注重基础研究向临床转化,发现胃部手术前肠道准备能够改变肠道菌群,增加术后谵妄风险。
前言
PREFACE
岁月荏苒,时光不居,创新中国笃行致远,搭建起广阔的平台,赋予麻醉学更多的历史机遇。近年来,国内麻醉学日新月异,科研成果层出不穷,在国内外权威期刊上重磅发表,攀画学科发展的崭新蓝图,为行业崛起注入了源源动力。
见微知著,原始见终,为集中展示中国麻醉行业科研新成果,促进麻醉行业不同领域间学习交流,激励麻醉同仁攻坚克难、勇毅前行,积极投身学科科研事业,特精选一批颜具代表性的研究成果,汇编成册,以飨共勉。
借此契机,我们也将优秀企业的科研成果、发展规划,及企业管理者的科研感悟集萃汇编,展示中国企业麻醉、围术期产品科研创新成就,供行业内互动分享,推动行业再攀新高峰,再创新辉煌。
湖平两岸阔,风正一帆悬。让我们携手共进、志存高远,共同见证中国麻醉行业科研创新的累累硕果,共同见证榜样的澎湃力量!
复旦大学附属华山医院麻醉科
王英伟主任
◆教授,博导,任中国医学装备协会麻醉学分会主任委员
◆中华医学会麻醉学分会常务委员兼人工智能学组组长
◆中国神经科学学会理事兼麻醉与脑功能分会副主任委员
◆中国研究型医院学会麻醉学专业委员会副主任委员
◆上海市医学会麻醉科专科分会副主任委员
◆国家自然科学基金委二审专家, 《国际麻醉学与复苏杂志》副总编、《Molecular pain》杂志编委兼中文版主编。曾留学美国华盛顿大学3年,获美国医师执照在华盛顿大学医学院附属Barnes-Jewish医院麻醉科担任讲师。以通讯作者发表SCI论文50余篇,主编专著7部。作为项目负责人获得国家863重点攻关课题1项、科技部重点专项课题1项,国家自然科学基金7项其中包括重点项目1项。曾获教育部“新世纪优秀人才”、上海市科委“启明星”、 “启明星后”、“优秀学术带头人”、“曙光学者”、“优秀学科带头人”、“银蛇奖”等荣誉。
(团队风采)
王英伟教授团队长期致力于全麻药作用机制、疼痛机制和围术期重要脏器保护的研究,成果先后发表于神经科学权威杂志(Advanced Science, Journal of Biomedical Science, Journal of Neuroscience等)、麻醉学权威杂志(Anesthesiology, Journal of clinical Anesthesia, Pain、Anesthesia Analgesia等)及危重症医学权威杂志(Critical Care, Critical Care Medicine等)。2021-2022年,团队发表SCI论著20余篇,获得7项国家自然科学基金资助,包括国自然“优青”。
全麻药物对中枢神经系统的作用机制
王英伟教授在专业领域内首先提出全麻药诱导发育期神经细胞凋亡的三个“选择性”理论,即脑区选择性、细胞类型选择性和剂量选择性。在系列研究基础上,提出钠-钾-氯离子协同转运蛋白介导的 GABA 去极化,在七氟烷诱导的神经元凋亡及认知功能障碍中发挥了重要作用,而布美他尼能够减轻七氟烷诱导的前扣带回皮层发育中的神经细胞凋亡和情境恐惧辨别学习测试的行为障碍(Frontiers in Molecular Neuroscience, 2022; Brain and Behavior, 2022);并揭示了组蛋白脱乙酰酶6在氯胺酮诱导的纹状体GABA能投射神经元树突和树突棘发育障碍中的重要作用(Acta Pharmacologica Sinica, 2021)。
研究团队采用微型荧光显微成像和药理遗传等技术,发现全身麻醉对睡眠控制关键核团vLPO(ventrolateral preoptic nucleus, vLPO)的促睡眠神经元和促觉醒神经元均主要发挥抑制作用,揭示全身麻醉与睡眠过程中vLPO神经元活动的异质性,为理解全身麻醉与睡眠是否共享相似神经环路提供了新依据(Advanced Science, 2022)。同时利用标记少突胶质细胞的转基因斑马鱼为模式动物,揭示了全麻药咪达唑仑对斑马鱼少突胶质细胞和髓鞘发育的影响及机制(Molecular Neurobiology, 2022)。
全麻药作用机制研究新发现(Advanced Science, 2022)
全麻药抑制发育期斑马鱼少突胶质细胞增殖迁移(Molecular neurobiology. 2022)
疼痛的发病机制
长期聚焦于ACC在神经病理性疼痛的中枢敏化中的作用及机制,首次揭示Notch信号通路在神经病理性疼痛中发挥关键作用,神经病理性疼痛使ACC脑区Notch-Hes1信号通路被特异性激活,促进AMPA受体向膜转运使突触传递增强形成中枢敏化(Pain, 2021)。
Notch信号通路在神经病理性疼痛的作用机制(Pain, 2021)
围术期麻醉管理与多脏器功能保护
注重基础研究向临床转化,发现胃部手术前肠道准备能够改变肠道菌群,增加术后谵妄风险(Frontiers in Aging Neuroscience, 2022);使用深度学习算法准确识别超声图像中肌间沟臂丛神经的位置,为开发超声神经AI自动识别系统打下基础(European Journal of Anaesthesiology, 2022),并基于机器学习采用首次住院记录预测创伤性脑损伤患者住院期间低钾血症的发生(CNS Neuroscience & Therapeutics, 2022) ,获批人工智能术前访视系统国家发明专利(201911318587)。系列临床研究成果涵盖重要脏器保护(Journal of Clinical Anesthesia, 2021; Journal of clinical monitoring and computing, 2021; International Journal of Neuroscienc, 2021等) 及提高患者术后转归(Journal of neurosurgery, 2021; Journal of Neurosurgical Anesthesiology; 2022)。
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