驱动压与死亡率之间的关联可能取决于自急性呼吸窘迫综合征发作以来的时间

驱动压与急性呼吸窘迫综合征 (ARDS) 早期患者的死亡率独立相关。我们努力确定驱动压和死亡率之间的关联是否在 ARDS 晚期持续存在。我们对来自 ARDS 网络进行的六项随机对照临床试验（即 ARMA、ALVEOLI、FACTT、ALTA、EDEN 和 SAILS）的患者水平数据进行二次分析。与之前一样，我们获准通过国家心肺血液研究所的生物标本和数据存储信息协调中心访问数据。为了检查试验登记后第 7、14 和 21 天的驱动压与 90 天死亡率之间的关联，我们进行二元逻辑回归分析，包括未调整和调整后的试验、年龄、性别、体重指数、肺炎作为主要风险ARDS 和基线氧合的因素（通过动脉氧分压与吸入氧分压之比评估）。该分析包括 4361 名 ARDS 患者，其中 1523 名 (36.5%) 肥胖。在这 4361 名患者中，分别有 1360 名、618 名和 307 名患者生存，仍在接受机械通气，并且在第 7、14 和 21 天分别有可用的驱动压数据。在未经调整的分析中，我们发现 第 7 天驱动压和呼吸系统顺应性之间关联的比值比 (OR)死亡率为 1.046 [95% 置信区间 (CI) 1.030–1.061]，第 14 天增加 1.032（95% CI 1.012–1.052），第 21 天增加 1.008（95% CI 0.984–1.033）（表 2 和图 1）。调整后，驱动压力与死亡率之间关联的 OR 在第 7 天为 1.068 (95% CI 1.047–1.088)，在第 14 天为 1.056 (95% CI 1.030–1.082)，在第 14 天为 1.049 (95% CI 1.015–1.084)第 21 天（表 3）。驱动压与死亡率之间的关联取决于急性呼吸窘迫综合征 (ARDS) 发作的时间。第 7 天、第 14 天和第 21 天的队列分别分为 10、8 和 6 个驱动压力分位数。在将我们的调整分析仅限于具有第 7、14 和 21 天驱动压可用数据的患者亚组后，相应的 OR 分别为 1.044、1.048 和 1.049（表 4）。驱动压力和时间之间没有交互作用 (P = 0.165)。后一个亚的基线特征见表 5。该亚组中的大多数患者在第 7 天就已经具有高驱动压（图 3）。随着时间的推移，这种选择不易受高驱动压力影响的患者（即，一些需要长时间机械通气的患者可能不同于在第 21 天之前拔管的较不严重的患者和同时死亡的较严重的患者）可以解释我们的发现。因此，我们的研究结果不应被解释为允许更自由地管理更高的驱动压和更长的 ARDS 持续时间。也就是说，随着 ARDS 持续时间的延长，会减少识别出因高驱动压而有 90 天死亡风险的患者。

Intensive Care Med https://doi.org/10.1007/s00134-023-06996-y