全球AI制药版图（精简版）

此前，智药局策划了《中国AI制药版图》专栏，备受读者关注。在此基础上，我们从时间、空间及行业主体三个维度，梳理出了《全球AI制药版图》。 本文概述了自2020年-2022年期间，全球布局AI制药的6大主要国家及地区，并对行业领先的28家公司（15家已上市）、投资机构TOP50及各国的研发机构进行了简要介绍。 2020年至今，无论是初创公司数量、投资机构数量及投资金额、研发进展上，全球AI制药产业均呈增长趋势。

600家AI辅助药物研发企业

截至2022年Q3，全球约有600家AI药物研发公司，同比增长21.6%（2021年Q3，470家）。

图：全球AI制药公司分布

其中，美国作为领先的发达国家，AI制药企业数量全球第一。2020年诞生了近130家AI制药初创公司，全球占比54.4%；两年后该数量达343家，增长了近3倍。 其次，欧洲地区的AI制药公司数量近年猛增，2022年累计150家，全球占比25%。2020年该地区仅30余家初创企业。此外，亚洲、中东地区相关数量持续增长，约占总数的13%。

图：全球AI制药上市及领先企业分布情况

据智药局最新统计，中国如今已有近80家相关企业，英矽智能、晶泰科技及冰州石生物三家企业发展迅速，在海外享有较高知名度。 值得注意的是，相较于2020年，英国AI制药企业数量占比下降6%，目前约有50家；北美加拿大地区也有小幅下降。 领先的28家AI制药企业中，15家已上市。其中，美国9家，英国2家，欧洲、丹麦、瑞士、加拿大各1家。管线数量及临床进度上，TOP3分别为Landos Biopharma（6/17）、Recursion（4/16）、Exscientia（3/26）。 

全球上千家AI制药投资机构

投资机构数量上，目前约1120家机构和基金关注AI辅助药物研发赛道，近两年增长了近一倍。

图：全球AI制药领域投资机构分布

美国继续领先其他国家，因为这里坐落了全球超过一半的AI药物发现公司，593家投资机构落地于此，约占总数的53%。与2021年相比，英国和欧洲、中国的投资者数量有了显著增长，分别为212家、67家、62家。 进一步看，AI药物研发领域投资者Top50中，亚洲的投资者数量显著增长，主要落地在中国、香港和新加坡三个地区。 

图：全球AI制领域主要投资机构及参投次数（部分）

2022年，全球热衷AI制药赛道的投资机构TOP5分别是Casdin Capital（19起）、SOSV（14起）、National Science Foundation（14起）、GV（13起）、Y Combinator（12起）；国内值得关注的投资机构有红杉中国、五源资本、腾讯、真格基金等。

全球医药研发中心情况

据海外媒体Fierce Biotech今年8月发布的《2021年全球十大研发机构榜单》，中科院以自然指数得分1963，高居榜首。此外，中国科学院大学、中国科学技术大学、北京大学等三所高校入选。 排名第二、三的机构分别为美国哈佛大学、欧洲马克斯普朗克科学协会。前者有20多座专门用于科学研究的建筑，与博德研究所有重要合作；后者搭建了一个新兴的研究机构网络，机构之间独立运作并拥有自己的预算。大部分工作都涉及生命科学和化学。 各国其他知名研究机构还包括，美国国立卫生研究院、斯坦福大学、麻省理工学院、耶鲁大学，法国国家科学研究中心、德国亥姆霍兹联合会等。 研发中心数量上，据DPI 2020年AI辅助药物研发报告中，全球约有35家AI药物发现中心。主要位于美国、欧洲及亚洲地区。 

图：2020全球研发中心占比及分布图（来源：DPI报告） 

由于投资者数量增加，美国的研发中心数量占比全球领先；同样的趋势还出现在欧盟，其在该领域的投资者数量居世界第二，研发中心的占比也居第二位。

中国地图上的73家AI制药企业 

图：智药局数据库

4.1 总体概览

俯瞰整个中国地图，AI制药企业主要分布在科研资源丰富或者产业集群的地带，以北京、上海和深圳三地最为突出，均有10家及以上AI制药企业选择落户。

苏州和杭州也在大力布局医药产业，吸引多家AI制药企业，以助推当地科技发展和完善产业经济。 根据创始人/团队的不同背景，中国AI药企主要分为6类：高校/研究所成果转化、互联网大厂入局、基金孵化；或海归博士、资深药企专家、互联网人创业。 值得注意的是，尽管我们可以根据创始背景将公司分类，但事实上各公司在团队上的距离正在缩小，例如创始人以技术出身的公司正在大力招揽研发专家，通过联合创始人的方式也可以增加创始团队多元化，补齐短板。 新玩家们的融资差异不大，主要集中在天使轮和A轮，由于CRO、SaaS等业务前景有限，而越来越多的公司选择自建管线。

