新冠肺炎期间肿瘤心脏病护理的策略

01 研究背景

新冠肺炎流行病（COVID - 19）破坏了正常的医疗卫生服务，给肿瘤心脏病人的护理带来巨大的挑战。本文主要介绍了肿瘤心脏病人在疫情期间的护理策略，重点关注疫情下的医疗创新与卫生公平。

02 研究方法

研究发现患有肿瘤心脏病的新冠肺炎患者其发病率和死亡率显著增加[1]。此外，证据表明接受免疫抑制治疗的癌症患者感染和发展为严重疾病的风险增加[2]。由于COVID - 19期间暴露风险的恐惧、常规筛查的急剧下降和已确诊肿瘤患者的延迟治疗，同时因为疫情期间尽量减少患者和医护人员与新冠病毒的接触，难以进行及时充分的心脏毒性监测，使得心脏肿瘤学领域遭遇了挫折。

03 研究结果

COVID - 19期间的肿瘤心脏病护理策略

目前还没有特定的方法来照顾肿瘤心脏病这一高危患者群体。随着我们知识的发展，以及新冠肺炎大流行期间吸取的教训，为COVID - 19期间的肿瘤心脏病护理策略提供了一些建议。如远程医疗、改良心脏毒性监测、注射新冠疫苗、临床试验、医疗公平和社会化媒体和教育。

远程医疗

远程医疗在提供高质量护理的同时，也减少不必要的医疗保健接触。比如减少到医院进行调查、咨询或治疗的次数，以降低暴露风险。远程探访可以避免交通费用、收入损失和安排托儿服务的需要，从而确保公平的护理。由于COVID-19入院“激增”，对重症监护医生的需求空前增加，采用远程ICU护理。利用数字健康监测的虚拟康复项目可以促进可控的室内康复，使癌症患者和COVID-19幸存者在家中保持适量的活动[3]。

改良心脏毒性监测

在COVID-19的背景下使用血管成像是复杂的，利用监护点超声波来监测左心室功能、紧张或心包积液，尽量缩短获取时间以减少与医疗保健专业人员交互的时间，增加低风险患者和服用心脏毒性作用较小药物的患者监测超声心动图之间的间隔[4]

经食管超声心动图(TEE)可能带来雾化风险，利用心脏计算机断层扫描(CCT)可能是在心复转复前排除心内血栓的一种替代方法[5]。冠状动脉CT血管造影对无冠状动脉病变者的诊断具有重要意义，以及其他低暴露影像监测。利用数字健康技术监测心率血压(BP)和体重扩大了我们在家中照顾病人的范围。除此之外，分子标志物也是一个有效的选择，如心脏肌钙蛋白，BNP和NT-proBNP。

注射新冠疫苗

疫苗接种的时机至关重要，因为重叠的毒副作用或不良反应，特别是过敏反应，可能会混淆疫苗或抗癌治疗的耐受性。对于移植后或过继细胞治疗(如CAR-T细胞治疗)，建议间隔3个月[6]，以避免移植物抗宿主反应和免疫抑制治疗的影响。在实体瘤和血液系统恶性肿瘤[7]患者中，疫苗的不良效果在第21日接种第二剂后2周内显著改善，这支持将这些患者优先接种早期第二剂。优先为非专业护理人员接种疫苗是扩大其家庭免疫覆盖范围的另一项战略。

临床试验

疫情期间肿瘤临床试验受到快速中断[8]，大多数COVID-19疫苗试验排除了恶性肿瘤患者，因此限制了癌症患者关于疫苗安全性和有效性的数据。注册肿瘤学临床试验不应禁止接种疫苗。相反，如果符合条件，同时入选疫苗试验不应阻止接受肿瘤学试验[9]。

医疗公平

不同的社会种族、经济状况在卫生保健可及性和结果方面存在显著差距，社会脆弱性指数最高的县，特别是少数民族患者比例较高、住房拥挤和住房结构高密度的县，成为新冠肺炎疫情热点的风险更高[10]。需要改变医疗保健政策，帮助边缘化人群享受主流人群所享有的先进医疗保健基础设施的好处，并有针对性地分配资源，以尽量减少这种不平等。

