3分钟预测10年慢病风险：智能疾病风险预测

近些年健康管理的概念已经慢慢植入人心，从有病治病到未病先治，“预防和控制疾病发生”成了现代健康观念。

综合筛查、诊断、治疗、康复的一站式健康管理服务，也成为了医疗健康行业的风口。

实现精准个性化的健康管理，就需要明确管理对象的个人情况和疾病风险，预测了风险才可能做到早期干预。

所以未来患病风险的准确预测，则是健康管理的基础，个性化管理的前提。

对于健康管理机构和个体来说，智能风险预测都具备着很高的价值。

1、疾病风险预测：健康管理的前置

从健康到疾病的过程不是一蹴而就的，如果能够在疾病发生之前对于风险因素加以控制、管理，那么就能在最大程度上阻止疾病的发生。

这些因素包括：不良的环境、饮食、生活、运动习惯，以及个人从出生伊始就自带的遗传等特质。针对这些因素，发现风险并进行提示，才能早于体检发现疾病风险并进行干预，所以疾病风险的预测是健康管理的方向及发力点。

2、疾病风险预测：智能化降本增效

对于提供健康管理服务的机构来说，传统的疾病风险预测往往需要医生来逐一解读，费时费力；在呈现了疾病风险预测结果后也无法快速统计精准数据和用户画像，不能和其他健康服务做衔接。

使用智能化工具，可降低健管机构营运成本、减少医生工作量、提升医生的工作效率、在用户体验度提升的同时生成精准用户画像。

3、疾病险预测：3分钟快速预测

智能疾病风险预测只需3分钟，便能对用户未来5-20年20种重、慢性疾病的患病风险进行预测与评估，判断效率和患者体验双双提升，并可通过预测结果，对现有用户生成精准的用户画像，从而为提供有针对性的增值健康服务做基础，这不但是健康管理机构推动业务的必要衔接，也是提高用户依从性的开端。

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