低风险前列腺癌的治疗选择

Song Y, Xu T. Treatment options for low-risk prostate cancer. World J Urol. 2022 Nov;40(11):2827-2828. doi: 10.1007/s00345-022-04144-7. Epub 2022 Sep 13. PMID: 36098761.

梁等通过基于 22 项研究和 185,363 名参与者的成对网络荟萃分析，系统地评估了根治性前列腺切除术 (RP)、放疗 (RT) 和主动监测 (AS) 对低风险 PCa 患者的预后影响。作者发现，与AS和外照射放射治疗相比，RP 和近距离放射治疗与较低的癌症特异性死亡率相关。但是，有几点我们想讨论一下。

首先，作者将他们的文献检索限制在 PubMed、Embase 和 Web of Science。然而，他们没有探索其他具有广泛学科领域的国际数据库，包括 Cochrane 图书馆和 ClinicalTrials.gov 数据库。选择有限的数据库子集进行文献检索可能会导致有偏差的结果，甚至是不正确的结论 [ 2 ]。

其次，虽然作者尝试使用按研究设计分层的亚组分析来降低异质性，但部分亚组的异质性仍然很高 [ 1 ]。例如，当比较 RP 和 AS 对全因死亡率的影响时，整体 (I 2  = 99%) 和两个亚组（分别为 I 2  = 51% 和 I 2  = 100%）仍然存在大量异质性。此外，元回归结果确定了研究设计和其他潜在变量不是异质性的来源（P > 0.05）。因此，我们想强调那些可能导致研究中观察到的异质性的纳入和排除差异。例如，Hayashi 等人。[ 3] 和 Giberti 等人。[ 4 ] 只招募了前列腺特异性抗原 (PSA) 水平 < 10 ng/mL 的患者，而 Hamdy 等人。[ 5 ] 招募了 PSA 水平 < 10 ng/mL 的患者和 PSA 水平范围在 10 至 20 ng/mL 之间的患者。由于 PSA 是 PCa 的独立预后因素 ，PSA 的不同纳入标准可能导致这些治疗方法对低风险 PCa 患者的不同影响。

第三，根据最新的 Cochrane 干预系统评价手册 6.3，研究间的高度异质性使得难以得出明确的结论。尽管作者试图通过元回归和亚组分析来解释异质性的来源，但这些并不能保证结果的稳定性。与文章 [ 1 ] 中使用的随机效应模型相比，一种称为逆方差异质性 (IVhet) 的模型可以用作随机效应模型的改进替代方案. 已知的低估统计误差和随机效应模型的虚假过度自信估计的问题可以通过在固定效应模型假设下使用基于准似然的方差结构 [ 7 ] 的估计器来解决。因此，建议在未来的荟萃分析中使用IVhet模型，以更好地评估低风险PCa的不同治疗方法。

最后，由于最近一项有意义的研究 强调了低风险 PCa 患者与健康相关的生活质量的重要性，未来的研究应进一步探讨接受 RP、RT 和 AS 的患者与健康相关的生活质量。

打赏