社会化媒体和教育

使用社交媒体，提供建立网络的机会，分发教育材料，提高公众意识[11]。传播科学信息、开展疫苗接种和预防保健运动、招募研究人员，打击错误信息。加大住院医师对非心脏重症监护室和COVID-19患者的护理培训。远程保健和虚拟教室打开了学习的新领域，与该领域专家的接触已经超越了地理界限，形成了全球性的课堂，使心脏肿瘤学教育民主化。

04 研究结论

肿瘤心脏病患者在感染COVID-19时出现不良反应的风险更高，医疗保健领域应增强对这一高危人群的重视，减少常规疾病特异性和预防性护理的中断，同时避免暴露于COVID-19。进行广泛的教育和认识，将肿瘤心脏病学纳入我们的培训课程，奠定理论基础。需要合理的政策措施来改善医疗公平的获取，加大对心脏肿瘤护理提供的社会差异的关注。

05 点评

新冠疫情的爆发给肿瘤心脏病人带来了巨大的挑战，如心脏毒性的监测、癌症筛查的延迟、CV预防性护理的延迟以及对肿瘤心脏疾病的及时诊疗等。越来越多的证据表明，癌症患者得不到随访，新的癌症被遗漏[11]。在疫情的特殊情况下，创立了一系列医疗保健服务的创新举措。远程医疗使肿瘤心脏患者降低暴露风险、及时的监测和诊疗。改良心脏毒性监测方法、注射新冠疫苗、改良临床试验入组分层、调整改变医疗保健政策、合理利用社交媒体进行宣传及加大教育培训医疗力量。此外，数字医疗技术、远程医疗、基因组学和人工智能等颠覆性创新策略将成为这些患者实现健康平衡的驱动力。

【文献来源】

1. Nishiga M, Wang DW, Han Y, Lewis DB, Wu JC.COVID-19 and cardiovascular disease: from basic mechanisms to clinical perspectives. Nature Reviews Cardiology. 2020;17:543–58.

2. Liang W, Guan W, Chen R, et al. Cancer patients in SARS-CoV-2 infection: a nationwide analysis in China. Lancet Oncol. 2020;21:335–7.

3. Brown S-A, Rhee J-W, Guha A, Rao VU. Innovation in precision cardio-oncology during the coronavirus pandemic and into a post-pandemic world. Front

Cardiovasc Med. 2020;7.

4. Baldassarre LA, Yang EH, Cheng RK, et al. Cardiovascular care of the oncology patient during COVID-19:an expert consensus document from the ACC cardio-

oncology and imaging councils. J Natl Cancer Inst.2021;113:513–22.

5. Singh V, Choi AD, Leipsic J, et al. Use of cardiac CT amidst the COVID-19 pandemic and beyond: North American perspective. J Cardiovasc Comput Tomogr.

2021;15:16–26.

6. Di Giacomo AM, Giacobini G, Gandolfo C, Lofiego MF, Cusi MG, Maio M. Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 vaccination and cancer therapy: a successful but mindful mix. Eur J Cancer.2021;156:119–21.

7. Palich R, Veyri M, Marot S, et al. Weak immunogenicity after a single dose of SARS-CoV-2 mRNA vaccine in treated cancer patients. Ann Oncol.2021;32:1051–3.

8. Unger JM, Blanke CD, LeBlanc M, Hershman DL. Association of the coronavirus disease 2019 152 Curr Treat Options Cardio Med (2022) 24:137 - 153(COVID-19) outbreak with enrollment in cancer clinical trials. JAMA Netw Open 2020;3:e2010651-e.

9. Desai A, Gainor JF, Hegde A, et al. COVID-19 vaccine guidance for patients with cancer participating in oncology. 

10. CDC report: association between social vulnerability and a county’s risk for becoming a COVID-19 hot-spot — United States, June 1–July 25, 2020. 2020. at

https:// www. cdc. gov/ mmwr/ volum es/ 69/ wr/mm694 2a3. htm.

11. Walsh MN. Social Media and Cardiology. J Am Coll Cardiol. 2018;71:1044–7.

Yekedüz E, Karcıoğlu AM.

图文设计：三度医学 Gin

排版编辑：三度医学 Qian

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