南京市第一医院学者在国际医学影像学顶级期刊发表论著文章！

近日，我院学者在国际医学影像学顶级期刊Radiology杂志（SCI IF：29.146）发表论著文章：《基于冠状动脉CT血管成像影像组学诊断易损斑块和预测心血管事件的研究》。我院医学影像科陈谦医生、心内科导管室潘涛技师长为共同第一作者，我院副院长、心内科张俊杰教授及东部战区总医院放射诊断科张龙江教授为共同资深作者。

研究背景

冠状动脉疾病主要由斑块脂质沉积在血管壁引起。当动脉粥样硬化斑块发生破裂时可导致急性冠脉综合征的发生。这类容易发生破裂的粥样硬化斑块被称为易损斑块。早期精准诊断易损斑块对临床风险评估和预后有重要意义。无创的冠状动脉CT血管成像（coronary CT angiography，CCTA）技术是评估稳定性冠心病的一线检查手段。CCTA影像上解剖学特征能够对斑块易损性进行一定程度的评估，但传统CCTA解剖学特征主要依赖医生主观经验进行视觉分析，可重复性及诊断准确性较低。

研究内容

研究团队基于299例经过“金标准”血管内超声验证的CCTA图像数据进行影像组学分析，采用机器学习算法构建影像组学模型，发现在多个数据集中影像组学模型诊断易损斑块都有良好的诊断效能（曲线下面积 ≥0.75），模型显著提高了传统斑块解剖特征模型的诊断效能。研究团队进一步在前瞻性队列（709例可疑冠心病患者）验证了该影像组学模型预测临床结局的价值，发现高影像组学评分与患者未来3年不良心血管事件独立相关。

研究意义

该研究提供了一种较传统CCTA解剖学斑块特征诊断易损斑块更准确的模型，有望帮助临床对冠心病患者进行更好的个体化风险管理，进而改善患者预后。