图：智药局数据库

4.2 六类创业公司 高校/研究所成果转化

关键词：教授/博导、产学研、学术成果丰富

依托高校或研究所的科研成果而转化的公司，构成了AI药企的主力军。这些企业很多都是基于教授/博导多年的研究成果转化而来，积累了很多技术和经验，在适当的时候被转化出来。例如清华大学交叉信息研究院的转化成果——燧坤智能，就是基于曾坚阳教授十几年的研究成果。此外，教授们借助高校平台进行同校/跨校课题组合作，也为最前沿的交叉研究带来保障。不过部分博导们因为科研、行政职务、家庭或者年龄等因素，难以全职创业，很多时候选择从校外找一位CEO负责公司运营，博导们则担任CTO或者CSO职务。

名校博士（后）创业公司

关键词：海归、年轻人、敏锐

AI制药领域的博士创业者们大多是80后（创业时不到35岁），师从学术大牛，或毕业于知名实验室或研究所，与导师的研究一脉相承。相较于博导们，这些年轻人思维更加开阔，也愿意尝试新事物，对市场有较高的敏锐度，有冲劲和毅力办好一家公司。例如晶泰科技的三位创始人是MIT的博士后，主攻量子物理，却跨界来到AI制药。创业者们学术背景大多是物理或者计算机，缺乏成果的药物研发经验，尽管有药物专家坐镇，在商业模式上以CRO为主。

资深药企专家创业

关键词：经验老道、资源丰富

他们大多有10年以上的研发经验，成功将药物推至临床甚至上市，直到在药企做到中高层的位置，他们也是以往最传统的医药创业者，代表性人物就是药明康德创始人李明。AI赋能医疗的浪潮下，部分资深药企人选择走在创业的最前沿，用计算的方法加速药物的发现，且管线以自主研发为主，CRO服务为辅助。成功的医药创始人也选择在这个方向掘金。例如胜泽泰成立子公司胜普泽泰，专注AI+多肽药物研发；维亚生物选择和百图生科共同设立索智生物。

互联网巨头

关键词：高起点、构建生态、投资

2020年，中国AI制药市场的火热，原本专注于投资的互联网巨头们纷纷入场。华为云EIHealth、百图生科（百度）和云深智药（腾讯）相继成立，它们一出世就拥有高起点，在算法和算力上优势非常明显。 借助母公司的影响力，这些公司几乎没有客户拓荒期，和多家跨国药企、高校、三甲医院达成合作，构建AI制药生态。但互联网公司的短板也较为明显，即缺乏对药物研发的深度理解，AI专家和药化专家可能无法完美配合。

基金孵化

关键词：资金雄厚、投资人创业

这类创业公司与药企系一样，创始人多为资深行业人士，但是基金孵化的背景，让这类公司诞生之时底气十足，且资本还会持续加注，现金流充足。此外，投资人转身创业也是该类公司的一大特色，如科因生物创始人-王一恺博士曾为峰瑞资本副总裁，普瑞基准联合创始人-季序我博士是沃生投资合伙人。 丰富的产业背景和投研经验，让他们对新药研发趋势有独到判断，而峰瑞资本和沃生投资分别成为两家公司的天使投资机构。

跨界创业者

关键词：占比小、AI技术优势

除了互联网巨头外，由于AI制药独特的前沿交叉学科属性，有少部分人选择跨界进入医药行业，以互联网人为主。 例如望石智慧创始人周杰龙曾是百度的高级算法工程师，焕一生物创始人安雯曾经从事互联网金融行业。 前360集团副总裁，现碳硅智慧创始人邓亚峰曾解释自己为何进入AI制药行业：技术的可迁移性、自身的职业规划，以及AI+的时代机遇。即使是在医疗领域，互联网人也大多集中在数字医疗或者AI影像方面，很少有人选择高门槛的药物研发。而他们也非常需要懂医药的联合创始人，例如浙江大学候延军教授与邓亚峰共同创办碳硅智慧。

参考资料： 智药局数据库、DPI2020-2022年AI制药行业报告、各大公司官网