经济差距随着时间的推移而缩小。然而,妇女的贫困状况大多恶化,每个地区的贫困差距都在扩大,而贫困程度较高的地区差距更大。图1描述了2017年每个地区最贫困和最不贫困十分位数之间年龄标准化死亡率的差异。其表明东北部最贫困的十分之一的妇女死于肺癌的可能性是同一地区最富裕十分之一的妇女的三倍以上。
伦敦的贫困不平等程度低于其他地区。这可能与几个因素有关,包括但不限于健康的移民效应和英格兰境内的差异选择性移民,更高的健康投资,种族多样性以及明显的收入贫困分配。伦敦最贫困的人在收入分配中高于其他一些地区最贫困的人。
肠癌、乳腺癌和前列腺癌的情况有所不同。自2001年以来,这三个国家的贫困十分位数、性别和地区的死亡率都有所下降。
虽然与最贫困的十分位数相比,更贫困的十分位数的人仍然经历更高的肠癌死亡率,但贫困不平等比所有癌症和肺癌要小得多。
对于乳腺癌和前列腺癌,自2001年以来,贫困不是死亡率变化的重要危险因素。乳腺癌的区域不平等也低于其他癌症类型。这也许可以归因于国家层面对这些类型癌症的筛查意识和参与度更高,以及乳腺癌与生活方式选择之间缺乏密切联系。图2显示了乳腺癌和女性肺癌的区域差异。男性肺癌在英格兰北部的影响也更为突出,以及其他明显的地区差异。
延迟诊断
鉴于新冠疫情期间医疗保健供应的延迟,本文也及时的加入了癌症延迟诊断对死亡率的影响的调查。分析表明,诊断时平均年龄(AAD)的影响存在区域差异。
图3显示了AAD增加一年对男性全癌死亡率影响的区域偏差(与全国平均水平相比,在横轴上显示为值1.0)。可以清楚地看到中部地区与东北和西北部之间的差异。
该图显示了所有癌症死亡率,其中包括可以筛查的癌症类型,例如前列腺癌(约占男性癌症死亡人数的13%)。一般来说,筛查在英格兰南部的接受率更高。对于这些癌症,延迟诊断会显著增加死亡率(例如,因为错过了早期癌症诊断)。然而,这里介绍的是各种类型特异性癌症AAD的综合作用,筛查的效果不一定是全部的解释。
图4显示了六个月和一年的肺癌诊断延迟对女性死亡率的影响,与新冠疫情期间的延迟相当。分析表明,延迟六个月将导致死亡率增加约3.5%,而延迟一年将导致死亡率增加约7%,其中伦敦的增幅最高。同样,这可能与伦敦的人口特征有关,伦敦因其高度的种族和生活方式多样性而与众不同,以及与健康移民效应相关的因素有关。
这一切意味着什么?
了解这些社会经济差异可以帮助保险公司了解保险组合与一般人群的不同之处,并为设定定价和估值假设增加价值。然而,虽然有关个人社会经济水平的信息在承保过程中可能有用,但它需要与道德方面的考虑和将社会经济地位低下的人赶出市场的风险相平衡。
关于AAD延迟对癌症死亡率影响的研究结果也可以帮助保险公司了解COVID-19对死亡率、寿命和发病率曲线的连锁影响以及它们之间的相关性。作者开发的建模框架可能有助于评估不同的癌症诊断方案,还可以扩展到在癌症检测技术快速突破的背景下,对早期癌症诊断进行建模。
越来越多的人寿和健康保险公司和再保险公司现在正在与健康服务提供商合作,提供及时和高质量的健康检查和医疗咨询。归根结底,作者的分析所揭示的社会经济和区域差异不一定是坏消息。他们认为,如果有针对性的公共卫生干预措施以及保险公司和医疗保健资源可以显著降低癌症发病率和死亡率。
参考文献:
Uneven outcomes: findings on cancer mortality,Ebook- Modern Management based on Big Data III-P29-Nonparametric Estimation of the Production Frontier Using a Data-Fitting Technique,20221215.
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