“三高共管”行动推进中 AI成临床同质防治的有力工具！

导读

借助AI构建“三高共管”智能路径，将是强化心血管与代谢性疾病管理，促进不同专科同质防治的发展趋势。   随着2023年健康中国行动工作要点公布，加快推动心脑血管、代谢性疾病防治的科技创新再次被提上“日程”，运用人工智能进行相关疾病的共管共治、实施“人机合一”模式也被认为是心血管领域的未来发展趋势。 

01、“爆炸式增长”AI打造“三高共管”新模式

高血压、高血脂、高血糖等代谢性疾病引发的血管病变，是急性心肌梗死、卒中等心脑血管疾病的重要病因。近年来，我国代谢性疾病的发病率居高不下，“三高”患者数量排列世界首位，给社会和家庭带来沉重的疾病负担。制定心血管代谢性疾病防治策略，促进临床规范化诊治已上升为国家战略。

代谢性疾病的防治“道路”主要面临着医疗资源分布不均、质控体系未完善、治疗同质化低等障碍。以诊治指标为例，我国“三高”人群的整体控制达标率均不到20%。“三高”疾病在临床上分属心内科、内分泌科等不同专科，随着医学研究的飞速发展，“三高共管”的创新理念被提出，并开始应用人工智能解决疾病防治中的痛点难点。

AI在心血管领域的研究自2009年起呈爆发式增长趋势，2009年至2018年的相关论文量共1838篇，主要聚焦冠心病、高血压、心力衰竭等疾病的筛、诊、治环节，通过协助临床医生处理海量医学信息，实现更为精准的诊断和治疗。2020年后，AI在心血管领域的“人机合一”模式探索成为主流趋势，通过嵌入EMR进行实时运算与诊疗提醒，促进指南落地实施。在此基础上，国内一些领先机构研发了基于AI-CDSS的患者疾病风险预警系统，融合临床专家意见与临床指南，构建“三高共管”的AI质控模式。

基于AI的“三高共管”模式 以全院心血管与代谢病患者为管理对象，通过智能解析住院患者病历，识别心血管与代谢疾病患者，对其动脉粥样硬化性心血管病（ASCVD）风险、血脂和血糖开展多层评估，自动预警患者的心血管病危险分层，提醒医生下达血脂异常等诊断，根据临床指南指导血糖、血脂、血糖的个体化、恰当治疗，并全程监测患者相关指标的达标情况。

该模式的应用成效首先体现在提高疾病的早发现、早预防水平，某三甲医院临床科室（心血管、心脏外科相关科室）在AI的预警下，科室收治患者的心血管病危险分层评估率在半年内由 52.4%提升至80%以上，高峰值接近90% 。通过将更多的患者纳入评估范围，精准筛查患者心血管病风险，并针对风险等级制定治疗计划，促进临床诊疗规范性。

图1 某三甲医院临床科室 心血管病危险分层 评估趋势 

02、多项指标提升AI助力不同学科同质防治

代谢性疾病的治疗痛点体现在不充分、不规范、不精准上，患者疾病风险预警系统可“打破”学科壁垒，将“三高”诊治路径与共管目标值嵌入后台，根据患者实际情况制定个体化建议，帮助不同学科对“三高”进行共同干预与规范化控制。  前述三甲医院临床科室在AI的辅助下，多项诊疗指标均呈提升趋势：冠心病患者降脂药物治疗率由 40%提升至56.5% ，糖尿病患者（LDL>1.8mmol/L）降脂药物治疗率由 24.2%提升至43.5% ；同时，高血压患者在该院得到良好的血压控制，控制达标率近半年来月均值 接近80% 。 

同时，对比该院心血管、心脏外科相关科室与其他科室的管理数据可发现，其他科室的心血管与代谢疾病患者总量是前者的 6.2倍 ，反映在不同专科开展“三高共管”的必要性。例如，仅呼吸与重症医学科、泌尿外科、消化内科等7个科室近半年收治的相关患者数就超过7000人（心血管、心脏外科相关科室为6879人）。但与心血管、心脏外科相关科室相比，其他科室的相关诊疗指标仍有较大提升空间，部分指标仍不足10%。

目前，该院其他科室的心血管病危险分层评估率已整体有所提升，其中肾科、老年肾科的评估率达 74%左右 。未来借助AI深入推进不同专科的“三高共管”，通过多方联动、统一路径，将是建立有效的管理模式，实现同质防治的必然趋势。

参考资料：

1. Clinic門诊新视野. 心讲座｜葛均波院士：人工智能在心血管领域的研究进展、挑战与展望.

【责任编辑：王惠】

—— 本公众号所有图文，未经许可，严禁转载！ 如需转载，请提前与编辑联系取得转载许可。 否则视为侵权！

打赏