基因家族纯生信分析依然可以发表6分+
导语
SKA1-3在多种癌症的失调,是患者预后的预测因子。然而,SKA1-3在肝细胞癌(HCC)的进展和预后中仍然未知。
背景介绍
今天小编为大 家带来一篇基因家 族的单肿瘤纯生信分析文章,文章发表在Front. Oncol.上,没有补充实验验证。题目为 SKA1/2/3 is a biomarker of poor prognosis in human hepatocellular carcinoma。
数据介绍
来自TCGA和GEO的公共数据。
研究设计
来自TCGA的公共数据。
结果解析
01 SKA1-3的差异表达
相邻正常组织和肿瘤组织之间的SKA1-3表达如图1所示。 与正常组织相比,除肾嫌色细胞癌外,SKA1在肿瘤组织中的表达显着更高。除肾透明细胞癌、乳头状细胞癌和前列腺腺癌外,SKA2在肿瘤组织表现出比正常组织更高的表达。除嗜铬细胞瘤和副神经节瘤外,肿瘤组织中SKA3的表达显着高。在HCC中,癌细胞组织中SKA1-3的表达水平均高于正常组织(图2)。
图1
图2
02 UALCAN中SKA1-3的表达和临床特征
对cBioPortal和TCGA数据库的分析显示,HCC 中S KA1-3 mRNA表达的频率分别增加了4%,11%和9%(图3和5),AUC值分别为0.982,0.887和0.973( 图4 )。
图3
图4
高SKA1-3水平与癌症分期、体重、肿瘤分级、Tp53突变状态、肿瘤组织学和肝癌预后密切相关。从UALCAN数据库中观察到SKA1-3表达升高与HCC患者的预后和临床病理特征的显着相关性。此外,高SKA1表达与肿瘤组织学,Tp53突变状态,肿瘤分级,体重和癌症分期的关联。SKA2表达升高与肿瘤组织学、Tp53突变状态、肿瘤分级、体重、年龄、癌分期的密切关系,以及SKA3表达升高与肿瘤组织学、Tp53突变状态、肿瘤分级、体重、癌分期的相关性。
图5
此外,与SKA1和SKA3表达低的HCC患者相比,SKA1和SKA3表达的患者预后较差( 图5A,C )。 然而,未观察到SKA2表达与HCC预后的显着相关性(图 5B)。
作者在TGCA数据库中进行验证,发现SKA1-3在肿瘤组、病理III期和IV期组中的表达较高 ,肿瘤状态和AFP超过400ng/ml组,但性别没有显著差异。SKA2-3在60岁以下的年龄中表达高于60岁以上。SKA1-2在BMI小于25Kg/m2中的表达高于重于25Kg/m2。SKA1和SKA3在无肿瘤组中的表达均低于肿瘤组以及血管浸润患者 。
03 SKA1-3共表达的基因
在TCGA转录组数据中,与SKA1、SKA2和SKA3正相关的基因数量分别为2757、1381和2815,与SKA1、SKA2和SKA3负相关的基因数量分别为89、12和82。图6A-C显示与SKA10-1相关的前3个共表达基因。此外,SKA1-113共表达基因之间的1113个交集显示在维恩图中( 图6D )。
图6
04 富集分析
为了探索HCC中的SKA1-3功能,对与SKA1-3共表达的基因中的GO和KEGG进行了分析。 受SKA1-3共表达基因影响的BP包括DNA复制、染色体分离、核分裂和细胞器裂变。与SKA1-3共表达基因相关的CC包括着丝粒区、染色体、浓缩染色体、纺锤体和染色体区。受SKA1-3共表达基因影响的MF包括DNA依赖性ATP酶活性,DNA解旋酶活性,解旋酶活性,作用于DNA和催化活性(图7)。
KEGG分析结果表明,SKA1-3共表达基因调节范可尼贫血途径、同源重组、细胞周期信号通路、剪接体和DNA复制( 图8 )。在HCCs中,SKA1-3参与Fanconi贫血途径,同源重组,剪接体,DNA复制和细胞周期信号通路。
图7
图8
05 PPI网络分析和hub基因的鉴定
通过PPI网络分析鉴定了1个具有代表性的枢纽基因,如CDK1、CCNB2、CCNA2、TOP1A、BUB2、AURKB、CCNB1、BUB11B、NCAPG和KIF3。
图9
TCGA分析显示,肝癌患者CDK1、CCNB2、CCNA2、TOP1A、BUB2、AURKB、CCNB1、BUB11B、NCAPG和KIF0的表达水平显著升高(图10)并与HCC患者的无病进展和总生存期(OS)相关(图11)。
图10
图11
06 外部数据库验证
为了验证SKA1-3表达的结果,从GEO下载了GSE84402数据集。此外,还获得了GSE84402数据集,其中包括来自28对HCC和相应非癌组织的14个标本。与TCGA分析类似,SKA1-3在肿瘤中的表达水平高于正常组织(图12)。
图12
小编总结
本文是一篇分析全面的基因家族的生信分析。首先,SKA1-3在肝癌患者中表达上调,与临床分期、年龄、体重指数、肿瘤分级、组织亚型、Tp53突变状态有关。SKA1-3 mRNA水平升高与OS相关。因此,SKA1-3可作为抗癌治疗的新靶点。
其次,采用PPI网络分析方法鉴定出CDK1、CCNB1、CCNA2、TOP2A、BUB1、AURKB、CCNB2、BUB1B、NCAPG和KIF11等hub基因。通过TCGA分析观察到HCC中CDK1,CCNB2,CCNA2,TOP1A,BUB2,AURKB,CCNB1,BUB11B,NCAPG和KIF0的表达升高,这些升高的表达与HCC患者的无病进展和OS显着相关。
最后,作者使用GEO数据库验证了患者的组织样本,发现HCC组织中的SKA1-3 mRNA水平高于邻近组织。然而,作者没有进行体外或体内实验。
总之,本研究分析了SKA1-3在HCC发展和发病机制中的潜在应用,以及相关的致癌信号通路,为将来开发SKA1-3靶向疗法提供基础。
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